存内计算

• 大模型驱动下的存算一体技术：2024年回顾与2025年前瞻

  2024年，大模型技术的迅猛发展成为人工智能领域的核心驱动力，其对硬件算力和存储效率的极致需求，促使存算一体技术在全球范围内迎来前所未有的关注与突破。随着模型参数规模的持续膨胀和应用场景的不断拓展，存算一体技术作为解决数据传输瓶颈、提升计算效率的关键方案，展现出巨大的发展潜力。 在大模型的推动下，存算一体技术在学术界和产业界均取得了显著进展。学术研究聚焦于如何通过存内计算优化大模型的训练与推理效率

  与非网编辑

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  01/23 07:07

  大模型 存算一体
• 成功进入国际三大品牌之后，炬芯科技发力存内计算AI芯片！

  今年11月初，炬芯科技正式发布了第一代基于模数混合电路实现的SRAM based CIM（Mixed-mode SRAM based CIM，简称MMSCIM）端侧AI音频芯片，引发了市场的关注。

  芯智讯

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  01/02 09:40

  AI芯片 存内计算

  
• 下一代存储器趋势：存内处理（PIM），商业化迎来新进展

  存储器，包括DRAM（动态随机存取存储器）和NAND（闪存），一直是半导体行业的重要组成部分，存储器市场的增长为半导体产业带来了新的增长点，推动了半导体产业的进一步发展。特别是近年来随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）技术的不断发展和普及，也推动了存储器市场的发展，尤其是新型存储技术，如HBM、QLC SSD等。

  半导体产业纵横

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  2024/12/31

  存储器 PIM

  
• 存算一体芯片，实打实的火了

  在当前数字化高速发展的时代，数据处理和存储的需求日益增长，传统的计算与存储分离的模式已逐渐难以满足高效、低能耗的需求。因此，业界迫切需要一种新型的解决方案来应对这一挑战。存算一体便是当下最热门的方案之一。

  半导体产业纵横

  5455

  2024/04/09

  存算一体 存内计算

  
• “存内计算”照进现实

  近日召开的国际固态半导体电路会议上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快。

  中国电子报

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  2022/03/04

  台积电 SK海力士
• 三星存内计算登Nature，全球首搭MRAM，铺路下一代AI芯片

  近日，三星电子在顶级学术期刊Nature上发表了全球首个基于MRAM（磁性随机存储器）的存内计算研究。存内计算由于毋需数据在存储器和处理器间移动，大大降低了AI计算的功耗，被视作边缘AI计算的一项前沿研究。

  芯东西

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  2022/01/19

  AI芯片 三星电子
• 趋势丨AI时代主流的计算架构，存内计算市场被看好

  人工智能时代，随着AI应用的普及，AI领域迫切需要性能更强、功耗更低、成本更低的芯片。这其中，以深度学习为代表的AI算法更需要频繁地进行数据存取，低功耗和高性能之间的矛盾一直是端侧AI芯片落地的难题。

  AI芯天下

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  2021/11/01

  人工智能 AI芯片
• 存内计算

  存内计算（In-Memory Computing）是一种新兴的计算模型，将计算任务直接嵌入到数据存储中进行处理，从而避免了传统计算模型中频繁的数据传输和复杂的内存管理，提高了计算效率和性能。存内计算技术在各个领域都展现出潜力，从大数据分析到人工智能应用，都可以受益于这一革新性的计算模型。

  eefocus_3901714

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  2024/11/04

  存内计算

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