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数字孪生:超越现实的概念数字孪生:2020年03月电子工业出版社

数字孪生:超越现实的概念数字孪生:2020年03月电子工业出版社收起

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  • 西门子亮相 2025 CES:全面展示人工智能及数字孪生领域的突破性创新
    西门子在全球科技盛会 2025 年国际消费电子展(CES)期间充分展示了其未来愿景:充分融合数据、人工智能(AI)和软件定义的自动化,赋能全球不同行业、各种规模的企业提升灵活性与适应性,持续优化改进。作为全球工业软件的领航者,西门子还全面呈现了其前沿技术如何赋能客户实现工业创新的飞跃。 “工业 AI 这项颠覆性技术将对现实世界中的各行各业产生积极影响:工业 AI 将释放工业环境中海量数据的价值,并
  • 从燃油车向电动车迈进:开启电动出行的新时代
    汽车行业在从燃油车向电动车转型的道路上正面临重重挑战。消费者的购买意愿有所减弱,高昂的电池更换费用以及公共充电基础设施的不健全等等,这些顾虑让消费者望而却步。因此,汽车行业必须克服这些挑战,才能推动交通出行领域的低碳化转型,进而为整个经济社会带来裨益。 加速电动出行时代的到来 充电基础设施的不足正制约着消费者对电动汽车的接纳程度,驾驶员们需要一个既可靠、又快速且便捷的充电网络——尤其是在2030年
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  • 解构数字化转型:从策略到执行的全面思考
    去年年末,我们一起探究了各行各业的行业压力发生了怎样的变化,同时对这些压力在企业身上产生的影响进行了深入分析。 今年,我们看到先进电子技术和软件在产品功能中的占比仍在持续增加,产品、制造工艺和供应链的复杂程度更胜从前,市场高涨的需求要求更短的产品开发周期,同时,各种新规也不断涌现:今年 5 月,中国财政部发布了《企业可持续披露准则——基本准则(征求意见稿)》,要求企业践行可持续发展理念;11 月,
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  • 设计更安全、更智能、互联程度更高的电池管理系统
    汽车行业经历电气化转型,正在迅速发展 内容概览 随着车辆架构趋向于更集中化的处理和更智能化的系统,这些系统中的半导体技术也需要不断演进。本文将探讨哪些趋势正在改变混合动力电动汽车 (HEV) 和电动汽车动力总成的结构,以及电池管理系统 (BMS) 中的技术正在如何转变以满足车辆更安全、更智能的需求。 1 动力总成发展为域控制和区域控制 了解向域架构和区域架构转变的趋势,以及这种转变如何影响系统设计
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  • AI、数字孪生与青少年教育如何影响芯片设计的未来
    虽然是进博会“新生”,但作为从芯片到系统设计解决方案的全球领导者之一,新思科技的展台可能是单位面积科技含量最高的区域了。为什么这么说?这是因为先进集成电路工艺是全球精密制造的皇冠,目前最先进的3纳米工艺,已经可以在一平方毫米的面积上集成2.16亿个晶体管(台积电N3E工艺),到2纳米时,晶体管密度更有望提升到2.5亿个/平方毫米以上,毫无疑问,半导体工艺是当前精密制造领域技术密度最高的领域,而半导体先进工艺的实现,不仅需要最先进的半导体制造产线,也离不开EDA工具与IP。
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    2024/11/28
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  • 首都医科大学王长明:数字化疗法在癫痫领域初显成效
    王长明指出:“癫痫可引起多种神经障碍和心理障碍,最常见的是情绪障碍,比如抑郁和焦虑在癫痫中比一般人群更常见。而在术前、围手术期、术中、术后,癫痫患者的情绪与认知障碍会变得尤为突出,这也这引发了许多外科医生的关注。”
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  • NVIDIA数字孪生进阶,Omniverse深度融合AI迈出关键一步
    Omniverse Blueprint作为“打通Omniverse与AI技术的参考管线”,在和AI的深度结合方面也迈出了关键一步,也正是通过这种融合,NVIDIA数字孪生技术不仅能够模拟物理世界,还能利用AI进行预测和优化。也就是说,Omniverse Blueprint能够指导和简化Omniverse与AI技术之间的整合,通过“参考管线”这样标准化的方法,帮助开发者和企业更容易地实现数字孪生应用。
  • 古都新韵,产品创新数字化年度盛会即将盛启北京
    当前,数字化浪潮正深刻影响制造业,大数据、人工智能、物联网等新一代数字技术加速渗透,推动制造业产品向智能化、体验化、服务化发展。制造企业面临产品复杂度提升、研发周期长、研发质量不稳定、个性化需求激增等多重挑战。为应对这些挑战并在激烈的市场竞争中脱颖而出,制造企业必须推进产品创新数字化技术,重新审视并变革数字化时代的研发模式,以实现转型升级,提升市场竞争力。 充分应用数字化技术,借助软件工具与管理平
  • 物联网助力电动车充电设施走向未来
    作者:BICS客户解决方案及企业售前总监Gabriel Salvate 电动车解决方案和技术格局瞬息万变,物联网技术的融合正在重新定义充电设施的未来,另一方面,人们对智能充电网络的需求也在日益增加。 物联网赋能电动车充电设施 物联网充电设施正在改变整个行业格局,充电站之间可以相互通信还可与电网通信,从而优化充电时间和能源的使用,确保电动车在用电低谷时以更低的成本快速充电。此外,物联网还能提供有关充
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  • 尼得科机床开发出机床数字孪生平台
