图形处理

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

随着计算机与各相关学科的交叉促进,计算机图形在各领域的应用越来越广泛。计算机图形的广泛应用对图形处理技术提出更高的要求,尤其是在存储效率以及质量方面。

随着计算机与各相关学科的交叉促进,计算机图形在各领域的应用越来越广泛。计算机图形的广泛应用对图形处理技术提出更高的要求,尤其是在存储效率以及质量方面。收起

查看更多
  • AR技术在装配领域的创新应用与发展趋势
    在现代制造业不断追求高效、精准与智能化的进程中,装配环节作为产品生产的关键阶段,面临着诸多挑战。随着产品日益复杂,传统装配方式暴露出效率低下、错误率高以及对工人技能要求苛刻等问题。在元幂境看来,增强现实(AR)技术应运而生,它将虚拟信息与现实场景深度融合,为装配领域带来了创新性的解决方案,正逐步重塑装配流程,成为推动制造业转型升级的重要力量。 一、AR技术基础解析 (一)技术原理 AR技术通过摄像
  • 基于联咏NT98336嵌入式图形处理功能技术解析
    核心技术优势/方案详细规格/产品实体图/PCB/方块图Datasheet/测试报告/Gerber/Schematics/User manual +一键获取 本文参考NT98336 SDK中提供的sample code -- user_2d.c,做嵌入式图形处理功能技术解析。 一、user_2d.c的功能与作用 1. 核心功能 图像缩放(Scaling): 支持将输入图像按比例缩放至目标尺寸,通过h
    基于联咏NT98336嵌入式图形处理功能技术解析
  • Imagination全新GPU,恐冲击边缘AI处理器格局
    Imagination最新推出的E系列GPU,针对边缘图形处理与AI加速计算应用,在给市场带来新选择的同时,也给这一领域已有的处理器带来潜在挑战,首当其冲受到威胁的可能就是NPU。
    1916
    2025/05/08
  • 从图形处理到AI加速,一文看懂Imagination D系列GPU
    Imagination 的 D 系列于 2022 年首次发布,见证了生成式 AI 从云端到智能手机等消费设备中普及。在云端,由于 GPU 的可编程性、可扩展性和快速处理 AI 工作负载的能力,GPU 已成为高效的AI 加速器。这种特性也被沿用到消费设备中。是以,随着新兴GPU应用的出现,其重点已从提供游戏和高级图形效果(如光线追踪)转向能够作为高效的AI加速器。
  • Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP,加速下一代AI工作负载
    作为业界领先的芯片和半导体IP供应商,致力于使数据传输更快更安全,Rambus Inc.(纳斯达克股票代码:RMBS)今日宣布推出业界首款HBM4内存控制器IP,凭借广泛的生态系统支持,扩展了其在HBM IP领域的市场领导地位。这一全新解决方案支持HBM4设备的高级功能集, 使设计人员能够应对下一代AI加速器和图形处理器(GPU)对内存带宽所提出的苛刻需求。 Rambus高级副总裁兼半导体IP部门
    Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP,加速下一代AI工作负载