万卡集群

• SuperPod：万卡AI集群建设挑战

  随着ChatGPT掀起的AI浪潮，大模型参数规模从百亿级跃升至万亿级，算力需求呈现指数级增长，万卡AI集群已成为支撑产业智能化的核心基础设施。本文介绍了万卡集群面临的能源、网络、软件和成本等方面的挑战，并详细阐述了液冷技术、网络架构重构、可靠性提升和国产化进程等解决方案。通过技术创新和国产化适配，万卡集群不仅提升了算力效率，还推动了AI产业的自主创新和产业化落地，成为中国AI发展的核心引擎。

  智能计算芯世界

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  01/06 14:39

  万卡集群

  
• 摩尔线程王华：万卡训练中，最危险的往往是「不报错」

  王华在第八届GAIR大会上分享了摩尔线程在国产GPU万卡级集群上的大规模训练实践经验，探讨了万卡训练面临的挑战，包括节点故障、性能抖动、通信与存储瓶颈等问题，并介绍了相应的工程解法，如模拟策略选择、异步checkpoint、慢节点治理、静默数据错误、Hang以及Inf/NaN等问题的应对措施。

  雷锋网

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  2025/12/22

  GPU 摩尔线程

  
• 5nm AI芯片暗藏致命短板，测试瓶颈正在拖垮万卡算力？

  AI芯片的快速演进中，测试测量产业已受到深刻影响，它被迫站到摩尔定律与物理极限的交汇点寻求创新。

  张慧娟

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  2025/07/25

  与非观察 AI芯片

  
• 中国本土GPU企业案例分析——摩尔线程

  2024 年中国本土 AI 芯片品牌渗透率已提升至 30%，但高端市场仍由英伟达主导。随着某西方国家自2024年加强对华高端 GPU 出口限制，为国产替代创造了窗口期。 过去五年，中国 GPU 产业呈现快速增长态势，市场规模从 2020 年的 384.77 亿元快速增长到 2024 年的 1,638.17 亿元。未来，随着 AI 的应用不断开发，对于 GPU 等算力基础设施的需求预计将会出现爆发增

  王兵

  1.6万

  2025/07/08

  AI算力 GPU芯片

  
• 从“万卡集群”到“十万卡集群”，需要怎样的高速互连技术？

  随着生成式人工智能功能的日益强大，使得模型训练需求呈现爆发式增长。在这一背景下，任何单一的图形处理器（GPU）、异构处理器（XPU）或其他人工智能加速器，都已难以满足人工智能工作负载的庞大计算需求。

  TechSugar

  1113

  2025/03/26

  高速互连 万卡集群

  
• DeepSeek来了，万卡还是AI入场券吗？

  人工智能的极限就是拼卡的极限。顶级AI公司为这场“暴力美学”竞赛设定了单点集群万卡的门槛。OpenAI的单点集群5万张卡，谷歌2.6万张卡，Meta2.45万张卡。摩尔线程创始人兼CEO张建中曾在发布会上表示，“AI主战场，万卡是最低标配。”而随着DeepSeek的横空出世，一场关于AI规则重写的大戏正在上演。

  半导体产业纵横

  1053

  2025/02/27

  DeepSeek 算法

  

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