大型语言模型

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  • 研报 | 机器人大语言模型市场规模预估于2028年破千亿美元,英伟达WFM平台或成主要驱动力
    根据TrendForce集邦咨询最新研究,随着人形机器人迈向高度系统整合,并有望从工业场景走进家庭生活,前端的AI模型训练将更为关键,以满足更多后端理解与互动需求。预估含AI训练、AIGC解决方案在内的全球机器人大型语言模型(机器人LLM)市场,有望于2028年超越1,000亿美元,且从2025至2028年之年复合成长率将达48.2%。
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  • 研华本地大型语言模型(LLM)边缘AI服务器AIR-520 荣获第33届“台湾精品奖”银奖
    工业物联网领域的全球供应商研华科技近日公布,其自主研发的“AIR-520本地大型语言模型(LLM)边缘AI服务器”荣获“第33届台湾精品奖”银奖! 今年,研华有六款产品获得了中国台湾精品奖,其中两款获得了享有盛誉的银奖。这一出色的成绩凸显了业界对研华智能系统和嵌入式平台在工业物联网领域的认可。研华表示将继续整合人工智能驱动的行业解决方案和领域专业知识,加速数字化转型,为客户推动工业智能的发展。 研
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  • 产业丨LiveBench榜单比拼,阶跃星辰成为国内大模型第一
    目前生成式AI产业尚处于发展的初期阶段。中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文指出,如果将人工智能的发展与人类成长相类比,那么通用人工智能目前可能仅处于蹒跚学步的幼儿阶段。但从应用的角度来看,人工智能已经能够解决生产、社会及服务领域的问题,因此可以先行投入使用,无需等待其达到完美状态。
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  • 职场人必备丨AI术语小词典(7)
    接着上一期的AI术语小词典,文档君又如期而至,来给大家科普啦~推断是机器学习模型在训练后对新数据进行预测或分类的过程。在推断阶段,模型会使用在训练阶段学习到的参数和规则,对输入数据进行计算和分析,然后输出预测结果。推断通常发生在模型部署后,用于处理实际应用中的数据。推断的性能和准确性是衡量模型好坏的重要指标之一。
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  • 大模型已基本解决幻觉问题?
    你是否经历过大语言模型一本正经“胡说八道”?大模型在发展初期的幻觉问题尤为严重,所回答问题基本属于“已读乱回”,至于哪家企业的大模型不在本文探讨之列,大家心知肚明,更重要的是大语言模型的幻觉问题有了最新进展。其实大语言模型发展到今天,面临的不止“幻觉”这一个挑战,如未来随着数据量的巨增,必须要进行模型压缩与优化;多模态模型与大语言模型的结合,将自然语言处理与计算机视觉、语音处理等多模态信息相结合,扩大应用场景。
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