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  • 研华本地大型语言模型(LLM)边缘AI服务器AIR-520 荣获第33届“台湾精品奖”银奖
    研华本地大型语言模型(LLM)边缘AI服务器AIR-520 荣获第33届“台湾精品奖”银奖
    工业物联网领域的全球供应商研华科技近日公布,其自主研发的“AIR-520本地大型语言模型(LLM)边缘AI服务器”荣获“第33届台湾精品奖”银奖! 今年,研华有六款产品获得了中国台湾精品奖,其中两款获得了享有盛誉的银奖。这一出色的成绩凸显了业界对研华智能系统和嵌入式平台在工业物联网领域的认可。研华表示将继续整合人工智能驱动的行业解决方案和领域专业知识,加速数字化转型,为客户推动工业智能的发展。 研
  • 产业丨LiveBench榜单比拼,阶跃星辰成为国内大模型第一
    产业丨LiveBench榜单比拼,阶跃星辰成为国内大模型第一
    目前生成式AI产业尚处于发展的初期阶段。中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文指出,如果将人工智能的发展与人类成长相类比,那么通用人工智能目前可能仅处于蹒跚学步的幼儿阶段。但从应用的角度来看,人工智能已经能够解决生产、社会及服务领域的问题,因此可以先行投入使用,无需等待其达到完美状态。
  • 职场人必备丨AI术语小词典(7)
    职场人必备丨AI术语小词典(7)
    接着上一期的AI术语小词典,文档君又如期而至,来给大家科普啦~推断是机器学习模型在训练后对新数据进行预测或分类的过程。在推断阶段,模型会使用在训练阶段学习到的参数和规则,对输入数据进行计算和分析,然后输出预测结果。推断通常发生在模型部署后,用于处理实际应用中的数据。推断的性能和准确性是衡量模型好坏的重要指标之一。
  • 大模型已基本解决幻觉问题?
    大模型已基本解决幻觉问题?
    你是否经历过大语言模型一本正经“胡说八道”?大模型在发展初期的幻觉问题尤为严重,所回答问题基本属于“已读乱回”,至于哪家企业的大模型不在本文探讨之列,大家心知肚明,更重要的是大语言模型的幻觉问题有了最新进展。其实大语言模型发展到今天,面临的不止“幻觉”这一个挑战,如未来随着数据量的巨增,必须要进行模型压缩与优化;多模态模型与大语言模型的结合,将自然语言处理与计算机视觉、语音处理等多模态信息相结合,扩大应用场景。
  • 2024AI+研发数字(AiDD)峰会深圳站圆满收官!
    11月8-9日,为期两天的AI+研发数字(AiDD)峰会在深圳湾万丽酒店圆满收官!本届峰会由AiDD峰会组委会和深圳市软件行业协会联合主办,承办单位为国内领先的专业数字人才发展平台中智凯灵。 本届峰会以“AI驱动研发变革,助力企业降本增效”为主题。邀请了来自百度、阿里、腾讯、华为、网易、360、字节跳动、快手、微软、去哪儿、中兴、等头部互联网企业,以及各大高校的一线从业者和技术专家带来最前沿的主题
  • 曝OpenAI新旗舰模型“难产”,或明年年初发布
    曝OpenAI新旗舰模型“难产”,或明年年初发布
    11月11日消息,据The Information报道,OpenAI的GPT系列模型改进速度放缓,公司正调整策略以应对这一挑战。据OpenAI员工透露,下一代旗舰模型Orion已完成约20%的训练。Orion在语言任务上表现出色,但在编码等方面未超越GPT-4,且运行成本偏高,提升幅度低于预期。此外,Orion在明年年初发布时,可能不会沿用传统的“GPT”命名规则,而是采用新的命名方式。
  • 大语言模型上车后,你的车机真的好用了吗?
    大语言模型上车后,你的车机真的好用了吗?
    去年号称大模型技术元年,智能座舱的演进进入了新阶段:大语言模型上车。智能座舱通过运用大模型,将提供千人千面的语音识别、娱乐信息,以及驾驶辅助的个性化定制服务,让座舱具有了深度进化的能力。
  • 如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?
    如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?
