建模仿真_建模仿真是什么意思

从材料创新到建模仿真，汉高驱动电动化“效率”革命

近年来，全球电动汽车市场迎来了前所未有的增长浪潮，而中国更是成为全球电动车发展的领头羊。市场研究数据显示，中国新能源车销量在过去五年保持高速增长，占全球市场份额的六成以上。而随着电动车销量不断攀升，动力电池系统面临的挑战也随之增加：如何在提高能量密度、延长续航里程、降低成本和提升安全性的同时，实现快速开发和产品上市；又如何使区域电池技术创新适配复杂的全球市场准入标准，成为行业关注的核心问题。

盖世汽车

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2025/12/13

驱动电动化

深度解析：双模态仿真测试解决方案

随着端到端自动驾驶架构的兴起，传统基于规则的仿真测试正面临“真实感不足”与“场景泛化难”的双重挑战。本文深入解析双模态仿真测试解决方案：一方面依托 aiSim 提供确定性的物理级传感器建模；另一方面通过 World Extractor 实现基于3DGS/NeRF的自动化世界重建。重点探讨二者如何通过混合渲染（Hybrid Rendering）的技术路线，在保留真实世界视觉保真度的同时，实现动态

康谋科技

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2025/11/25

汽车电子端到端

农业机器人仿真面临的挑战有哪些？

1、前言全球农业正面临粮食需求增长、可持续发展压力及劳动力短缺等多重挑战，农业机器人已从未来愿景变为现实应用。真实环境中测试农业机器人成本高、周期长且存在安全风险，机器人仿真技术通过构建数字孪生环境，可提前规避错误，成为农业机器人研发落地的关键支撑，但农业场景的特殊性，也让仿真技术面临诸多专属挑战，亟需针对性的解决方案突破瓶颈。本文将系统梳理农业机器人仿真面临的核心难题，结合相关技术探索解决方

康谋科技

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2025/11/20

机器人仿真

一文讲清如何闭环自动驾驶仿真场景，实现从“重建”到“可用”？

一、引言在自动驾驶技术飞速发展的当下，高精度、高保真的仿真场景构建成为关键。3D Gaussian Splatting（3DGS）凭借高效渲染与逼真场景还原能力，逐渐成为三维重建与仿真领域的焦点。然而，实际应用中，如何将多源异构数据高效转化为可用的 3DGS 场景，如何保障场景与真实环境的一致性，成为了行业难题。针对3DGS 落地自动驾驶仿真的核心痛点， aiSim 打造从原始数据标准化到高保

康谋科技

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2025/10/27

仿真测试测量

一文拆解3DGS，弄清原理框架、实战 demo 与自驾仿真落地探索！

01、引言当前，三维重建技术正处于从"实验室演示"迈向"工业级应用"的关键时期。每一次对场景细节的精准还原，每一帧实时流畅的渲染效果，都在检验算法对真实世界的复现能力。高效、高质量的三维重建能够显著提升数字资产制作效率，助力提升虚拟测试的真实性，加速仿真验证流程。然而，在"平衡重建质量与效率"这一核心目标下，现有技术仍面临诸多挑战，包括大规模场景的处理效率、动态物体的建模能力，以及跨平台部署的

康谋科技

1.2万

2025/10/20

传感器自动驾驶

建模仿真

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