数据处理_数据处理资讯

科研新体验：刘同学深度试用ADTF软件反馈揭晓！

科研工具再揭秘！ADTF如何赋能科研工作？本文刘同学亲测分享，大赞其便捷设计，灵活高效，详尽展现ADTF在高校科研中的实际应用与潜在价值。

康谋科技

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11/21 11:21

自动驾驶汽车电子

康谋分享 | 确保AD/ADAS系统的安全：避免数据泛滥的关键！

如何实现数据的高效管理、解读和正确分析，以避免数据泛滥的不利影响？掌握好“指标与算法”和“全面可视化分析工具”两大关键要素，助力AD/ADAS系统开发、验证和改进过程！

康谋科技

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11/14 14:22

自动驾驶汽车电子

Samtec 大数据应用科普 | 用于HPC和超级计算的连接器

【摘要/前言】我们的现代工业世界依赖于原材料。无论是石油、钢铁还是棉花，原材料对工业化世界的发展都具有巨大的重要性。尽管这些有形产品仍然一如既往地重要，但现代社会为我们带来了一种新的原材料，那就是数据。【数据是未来的原材料】数据作为数字时代的基石，正以无形之态，重塑着世界的每一个角落。作为消费者，我们在使用智能手机和电脑时对数据并不陌生。然而，现代系统所产生的数据量之大，可能是我们许多人难

Samtec中国

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11/12 15:14

人工智能大数据

康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（二）

自动驾驶技术飞速发展，但数据隐私安全成拦路虎？别担心，本文带您深入剖析PIPL与GDPR在数据处理行为及基础合法性方面的异同之处，帮助您准确把握法规要求，从而利用匿名化处理工具有效应对跨境数据传输等挑战！

康谋科技

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11/08 13:42

自动驾驶汽车电子

康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（二）

自动驾驶技术飞速发展，但数据隐私安全成拦路虎？别担心，本文带您深入剖析PIPL与GDPR在数据处理行为及基础合法性方面的异同之处，帮助您准确把握法规要求，从而利用匿名化处理工具有效应对跨境数据传输等挑战！

康谋科技

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10/31 10:01

自动驾驶汽车电子

康谋分享 | AD/ADAS的性能概览：在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”！

在AD/ADAS开发与验证中，如何从海量数据中快速获得性能概览，进而快速定位关键事件？本文康谋带您了解，如何利用IVEX智能概览功能，结合安全与关键绩效指标，实现高效检索与分析，推动AD/ADAS系统持续优化！

康谋科技

672

10/24 10:04

自动驾驶汽车电子

康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（一）

自动驾驶技术的快速发展伴随着数据隐私保护的严峻挑战。PIPL和GDPR为自动驾驶数据合规设立了高标准。本篇文章将带大家深入探讨PIPL与GDPR的异同点，期望能够帮助车企更好地理解并应对数据隐私保护法规的挑战，推动自动驾驶行业健康发展。

康谋科技

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09/30 10:50

自动驾驶汽车电子

康谋分享 | ADTF过滤器全面解析：构建、配置与数据处理应用

过滤器是处理数据流的基本单元，它们接收、处理并发送数据，是ADTF数据处理的核心。为此，康谋为您介绍在ADTF中如何创建和使用过滤器，包括设置输入输出针脚、配置触发器以及处理数据样本。

康谋科技

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09/26 09:38

自动驾驶汽车电子

五分钟技术趣谈 | 边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术

边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。边缘智能通过在物联网设备、边缘服务器和终端设备上部署AI算法，将数据处理和决策推向网络边缘。这使得实时数据处理、低延迟响应和隐私保护成为可能，为各种应用场景如智能交通、智能城市、工业自动化等带来了新的机遇和挑战。

移动Labs

2万

09/22 10:30

边缘智能数据处理

数据采集与数据分析是什么？有哪些工具？

数据采集与数据分析在推动行业创新、优化业务流程、提升决策质量方面发挥了重要作用。它们不仅帮助企业提高效率和竞争力，还为社会各个方面的智能化和精细化管理提供了有力支持。随着技术的不断发展，数据采集与数据分析将会变得更加智能和自动化，为未来的数字化转型带来更大的机遇和挑战。

