存储技术

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当前的磁带机(库)支持的备份技术主要有DAT、8mm、DLT、LTO、AIT及VXA等。存储容量是指在数据未被压缩前磁带机所能存储的最大数据量。这个数值取决于两个因素,一是单盒磁带的存储容量,二是磁带机所能容纳的磁带数目。由于磁带机采用多种不同的备份技术所以存储容量也不一致。

当前的磁带机(库)支持的备份技术主要有DAT、8mm、DLT、LTO、AIT及VXA等。存储容量是指在数据未被压缩前磁带机所能存储的最大数据量。这个数值取决于两个因素,一是单盒磁带的存储容量,二是磁带机所能容纳的磁带数目。由于磁带机采用多种不同的备份技术所以存储容量也不一致。收起

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  • 得瑞领新邀您共赴CFMS|MemoryS 2025峰会:以创新重塑存储产业价值新未来
    全球存储市场正处于关键转折点,AI浪潮驱动下的技术革新与需求迭代,正推动存储产业从规模扩张向价值创造跃迁。3月12日,北京得瑞领新科技有限公司(DERA)作为企业级存储解决方案的领军者,将携全系列高性能存储产品亮相CFMS|MemoryS 2025峰会,与全球行业领袖共探"存储格局、价值重塑"主题,以技术创新赋能产业链升级,共绘存储产业新未来。 挑战与机遇并存:存储产业亟待价值重构 近年来,消费电
  • 一文了解存储芯片原理与先进存储技术
    高性能计算(High Performance Computing, HPC)以超高的计算性能广泛应用于国民经济的各个领域,不仅用于气候模拟、石油勘探等传统产业,在生命科学、大数据等领域成为研究和解决挑战性问题的重要工具。
  • 中韩存储技术差距缩至3年
    长鑫存储科技(CXMT)已采用 16 纳米技术量产 DDR5 DRAM。据业界1月26日报道,半导体市场研究公司TechInsights近日报道称,“中国分销市场发布的32GB DDR5 DRAM模组由长鑫存储的16Gb(千兆位)DDR5 DRAM组成”,而“长鑫存储最新的16㎚采用了‘G4’ DRAM 技术”。 TechInsights 获取并分析了上个月上市的中国 DDR5 DRAM模组。DDR5 DRAM 的容量更大,传输速度大约是其前身 DDR4 的两倍。
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  • 携手共进,江波龙与电子五所在中山展开深度交流
    近日,半导体存储品牌企业江波龙与工业和信息化部电子第五研究所(中国赛宝实验室,以下简称“电子五所”)在江波龙中山存储产业园展开了深度交流。 江波龙在工业和汽车存储领域深耕多年,积累了丰富的市场经验和深厚的技术实力,其在存储技术与产品测试方面的创新成果已广泛应用于多个行业。电子五所作为国内领先的质量可靠性共性技术服务平台,一直是江波龙在追求卓越质量道路上的重要合作伙伴。双方强强联合,在存储质量技术的
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  • 从富士通到RAMXEED,以全新一代FeRAM迎接边缘智能高可靠性无延迟数据存储需求
    在人工智能大型模型和边缘智能领域的算力需求激增的推动下,市场对于高性能存储解决方案的需求也在不断增加。据此预测,2024年全球存储器市场的销售额有望增长61.3%,达到1500亿美元。为了降低云和边缘的功耗,兼具高性能和非易失性的新型存储器正迎来市场快速增长的发展大时代,如铁电存储器FeRAM和ReRAM,以及磁性存储器MRAM、阻变式存储器ReRAM等。 2020-2024年全球存储器市场规模及
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  • AI时代,存储技术创新如何驱动数据中心、PC、自动驾驶新需求?
    美光副总裁暨客户端存储事业部总经理Prasad Alluri 近年来,AI技术的迅速发展加速了存储技术的创新与迭代,从智能手机的AI应用到汽车自动驾驶、数据中心,存储技术的进步正成为推动AI应用创新的关键力量。 在日前举行的GMIF (Global Memory Industry Forum)2024峰会期间,美光副总裁暨客户端存储事业部总经理Prasad Alluri接受了与非网记者的采访。美光
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    2024/10/14
    AI时代,存储技术创新如何驱动数据中心、PC、自动驾驶新需求?
  • 北京航空航天大学副校长赵巍胜:MRAM最新进展及未来发展趋势
    近日,北京航空航天大学党委常委、副校长赵巍胜,分享了MRAM最新进展及未来发展趋势。MRAM的前身是磁存储,其是人工智能时代的根技术,如今数据中心中有70%以上的数据依旧保存其中。十年前就有不少专家认为未来磁存储将被SSD完全取代,然而十年后,磁存储依旧是最重要的存储技术。
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  • 江波龙巴西生产线启动,其子公司发布8.59亿投资计划
    7月1日,深圳市江波龙电子股份有限公司(以下简称“江波龙”)宣布其巴西子公司Zilia(智忆巴西)已经开始封装生产江波龙存储产线。这一成功导入标志着江波龙海外并购服务和技术赋能的正式落地,为江波龙向高端、品牌、海外发展提供存储制造竞争力。
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  • 全球三大存储厂“你追我赶”
    6月28日,美光科技宣布,公司成功收购力成西安资产。此次收购完成有利于加强美光科技封装测试产能布局。去年6月,美光宣布在西安的封装测试工厂投资逾43亿元人民币,其中包括加建一座新厂房,引入全新产线,制造更广泛的产品解决方案,包括但不限于移动DRAM、NAND及SSD,从而拓展西安工厂现有的DRAM封装和测试能力。
