数据分析

• 世强硬创入选深圳软件产业扶持计划，赋能电子元器件产业链上下游

  日前，深圳市工业和信息化局发布了《2024年软件产业高质量发展扶持计划》资助项目的名单公告，共有108个项目获得了总计16087万元的资助。 此次资助评选通过率低于15%，申报门槛和评选难度颇高，需经过专业的项目受理、专家评审、专项审计等流程。深圳市世强元件网络有限公司（以下简称“世强元件”）凭借其打造的基于行业大数据系统的电子元器件公共智能平台世强硬创，在众企业中脱颖而出，成功入选关键环节提升项

  与非网编辑

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  2024/11/30

  数据分析 电子信息

  
• 确保AD/ADAS系统的安全：避免数据泛滥的关键！

  如何实现数据的高效管理、解读和正确分析，以避免数据泛滥的不利影响？掌握好“指标与算法”和“全面可视化分析工具”两大关键要素，助力AD/ADAS系统开发、验证和改进过程！

  康谋科技

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  2024/11/21

  自动驾驶 汽车电子

  
• 康谋分享 | 确保AD/ADAS系统的安全：避免数据泛滥的关键！

  如何实现数据的高效管理、解读和正确分析，以避免数据泛滥的不利影响？掌握好“指标与算法”和“全面可视化分析工具”两大关键要素，助力AD/ADAS系统开发、验证和改进过程！

  康谋科技

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  2024/11/14

  自动驾驶 汽车电子

  
• 康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（二）

  自动驾驶技术飞速发展，但数据隐私安全成拦路虎？别担心，本文带您深入剖析PIPL与GDPR在数据处理行为及基础合法性方面的异同之处，帮助您准确把握法规要求，从而利用匿名化处理工具有效应对跨境数据传输等挑战！

  康谋科技

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  2024/10/31

  自动驾驶 汽车电子

  
• 康谋分享 | AD/ADAS的性能概览：在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”！

  在AD/ADAS开发与验证中，如何从海量数据中快速获得性能概览，进而快速定位关键事件？本文康谋带您了解，如何利用IVEX智能概览功能，结合安全与关键绩效指标，实现高效检索与分析，推动AD/ADAS系统持续优化！

  康谋科技

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  2024/10/31

  自动驾驶 汽车电子

  
• R语言实战——特征提取与降维之多维尺度分析

  本文主要使用最常用的Classic MDS方法对数据进行多维尺度分析，并利用MDS进行数据降维可视化、利用距离矩阵重构样本的空间坐标等，介绍如何在R语言中进行多维尺度分析。

  IT有得聊

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  2024/10/23

  数据分析 数据可视化

  
• 艾体宝干货丨BI商业智能技术革新广告媒体：Domo引领数据驱动营销新时代

  本文深入探讨了BI商业智能技术在广告媒体行业的数据应用，并重点介绍了艾体宝推出的BI工具产品——商业智能平台Domo。Domo能够无缝对接多个广告平台与媒体渠道，实现数据的全面整合与实时更新，为广告主提供直观的数据可视化工具与深度分析能力。通过精准营销、广告效果深度分析、优化广告预算与ROI以及实时监控与个性化推荐等功能，Domo助力广告媒体行业解锁数据金矿，实现精准营销与高效决策，引领数据驱动营销新时代。

  虹科技术

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  2024/10/22

  数据分析 数据驱动

  
• 康谋分享 | 直面AD/ADAS快速开发挑战：IVEX自动驾驶场景管理及分析平台！

  如何快速了解开发 AD/ADAS 组件中的车辆行为以便进行改进，是目前开发 AD/ADAS 组件时面临的重大挑战。为此，康谋推出IVEX自动驾驶场景管理及分析平台来克服这一难题，本文康谋为您分享在AD/ADAS开发中使用IVEX的宝贵经验！

  康谋科技

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  2024/09/26

  自动驾驶 汽车电子

  
• 康谋分享 | 在基于场景的AD/ADAS验证过程中，识别挑战性场景！

  基于场景的验证是AD/ADAS系统开发过程中的重要步骤，然而面对海量驾驶记录数据时，如何实现自动且高效地识别、分类和提取驾驶记录中的挑战性场景？本文康谋为您介绍IVEX软件识别挑战性场景并进行数据分析的强大功能。

  康谋科技

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  2024/08/29

  自动驾驶 数据分析

  
• 分析了3300家物联网初创企业，哪些领域和方向最有“钱”途？

  近日，市场研究机构 IoT Analytics 发布了最新版《物联网初创企业格局和数据库 2024》报告。该报告聚焦于回答以下这些问题：2024 年有多少家物联网初创公司？随着时间的推移，这一数字有何变化？自 2021 年以来，物联网初创企业格局发生了哪些变化？哪些物联网初创公司获得资金最多？

  iot101君

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  2024/08/06

  人工智能 数据分析

  
• 艾体宝分享 | 这个家居用品企业，是如何提前9 个月做出准确的市场预测的？

  利用Domo的数据智能，Cozy Earth预测库存需求，智能订购产品。通过优化广告活动和用户分析，提升营销决策。同时，利用数据驱动产品开发，确保订购适量且受欢迎的产品。Domo的高时效自动化报告节省时间和精力，让数据分析更高效。体验Cozy Earth，享受数据智能带来的舒适与品质！

