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从上周开始寒武纪获得 1 亿美元 A 轮融资的新闻铺天盖地而来，而战略投资方阵容的强大成为这场 AI 大戏的着色之处，阿里巴巴、联想、科大讯飞等企业均参与投资。随之“寒武纪：全球首个 AI 芯片独角兽，完成 A 轮 1 亿美元融资”、“80 后天才亲兄弟合体缔造全球首个 AI 芯片”等内容铺天盖地而来。
那么什么是独角兽公司？
是指那些估值达到 10 亿美元以上的初创企业。
尽管大量初创企业涌入 AI 的浪潮中，但芯片领域的玩家却少之又少，相比实力，财力更为重要，毕竟这是一个烧钱无数却难见回头钱领域。
我们先来看一份国内有关 290 家人工智能创业公司的融资情况的调研数据：
毕竟融资情况在一定程度上反映了公司的估值，而此次“寒武纪”与“独角兽”的“结合”也是由融资新闻所触发的。
下面言归正转，与非小编就带大家来看看谁可能成为中国下个 AI 芯片独角兽。
深鉴科技（DeePhi Tech）
深鉴科技源于清华，专注于深度学习处理器与编译器技术，研发了一种名为“深度压缩”的技术，它不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，还可以使用“片上存储”来存储深度学习算法模型，减少内存读取，大幅度减少功耗。
目前，深鉴科技着眼于智慧城市与智能数据中心两大市场，通过包括板卡模组、FPGA、编译器、深度压缩等在内的完整解决方案。
2016 年 OpenPOWER 峰会上，深鉴科技开始崭露头角，Xilinx 介绍了他们眼中深度学习处理器的新方法，而其中技术的部分大多来自这家中国初创公司。
世界顶级 FPGA 会议 FPGA2017 上，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文获得了本次会议唯一的最佳论文。
据悉，深鉴科技的产品将以 ASIC 级别的功耗，来达到优于 GPU 的性能，可把它称作“深度学习处理单元”。
那么深鉴科技的产品是什么？
姚颂曾这样表示，深鉴科技并不仅仅是一家芯片公司，而是一个基于核心 DPU（Deep Learning PU）平台的行业解决方案提供者，拥有包括 DPU 的芯片架构、DPU 编译器、硬件模块一整套深度学习硬件解决方案。
DPU 是和 CPU、GPU 不相同的一个新概念，与之相比，DPU 的性价比更高。
今年初，深鉴科技完成了数千万美元的 A 轮融资，Xilinx、联发科、清华控股、方和资本，以及原有投资方金沙江创投、高榕资本参与了此次投资 。
那么，深鉴科技背后是一支怎样的团队？如下照片。
深鉴科技创始人兼 CEO 姚颂，2011 年入学清华大学电子工程系，本科阶段发表了多篇论文，拿到过 ACM 学生科研竞赛的金牌，担任过清华电子系科协主席，主办过电设等一系列科创赛事。当然，他放弃了 CMU 攻读博士的机会，放弃了很多高薪的工作机会，最终选择创业。
地平线机器人（Horizon Robotics）
地平线机器人致力于打造面向未来的人工智能芯片 BPU（Brain Processing Unit），并提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。凭借地平线提供的服务，电子类产品能够具备一些 AI 功能，包括感知、交互、理解、甚至是决策。
BPU 是地平线机器人自主设计研发高效的人工智能处理器架构 IP，支持 ARM/GPU/FPGA/ASIC 实现。
总体来说，地平线机器人的重点就是深度神经网络芯片，而且核心在于算法。
在 2015 年 9 月，地平线机器人完成首轮融资，投资人包括晨兴资本、高瓴资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新工场及真格基金等机构。2016 年获得风险投资家 Yuri Milner 的投资。
地平线机器人创办人余凯曾这样表示：我们创办地平线之前已经有一些根基了，以前在百度深度学习研究院的时候，我们当时用 FPGA 来做深度神经网络的硬件实现，取得了非常好的成果。但这个技术主要应用于数据中心，并不适合做广告优化及语音搜索。
是的，地平线机器人的创办人就是曾经的百度深度学习研究院（IDL）的创立者和负责人，国家千人计划特聘专家，曾在百度领导了语音识别、图像搜索、百度大脑、百度无人驾驶等项目。
初创团队很具有实力：
联合创始人兼软件副总裁杨铭博士，Facebook 人工智能研究院（FAIR）创始成员之一，曾在 Facebook 负责 DeepFace 项目。
联合创始人兼算法副总裁黄畅博士，曾担任百度主任架构师，长期从事计算机视觉、机器学习、模式识别和信息检索方面的核心算法研发。
联合创始人兼硬件副总裁方懿女士, 曾任诺基亚大中华区研发副总裁，并带领团队设计、研发和推出诺基亚历史上最成功的智能手机 Lumia520。
西井科技（westwell）
西井科技创立于 2016 年 1 月，专注研究类脑人工智能的芯片+算法的平台研究及商业化应用开发。其基于神经形态工程学。已推出了自主研发的深度学习类脑神经元芯片（deepwell）和可模拟 5000 万级别的“神经元”的类脑神经元芯片深南（deepsouth）产品。
西井科技已经构建起一个面向 SNN 脉冲神经网络及深度学习的软硬件平台——Westwe Brai。首款深度学习处理器 Deewe，据悉功耗仅为传统芯片的几十分之一到几百分之一。
西井科技 CEO 谭黎敏曾表示，Westwe Brai 从模拟神经元的数量级上看，已超过了谷歌的人脑模拟器。谷歌人脑模拟器使用的是 CPU 连接，而 Westwe Brai 则摆脱了冯·诺依曼计算机结构，使用的是电路模拟神经元的方法。
这个初创公司在短短时间已建立起一支由来自英国帝国理工、牛津大学、马赛中央理工、加 州大学伯克利分校等学校相关人工智能专业毕业的博士后、博士、硕士所组成的技术团队。
西井科技获得了合力投资、源政投资、PreAngel 的投资。
云之声（Unisound）
云知声专注于人工智能领域，定位为服务商，打造“云端芯”生态体系，提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬件一体化云端+本地智能的芯片终端解决方案。在语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，构建了自身的人工智能技术图谱。
云知声成立于 2012 年 6 月 29 日，9 月在产业界首先把深度学习引入到智能交互领域。因此，云知声算是一位 AI 老兵了。
2013 年 6 月完成 A 轮一亿元融资，2014 年 12 月完成五千万美元 B 轮融资，2015 年 12 月完成数千万美金 B+轮融资，2017 年 8 月 17 日宣布获得 3 亿人民币战略投资。
据悉，云知声是国内在白色家电领域唯一落地出货的芯片供应商、国内首家推出医疗云服务并率先完成近百家医院系统测试的语音服务商，同时在我国后装车机市场和教育云社会化口语评测服务市场稳居第一。
云知声连续两年入选福布斯中国最快科技成长公司 50 强企业，是中国人工智能行业成长最快的创业公司之一 。
对于这样一个讲究 AI 综合实力的公司，在芯片方面，云知声正加大 AI 可定制化芯片 UniOne 的研发，据悉这是一款内置 DNN 处理单元、兼容多麦克风、多操作系统的芯片。
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