    尼得科机床株式会社开发出了可在使用大型机床进行加工时通过高精度模拟再现现实世界的数字孪生平台。通过使用在虚拟空间中经过验证和调整而达到完美的加工程序数据以及能够忠实再现数据的机床来快速实现所需质量的加工。由于人们担心金属加工业因劳动人口减少和远离制造业而出现严重的人员短缺,这将有助于减少用实际机器验证的工序。 该技术将以主题为“就高效率、省人工的‘未来生产方式’的提案”首次于11月5日至10日在东
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  • 软件定义汽车未来趋势:革新产品开发生命周期
    作者:Andy Birnie 软件定义汽车的设计初衷是在汽车整个生命周期内通过无线更新不断增强。基于云的虚拟化新技术允许开发始于芯片量产之前,并延续到汽车上路之后。 嵌入式系统的软件和硬件通常紧密相连,错综复杂。开发人员面对有限资源和紧迫截止日期等限制,还要确保无缝集成。这需要进行多轮器件测试。 这种方法对于快速的产品开发生命周期并不适用,也不符合以服务为导向的商业模式的要求。汽车制造商正在逐步接
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  • 一场用户大会,看半导体产业大势
    每年,头部EDA企业的用户大会作为行业内的盛事,都吸引着众多参与者的目光,在某种意义上,这些大会的会议规模和热闹程度也是半导体产业的晴雨表。如Cadence副总裁兼中国区总经理汪晓煜在近期举办的2024 CadenceLIVE用户大会上所言“今年这一届已经是Cadence在中国举办用户大会的第20届。”数据显示,本届会议的参与规模盛大,逾千名专业人士亲临现场参会,单从这个数据可以感受到,“整个半导
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    2024/09/06
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  • 打造智能网联汽车“车路云一体化”解决方案,助力试点城市建设落地!
    经纬恒润打造了智能网联汽车“车路云一体化”解决方案,高度集成自身在汽车电子等方面的专业技术和产品优势,构建基于路侧通信、路侧感知、边缘计算一体化,助力试点城市“车路云一体化”规模化建设落地,有效地推动智能网联、智能驾驶、智能泊车、智能公交、智能出行、运营服务、V2X(Vehicle-to-Everything)协同L4无人驾驶运营等多场景的试点应用发展。
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  • “面向孪生”的制造模式,这个概念有新意!
    近年来,人工智能技术的兴起带来了新一轮科技革命,工业领域也进行了诸多尝试。格睿普创始人、北京航天航空大学副教授肖文磊在接受《中国电子报》记者专访时表示,要做机械加工(以下简称“机加工”)行业核心环节的创新,构建智能机加工车间,打造机加工行业服务规模化平台,让人工智能技术真正为制造过程带来改变。
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  • 鲁欧智造宣布构建完整的热设计自动化TDA工具生态链
    在盛夏的热浪中,由鲁欧智造(山东)数字科技有限公司主办、北航投资有限公司协办的第二届用户大会于7月17日在深圳隆重举行,一场关于“热”的知识盛宴正式拉开帷幕。 出席本次大会的嘉宾有:国际知名流体计算科学家Dr. Alexander、上海汽车芯片工程中心高级顾问陈大为、南方科技大学副教授祝渊、中电科十三所高级工程师翟玉卫、合肥综合性国家科学中心能源研究院电力中心常务副主任王佳宁等国内外知名专家,还有
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  • 尼得科精密检测科技开发出xEV建模模拟器“E-Transport Simulator”
    尼得科精密检测科技株式会社(以下简称“本公司”)开发出了名为“E-Transport Simulator”的集成化模拟工具,以支援*xEV(电动车)的设计和解析。 本工具对xEV开发时集车载驱动电机、减速机、电机、逆变器等于一体的“E-Axle”的各种特性以及电动车整车进行模拟,提供与车体条件、行驶环境相匹配的电机、组件等解决方案,通过详细计算,缩短电机试验时间,提高与实测值之间的差异解析的效率。
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  • 数字孪生Digital Twin结合建筑信息模型BIM在AIoT智慧城市建设中Web可视化大屏实践
    智慧城市建设通过将城市中的建筑、基础设施等构建 BIM 模型,并与实时采集的数据相结合,创建数字孪生体。可以实现对城市能源消耗、交通流量、环境质量等的实时监测和预测,优化城市规划和资源分配。
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  • 生成式AI如何重塑通信业?爱立信最新尝试给出了答案
    从ChatGPT爆火到Sora登场,生成式AI已展现出令人惊艳的生产力和创造力,并正加速走进人们的日常生活和各行各业中,有望掀起新一轮产业变革。那你有没有想过,当这场AI热潮涌入通信行业,将给我们的网络运营管理和网络运行模式带来怎样的变革?
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  • 推动50万亿美元数字化转型,NVIDIA凭什么?
    软件定义产品的未来,Omniverse计算平台将扮演核心角色,成为推动产品功能和性能跨越式发展的关键因素。未来,软件定义产品的概念将不仅限于C端,工业级产品也将受益于基础设施的算力增长和AI技术的爆炸性发展。软件的每一次迭代都将带来令人振奋的新特性和性能提升,正如智能手机操作系统的更新一样。Omniverse平台及其API的发展,以及生态系统和合作伙伴的共同努力,将为产品带来软件定义的新生,无论是C端还是B端产品,都将迎来蓬勃的发展和用户体验的几何级提升。
    1994
    2024/05/08

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