    “强化学习让大模型具有了思考能力,大模型为强化学习提供了更开阔的思路。”  在当今大模型推动的新一波人工智能的快速发展浪潮中,大模型和强化学习技术的结合成为研究和产业界的焦点。尤其最近OpenAI最新模型o1的发布,强化学习成为o1的灵魂,更是印证了强化学习的潜力。大模型凭借其强大的数据处理能力,为强化学习提供了丰富的知识。这种结合不仅极大地扩展了人工智能在处理复杂问题上的能力,也为强化学习带来了更深层次的洞察力和更高效的决策过程。
  • 大模型应用开发-走进大模型应用
    大模型应用开发-走进大模型应用
    在人工智能的浩瀚星空中,大模型就像是那颗闪耀的北极星,不仅指引着科技的发展方向,也照亮了我们对未来的无限畅想。
  • 小模型“反卷”大模型?适用才是真王道!
    小模型“反卷”大模型?适用才是真王道!
    随着“千模大战”接近尾声,由大模型掀起的算力竞赛也逐渐进入“下半场”,由“建算力”过渡到“用算力”上。不同于大模型的参数量大、成本高、部署复杂,以“小而美”著称的小模型为行业提供了新选择。
  • 一文搞懂大语言模型的发展历程和未来应用场景!
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  • 艾体宝洞察丨透过语义缓存,实现更快、更智能的LLM应用程序
    本文探讨了语义缓存在提升大型语言模型(LLM)应用程序性能中的关键作用。与传统缓存不同,语义缓存理解用户查询背后的语义,提供更快、更相关的响应。这种技术通过嵌入模型、矢量搜索等组件,显著提高了自动化客户支持、实时翻译等应用的效率,为企业优化操作和提升用户体验提供了新路径。
  • 大语言模型有什么用途?
    大语言模型有什么用途?
    大语言模型能够识别、总结、翻译、预测和生成文本及其它形式的内容。AI 应用正在被应用于总结文章、撰写故事和进行长对话,而大语言模型在其中发挥了重要作用。大语言模型(LLM)是一种深度学习算法,能够基于从海量数据集中获得的知识,识别、总结、翻译、预测和生成文本以及其它形式的内容。
  • rLLM:使用大型语言模型进行关系表学习
    本文 rLLM: Relational Table Learning with LLMs 介绍了rLLM(relationLLM)项目,该项目旨在提供一个平台,用于快速开发基于大型语言模型(LLMs)的关系表学习(RTL)方法。
  • 中国AI长卷(三):算法生根
    中国AI长卷(三):算法生根
    “中美AI差距究竟有几年?”这个问题困扰了不少人,也有很多声音尝试将中美AI实力进行比较。其中,算法,一定是评判的首要标准。中美AI算法究竟是什么水平?我们可以用“第七个烧饼”来理解。ChatGPT就是AI的“第七个烧饼”。深度学习算法的热潮持续了十多年,终于在LLM(大语言模型)能涌现之后,看到了实现通用人工智能的曙光。就像一个饥饿的人,连续吃了六个烧饼都没吃饱,直到吃完了第七个烧饼,终于觉得饱了。
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    08/06 11:30
  • 大型语言模型的10大现实应用
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    人类还是人工智能?将越来越难以分辨!‍大型语言模型可以写故事、回答问题,甚至还能讲笑话,几乎就像一个真实的人。正是它们的创造力和数据的结合,让我们正在进入一个新时代。
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    6月27日消息,芯片初创公司Etched近日宣布推出了一款针对 Transformer架构专用的ASIC芯片 “Sohu”,并声称其在AI大语言模型(LLM)推理性能方面击败了英伟达(NVIDIA)最新的B200 GPU,AI性能达到了H100的20倍。这也意味着Sohu芯片将可以大幅降低现有AI数据中心的采购成本和安装成本。
  • 你知道开发一个大型语言模型需要涉及哪些知识吗?
    你知道开发一个大型语言模型需要涉及什么吗?大型语言模型是生成式人工智能应用的支柱,理解创建这些大型语言模型需要什么是非常重要的。
  • 生成式 AI 医疗加速发展:数十家公司采用 Meta Llama 3 NIM
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    Meta 的开放大语言模型(已优化并可作为 NVIDIA NIM 下载)为数字健康和生命科学工作流提供动力支持。
  • 毕昇大模型应用开发平台+浪潮信息AIStation,让大模型定制更简单
    北京2024年6月5日 /美通社/ -- 近日,毕昇大模型应用开发平台与浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台完成兼容性互认证。基于毕昇和浪潮信息AIStation,用户通过预置的毕昇助手与技能模板,使用简单直观的表单填写方式,即可高效利用企业自有数据,快速开发贴合真实业务场景的大模型应用,加速大模型在智能问答、报告生成、自动化、数据分析等典型行业场景的落地。 毕昇大模型应用开发平台由元脑

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