  虹科技术

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  2024/07/21

  自动化 数据分析
• 嵌入式软件如何记录用户行为？

  很多互联网产品都会有数据分析的后台，比如，本公众号的一些数据分析：

  ZhengN

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  2024/07/15

  嵌入式软件 数据分析

  
• 利用观测云打造企业级的统一日志中心

  在数字化转型时代，现代的大规模应用程序每天可以生成数以亿计的日志数据。它是企业运营和管理中的宝贵资产，记录了系统、应用和设备的各种活动和事件。通过分析日志数据，企业可以深入了解业务运行情况、识别潜在问题和优化机会，提升系统稳定性、安全性和性能表现。因此，企业构建“统一日志中心”的必要性是显而易见的，它可以集中管理和分析各类日志数据，实现全面监控、快速响应和深度分析，帮助企业实现故障排除、安全审计、性能优化等目标，提高运营效率、降低风险，并为业务发展提供有力支持。

  电子科技世界

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  2024/04/26

  数据分析
• 设备监察系统（Facilities Monitoring System）详解

  设备监察系统（Facilities Monitoring System，简称FMS）是一个综合性的设施管理系统，主要用于监控、管理和优化各种设备、系统和设施的性能。这个系统可以应用于各种行业，如建筑、制造业、能源、交通等，以实现对设备、系统和设施的全面监控和管理。

  亿佰特物联网应用专家

  2287

  2024/03/09

  数据采集 数据分析
• 用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案

   DolphinDB 作为集成了高容量高速度流数据分析系统和强大编程语言的一站式解决方案，旨在为用户提供快速存储、检索、分析和计算庞大的结构化数据服务。本文将提供一个轻量化的工业试验平台数据处理解决方案，快速简单地实现海量数据采集、存储、处理和分析，帮助企业提高产品的质量和竞争力。

  科技视界观

  1457

  2024/02/29

  数据采集 数据分析
• 【虹科分享】如何提高比赛收视率？——NBA使用Domo预估收视率

  NBA与Domo合作改进收视率预估，利用自动化模型和丰富数据集，提高观众人数评估的准确性；还帮助NBA做出基于数据的决策和调整，提高球迷的观赛体验。

  虹科技术

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  2024/02/19

  自动化 虹科电子
• 虹科分享 | 一个高尔夫球用品制造商怎样处理数据？

  TaylorMade是一家全球高尔夫球用品制造商，面临着数据分析挑战。仅有五名BI分析师无法满足大量数据请求，并且现有的工具功能有限。他们选择了Domo作为解决方案，提供更快、更容易访问更多数据的能力。通过Domo，他们发现新的洞察力，推动业务发展，如销售团队与零售合作伙伴合作，发现新机会。TaylorMade通过Domo解决了数据分析挑战，并实现了数据驱动的决策和便捷访问。

  虹科技术

  742

  2024/01/21

  虹科电子 数据分析
• 五分钟技术趣谈 | 浅谈工作中常用的数据分析方法

  在当今数字化的时代，几乎每一个岗位需求都要求具备“数据分析能力”，数据分析不仅仅是一项专业的职位，而是自身能力不可或缺的一种“软实力”。当我们有了数据，应当如何才能产出有价值的数据分析内容呢？本文将从业务指标建立、业务指标体系搭建到常用的数据分析方法进行介绍。

  移动Labs

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  2023/11/27

  数据分析

  
• 如何用图模型+大语言模型构建更灵活的对话式分析？

  对话式分析让用户可以通过自然语言交互方式获取数据洞察，能够有效降低数据分析门槛，提升数据开发效率，让数据分析结果更加贴合业务语言，促进企业内部数据价值释放。大模型带来的能力突破，进一步让对话式分析成为企业用户关注的热点数据应用。本次分享将围绕图模型与大语言模型相互结合，在数据分析场景下的应用与实践展开。

  爱分析ifenxi

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  2023/11/07

  AI大模型 数据分析

  
• 一文读懂数据运营的指标体系

  数据指标体系是业务数据标准化的基础，其对指标进行了统一管理，体系化是为了方便统一修改、共享及维护。随着大数据和人工智能技术的发展，很多企业选择借助信息技术实现转型升级。在大数据时代早期，大部分数据并没有被充分地挖掘分析和利用。虽然数据规模非常大，但是却很难利用这些数据创造价值。而数据中台的提出及数据指标体系的构建，使得数据产生了实际价值。有了数据指标，人们做决策时不再是按照经验“拍脑袋”，而是看看数据是怎样呈现的，能够及时基于数据进行战略调整及决策规划。

  移动Labs

  4681

  2023/10/23

  数据分析 数据处理

  

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