数据闭环_数据闭环是什么意思

智能驾驶技术快速发展，促使汽车行业经历巨大变革。从最初的概念验证阶段，到现在的实际场景落地，智能驾驶逐渐从创新型行业向工程型行业转型。特斯拉作为智能驾驶的先锋，正引领了这一行业的发展，其“重算法、轻硬件”的路线对全球厂商产生了巨大影响。而随着技术逐渐成熟，国内厂商在感知系统、数据闭环及自动驾驶功能商业化等方面不断突破，推动智能驾驶技术的逐步普及。

智驾最前沿

479

11/11 14:12

智能驾驶 NOA

没有一家车企能绕开「数据闭环」

2023年，在比亚迪那次公布智驾数据规模后，智能化下半场的战斗就正式打响了。如今，自动驾驶正在沿着特斯拉提出的「BEV+Transformer」急速推进，这条技术路线短短几年就得到了验证，随着智驾起较晚的比亚迪大举进场，让新技术再次得以普及。

HiEV大蒜粒车研所

2331

01/04 14:40

智能驾驶新能源车企

自动驾驶合成数据科普一：不做真实数据的“颠覆者”，做“杠杆”

在7月底的一篇文章中，九章智驾提到，数据闭环能力是自动驾驶下半场的“入场券”，这一观点在行业内引起了广泛共鸣。在数据闭环体系中，仿真技术无疑是非常关键的一环。仿真的起点是数据，而数据又分为真实数据跟合成数据。随着真实数据“规模小、质量低、使用难度大”等问题日渐暴露，合成数据越来越受重视。下面，我们将以1.1万字的篇幅来盘点一下“合成数据究竟能解决真实数据的哪些痛点”。

九章智驾

3180

2023/08/20

自动驾驶数据闭环

数据闭环研究：自动驾驶3.0阶段，做好端到端，赢取数据掌控权

目前，自动驾驶已进入3.0阶段。不同于2.0阶段基于人工规则的软件驱动，3.0阶段自动驾驶功能的迭代以大数据、大模型驱动为核心，感知方式是多模态传感器联合输出结果，而信息融合方式则从后融合逐步向中融合及前融合演进。在数据能力建设上，企业的焦点已转移至数据闭环的效率与成本，并在数据合规和数据安全的前提下解决更多Corner Cases（极端情况如交通事故、恶劣天气条件或复杂路况），加速用户体验从“疲劳缓解”阶段向“场景化舒适体验”发展。其中主机厂着力提升的场景应用主要集中在城区、城市高架以及高速自动驾驶上。