数据挖掘_数据挖掘是什么意思

工程师说 | 智能物联网的数据科学和集成

数据可以指单独的事实，或者统计后的数据，还可以是各种信息的汇总，通常以数字表示。数据管理的重要性始于计算机科学本身的诞生。数据处理最初的重点是转换，存储，然后传输。然而，近年来，随着手机、智能传感器、联网汽车和我们周围许多其他数字设备的兴起，出现了前所未有的信息大爆炸。

瑞萨电子

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2022/06/10

物联网智能物联网

物联网大数据只是噱头？

Gartner数据显示，物联网将有巨大的增长，在2015物联网连接的设备将达到49亿。预记到2020，这个数字将超过250亿。物联网贯穿广阔的行业和领域，在云、安全、容量、经济增长、环境和消费型设备领域提供广泛的技术功能与机会。许多行业的业务已经可以从物联网获得利润。

与非网记者

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2015/04/03

物联网大数据

随机森林

随机森林是一种集成学习方法，用于解决分类和回归问题。它由多个决策树构成，通过对每个决策树的预测结果进行集成，得到最终的预测结果。随机森林的名称源自两个概念，即“随机性”和“森林”。其中，“随机性”表明在构建每个决策树时使用了随机抽样和特征选择，以增加模型的多样性；而“森林”则表示由多个决策树组成的集合。随机森林在机器学习领域得到了广泛应用，其高度的准确性、鲁棒性和可解释性使其成为常用的预测模型之一。本文将介绍随机森林的定义、算法原理，以及其优缺点。

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2023/10/26

机器学习数据挖掘

数据挖掘

数据挖掘是一种从大量未经整理的数据中提取有价值信息的过程。它可以帮助人们分析数据、寻找规律和建立预测模型，是数据分析领域的重要工具之一。

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1.1万

2022/11/30

数据挖掘

随机森林的算法原理及优缺点

随机森林是一种经典的集成学习方法，广泛应用于机器学习和数据挖掘领域。它通过构建多个决策树并将它们进行组合来进行预测和分类任务。本文将介绍随机森林的算法原理、主要特点以及其优缺点。