成都纵横智控科技有限公司

2457

06/27 07:41

工业物联网数据处理

留言送书 | 《深度学习与人工智能实战》

在深度学习处理复杂任务时，数据预处理是至关重要的一环。PyTorch作为一款热门的深度学习框架，提供了丰富的数据处理工具。通过PyTorch，开发者可以轻松地完成数据的加载、清洗、增强、转换等操作，以确保数据的质量并适应模型的需求。这些操作对于提高模型的训练效率和泛化能力具有重要意义。

工控有得聊

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58评论

06/19 17:13

人工智能深度学习

10万亿市场的数据资产化背景下，工业大数据如何发挥最大价值？

随着今年年初数据资产“入表”正式实行，喊了多年的“发挥数据价值”的口号终于可以说是落到了实处。所谓数据资产入表，是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。国家发改委价格监测中心副主任王建冬表示，我国数据资产化和资本化后，所催生的相关市场潜在规模可能会达到10万亿级。

iot101君

1851

05/07 11:00

大数据数据处理

strlen，sizeof，scanf对字符串计算

sizeof：可用于任何变量名、类型名或常量值，当用于变量名（不是数组名）或常量时，不需要加括弧。strlen：从内存的某个位置（可以是字符串开头，中间某个位置，甚至是某个不确定的内存区域）开始扫描，直到碰到第一个字符串结知束符''为止，然后返回计数器值。

嵌入式随笔

1834

04/15 10:10

串口数据处理

如何利用DPU加速Spark大数据处理？ | 总结篇

近年来，随着存储硬件的革新与网络技术的突飞猛进，如NVMe SSD和超高速网络接口的普及应用，I/O性能瓶颈已得到显著改善。然而，在2020年及以后的技术背景下，尽管SSD速度通过NVMe接口得到了大幅提升，并且网络传输速率也进入了新的高度，但CPU主频发展并未保持同等步调，3GHz左右的核心频率已成为常态。

中科驭数

2436

04/02 15:57

DPU 数据处理

单片机串口接收的几种常用的数据处理方法

我们在做项目的时候经常会用到串口，当我们用串口和别的设备通讯的时候就需要严格遵循通讯协议，然而，仅仅是遵循通讯协议是不够的，因为单片机串口受到别的信号干扰的时候，容易出现数据错误，特别是串口发送的第一个字节和最后一个字节。一旦出现这种情况，设备之间的通讯可能会受到影响，甚至会导致系统瘫痪。另外，串口收到数据的时候，我们也需要判断一帧数据的长度，特别是指令发送比较频繁的时候。因此，串口在接收到数据之后应该先进行数据处理，再执行命令，这样能够增强产品的稳定性。

柒壹漆

6493

03/12 12:44

单片机数据处理

五分钟技术趣谈 | 浅析半监督学习及其应用场景

随着互联网的发展，企业可以获得越来越多的数据，这些数据可以用于帮助企业更好的了解用户，即客户画像，也可以用来改善用户的体验。但这些数据中可能存在大量没有标记的数据。如果所有数据均采用人工标记的方式则存在两方面的缺点，一是花费的时间成本较高，人工标记效率低，数据量越大需要雇佣的人越多，时间也会越长，成本越高，二是随着用户规模的增大，人工标记的速度很难赶上数据的增长。因此如何有效利用当前有标记样本的数据成为关键，而半监督学习则是应对有标签的样本数量远小于无标签样本的情况。

移动Labs

3770

2023/11/16

数据处理

一文读懂数据运营的指标体系

数据指标体系是业务数据标准化的基础，其对指标进行了统一管理，体系化是为了方便统一修改、共享及维护。随着大数据和人工智能技术的发展，很多企业选择借助信息技术实现转型升级。在大数据时代早期，大部分数据并没有被充分地挖掘分析和利用。虽然数据规模非常大，但是却很难利用这些数据创造价值。而数据中台的提出及数据指标体系的构建，使得数据产生了实际价值。有了数据指标，人们做决策时不再是按照经验“拍脑袋”，而是看看数据是怎样呈现的，能够及时基于数据进行战略调整及决策规划。

移动Labs

5247

2023/10/23

数据分析数据处理

全托管时序数据云平台TDengine Cloud正式支持阿里云

数据管理更简单北京2023年3月14日 /美通社/ -- 3 月 13 日，全托管的时序数据处理云服务平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云，这是继 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上线的第四朵公有云。 TDengine Cloud 是基于开源、高性能的时序数据库（Time Series Database）TDeng