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存算一体芯片,带来了哪些惊喜?
近年来,随着AI应用场景的爆发式增长,AI算法对算力的需求急剧上升,这一增速已显著超越了摩尔定律所预测的硬件性能提升速度。传统的计算芯片,在计算资源、处理时延以及功耗控制方面,逐渐显现出难以满足AI高并行计算需求的局限性。
半导体产业纵横
1918
08/22 09:30
AI芯片
存算一体
清华团队发布3D DRAM存算一体架构!
近日,清华大学集成电路学院在2024 ACM/IEEE第51届年度计算机体系结构国际研讨会(ISCA)上发表了国际首款面向视觉AI大模型的三维DRAM存算一体架构,可大幅突破存储墙瓶颈,并基于三维集成架构特点,实现相似性感知计算,进一步提高AI大模型的计算效率。
全球半导体观察
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08/12 16:39
dram
存算一体
AI时代的存力腾飞
在数字经济大潮下,数据已经成为新型的生产资料。目前数据中心有三大力量:计算的力量——算力、存储的力量——存力、运输的力量——运力,即网络的力量。算力产业链正在火热发展的同时,存力的需求也大幅度提升。2023年上半年,我国存力规模增长了23%,达到了1080EB。
半导体产业纵横
1338
06/17 08:51
算力
存储
用硅模拟人脑,进度条走到了1/80
猫头鹰的大脑约有11.5亿个神经元、1280亿个突触。全部塞进一个微波炉大小的机箱——就成了世界上最大的神经拟态系统,英特尔Hala Point。
量子位
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05/31 11:50
英特尔
存算一体
AI的未来发展:分治法在左,端到端在右
阳萌或许是我接触过的最懂技术的CEO:他是北大计算机本科,硕博连读机器学习专业,但博士读了一半就跑了;他是百亿营收大厂安克创新的创始人,也曾在谷歌做搜索算法的研发;他的公司主要做的是充电宝、扫地机器人这些消费类电子产品,但我们聊的是人工智能、芯片等等硬科技。
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