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  • 存储技术变革: 华邦力推CUBE,如何赋能边缘AI?
    前言:随着AI技术的发展,存储行业面临的挑战和机遇也在增加。AI的兴起推动了对高带宽存储器的需求,而传统的存储解决方案无法满足这一需求。HBM作为一种高带宽存储器,打破了传统存储的瓶颈,为AI芯片提供了理想的解决方案。华邦通过创新产品和技术,积极应对这些挑战,推动行业技术进步。 HBM是一种用于GPU、服务器、高性能计算和网络连接的3D堆叠DRAM存储器。它旨在提供更高的带宽和更低的功耗,与GDD
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  • 揭开AI幕后存储技术——HBM、GDDR...
    人工智能AI吹起新一轮科技革命浪潮,衍生出诸多新兴应用,庞大的需求驱动存储技术更迭。随着AI模型和数据集不断扩大,高效、高性能的存储显得愈发关键,符合AI模型需求的DDR、GDDR、HBM技术从幕后走向台前,并随着AI发展而不断推陈出新。
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  • 无处不在的铠侠存储
    高性能存储最远可以出现在什么地方?对于铠侠而言,从遥远的太空,到身边的手机、家电,几乎所有智能化设备与存储息息相关,特别随着各行各业对存储需求不断增多,存储容量和性能变得更为重要。 例如,在过去很长一段时间中,人类在太空收集的数据需要带回地球、录入计算机后才能处理。没有了大气层的保护,太空对人类和机器都非常不友好,需要随时对抗宇宙辐射,对抗带电的亚原子粒子对电子设备造成的干扰,对抗突如其来的各种设
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  • 2024年,存储新技术DDR、HBM等大放异彩!
    迈过2023年的经济逆风行业下行周期,2024年存储市场起势,存储芯片价格上涨。为了适配近两年人工智能热浪需求,存储新技术革新步伐加速,DDR、LPDDR、GDDR新技术在2024年迎来放量周期;HBM加速迈进,HBM3/HBM3e持续突破,有望带动存储市场迸发新的活力。
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  • 价格暴涨500%,HBM市场彻底被引爆
    内存技术作为计算机系统的核心组成部分,其性能的提升对于整体计算能力的提升至关重要。在这个背景下,高带宽内存(HBM)以其卓越的性能表现,正逐渐在内存技术领域崭露头角,成为推动计算领域进入全新时代的关键力量。
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  • SK海力士“狂飙”,HBM是“救命良药”
    最近,SK海力士披露了亮眼的第四季度财报,2023年第四季度实现扭亏为盈,当季营业利润3460亿韩元(约合2.6亿美元),而上年同期营业亏损1.91万亿韩元。这意味着,SK海力士成功摆脱了从2022年第四季度以来一直持续的营业亏损情况。
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  • 巨头押注,MRAM开始爆发
    存储技术发展更迭50年,逐渐形成了SRAM、DRAM及Flash这三大主要领域。但是随着半导体制造技术持续朝更小的技术节点迈进,传统的DRAM和NAND Flash开始面临越来越严峻的微缩挑战;再加上由于这些存储技术与逻辑计算单元之间发展速度的失配,严重制约了计算性能和能效的进一步提升。
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  • 三星与红帽携手推动CXL存储生态系统扩展并取得重要进展
    三星宣布,与开源软件提供商红帽(Red Hat)携手,首次成功在真实用户环境中验证了Compute Express Link™(CXL™)内存技术的运行,这将进一步扩大三星的 CXL生态系统。
  • MRAM:RAM和NAND再遇强敌
    MRAM是一种非易失性存储技术,通过磁致电阻的变化来表示二进制中的0和1,从而实现数据的存储。由于产品本身具备非易失性,让其在断电情况下依然可以保留数据信息,并拥有不逊色于DRAM内存的容量密度和使用寿命,平均能耗也远低于DRAM。
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  • 首个落地实践!曙光存储案例入选液冷数据中心白皮书
    CDCC 2023第11届数据中心标准大会在京开幕,会上所发布的IDC(国际数据公司)《液冷数据中心白皮书》(以下简称《白皮书》),为建设全栈式液冷数据中心提供清晰指引。 今年,曙光存储与华南理工大学合作,打造的业内首个液冷存储系统的落地案例,成功入选IDC《白皮书》标杆范例。IDC中国高级分析师杨昀煦表示:“曙光推出的液冷存储,补齐了全栈式液冷数据中心的重要一环,有助于在AI、运营商、科教等行业
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  • 江波龙首次亮相第30届中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE)
    10月25日至27日,江波龙旗下行业类存储品牌FORESEE携带最新汽车存储产品在第30届中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE)上首次亮相。这次年会聚集了全球领先的汽车工程专家和存储技术研究者,为汽车工业和存储技术的发展提供了一个交流和学习的平台。
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