嵌入式视觉_嵌入式视觉资讯

Cadence Tensilica Vision DSP 助力爱芯元智

近日，楷登电子Cadence与边缘 SoC 领军企业爱芯元智共同宣布，爱芯元智在其最新的 AX8850N 平台上集成了 Cadence® Tensilica® Vision 230 DSP，以共同推动人形机器人、智慧城市与边缘应用的发展。此举标志着双方合作的一个重要里程碑，致力于为下一代智能设备提供高性能、低功耗的解决方案。 AX8850N 是爱芯元智专为人形机器人、智能摄像头、工业自动化等边缘应

与非网编辑

595

2025/12/08

cadence 爱芯元智

e络盟互动社区发起“关注智能技术”设计挑战赛

安富利旗下的 e络盟社区与AMD合作发起“关注智能技术”设计挑战赛。这项创新赛事邀请参赛者使用基于 AMD Zynq-7000TM SoC 器件的开发套件设计并构建嵌入式视觉项目。嵌入式视觉越来越多地被集成到各种项目中，对技能组合、技术创新和产品开发产生了重大影响。AMD自适应SoC 和FPGA是创造嵌入式视觉智能系统的理想设备。在本次挑战赛中，开发人员将有机会利用基于AMD Zynq-7000

与非网编辑

350

2024/06/24

SoC AMD

莱迪思不断快速扩展产品组合，开启下一个创新时代

在近日举办的莱迪思开发者大会上，低功耗可编程器件的领先供应商莱迪思半导体公司（NASDAQ：LSCC）宣布继续扩展其产品线，推出了多款全新硬件和软件解决方案更新。莱迪思推出了两款基于屡获殊荣的莱迪思Avant™中端平台打造的全新创新中端FPGA系列产品——莱迪思Avant-G™和莱迪思Avant-X™，分别用于通用设计和高级互连。莱迪思还发布了面向人工智能（AI）、嵌入式视觉、安全和工厂自动化的专

与非网编辑

458

2023/12/08

FPGA 莱迪思

嵌入式视觉技术如何赋予机器观察能力

“看”的能力一直被认为是生物体独有的特质，它让我们能够识别形状、颜色、纹理和深度，进而与外部世界互动。而现在，这个能力正被赋予机器，这就是机器视觉更专业地说是嵌入式视觉。正是因为嵌入式视觉的发展，使得无人机可以避免碰撞，智能机器人可以识别并抓取物体，医疗机器人可以辅助进行复杂的手术……简而言之，机器视觉使机器更为智能，更能够融入我们的日常生活。

安富利

910

2023/10/18

传感器安富利

莱迪思推出业界首款集成USB的小型嵌入式视觉FPGA

莱迪思半导体公司（NASDAQ: LSCC），低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布推出莱迪思CrossLinkU™-NX FPGA产品系列，这是业界首款同级产品中集成USB器件功能的FPGA。CrossLinkU-NX FPGA通过硬核USB控制器和物理层（PHY）、独特的低功耗待机模式和一整套参考设计，加速设计配备了USB的系统并简化散热管理。CrossLinkU-NX FPGA拓展了莱迪思在嵌入式视觉传感器与USB主机接口领域的领先地位，旨在满足不断增长的客户需求，简化计算、工业、汽车和消费电子市场应用中基于USB的设计。

与非网编辑

525

2023/09/27

FPGA 莱迪思

宜鼎国际高弹性的嵌入式视觉AI解决方案

8月17日，第七届数字化创新应用巡回研讨会在合肥成功举办。宜鼎国际作为邀请企业亮相该会议，与现场观众一起探讨宜鼎国际在"极致整合、深耕应用、AI赋能"三大核心基础下，所开展出的多项AI与AIoT应用产品解决方案。

美通社

880

2023/08/20

嵌入式视觉视觉AI

Teledyne e2v 发布 150 万像素的统包式光学模组 Optimom

Teledyne Technologies [NYSE:TDY] 集团旗下公司 Teledyne e2v 宣布推出 Optimom™ 系列最新产品 Optimom 1.5M，这一系列全新统包式光学模组可直接集成到视觉系统中。 Optimom 1.5M 是一款完整的板级视觉扩展产品，旨在为嵌入式视觉和 AI 视觉解决方案加快开发速度、减少研发投资并降低制造成本。它包含一个专有图像传感器、一个带镜头底

与非网编辑

593

2023/02/28

Teledyne MIPI

美乐威在其最新的HDMI视频采集卡上采用莱迪思半导体FPGA

莱迪思半导体公司（MASDAQ: LSCC），低功耗可编程器件的领先供应商，近日宣布美乐威电子科技有限公司（下称“美乐威”）选择莱迪思CrossLink™-NX FPGA产品打造其最新的Eco Capture和视频编码传输类产品。

与非网编辑

242

2022/11/17

人工智能莱迪思

在一个小型嵌入式解决方案上为流式传输 4x 应用制作原型的步骤

嵌入式视觉组件越来越受欢迎，并被整合到大量的应用中。这些应用的共同之处，就在于它们都需要在狭小的空间内容纳更多的功能。