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• 基于DPU的Openstack裸金属服务网络解决方案

  1.  方案背景和挑战 裸金属服务器作为一类特别设计的计算类云服务，向最终用户提供了云端部署的专属物理服务器，这意味着最终用户不再需要与其他租户共享硬件资源，从而确保了资源的独占性、性能的最优化以及数据的最高级别安全。 裸金属服务器作为云上资源的重要部分，其网络需要与云主机和容器同样连接在VPC下，并且能够像云主机和容器一样使用云上的网络功能和能力。 当前，基于OpenStack的裸金属服务实现主

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  2024/10/22

  云计算 DPU
• 基于DPU的轻量虚拟化解决方案

  1.  背景、挑战与业界进展1.1. 虚拟化技术背景在云计算的浪潮中，虚拟化技术扮演着举足轻重的角色。它通过将物理机集群的资源进行抽象整合，构建出一个统一的虚拟资源池。在这个资源池中，每一台物理机上都会运行宿主机以及虚拟化的系统软件。这些系统软件负责为用户提供虚拟的计算环境，包括虚拟CPU、虚拟内存、虚拟网络等，都是由Hypervisor这一核心组件来实现的。Hypervisor不仅确保了虚拟机计

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  2024/10/14

  云计算 DPU
• 基于DPU的OpenStack裸金属服务快速部署及存储解决方案

  1 方案背景和挑战Openstack作为开源云计算领域的领军项目，凭借其强大的功能、灵活的架构以及活跃的社区支持，在全球范围内得到了广泛的采用。通过Openstack，企业和云服务提供商可以更加高效地管理和利用计算资源、存储资源和网络资源，实现业务的快速部署和灵活扩展，从而赢得市场竞争的先机。Ironic作为Openstack的关键组件，提供了对裸金属服务的全面管理。通过Ironic，用户可以在云

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  2024/09/23

  服务器 云计算
• 服务网格DPU卸载解决方案

  1. 背景介绍 1.1. 业务背景 服务网格（Service Mesh）是微服务架构中的一种重要技术，它主要处理服务之间的通信，为服务间的信息交换提供更安全、更快速且更可靠的基础设施层。服务网格将服务治理从业务逻辑中剥离出来，拆解为独立的进程，实现异构系统的统一治理和增强网络安全。 一个典型的服务网格部署示意图如下： 其中绿色方块为应用服务，蓝色方块为代理。应用服务之间通过代理进行通信，整个服务通

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  2024/09/18

  云计算 DPU
• 基于DPU的容器冷启动加速解决方案

  1. 方案背景 1.1. 业务背景 随着容器技术的迅猛发展与广泛应用，一种新的云计算服务模式应运而生-函数即服务（FaaS, Function as a Service）。FaaS作为一种无服务器（Serverless）计算方式，极大地简化了开发人员的工作，使他们能够专注于应用的构建与运行，而不再需要承担服务器管理的负担。 然而，FaaS模式也并非没有缺陷，其中最为人诟病的便是“冷启动”问题。所谓

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  2024/09/13

  云计算 DPU
• 基于DPU与SmartNIC的K8s Service解决方案

  1.  方案背景 1.1. Kubernetes Service介绍 Kubernetes Service是Kubernetes中的一个核心概念，它定义了一种抽象，用于表示一组提供相同功能的Pods（容器组）的逻辑集合，并提供了一种方式让这些Pods能够被系统内的其他组件发现并访问。简单来说，Service提供了一种让客户端能够稳定地连接到后端Pods的机制，即使这些Pods会动态地创建、销毁或迁

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  2024/09/02

  云计算 DPU
• 基于RDMA技术的Mayastor解决方案

  1.  方案背景和挑战 1.1. Mayastor简介 OpenEBS是一个广受欢迎的开源云原生存储解决方案，托管于CNCF（云原生计算基金会）之下，旨在通过扩展Kubernetes的能力，为有状态应用提供灵活的持久性存储。Mayastor是OpenEBS项目中的关键存储引擎，它以其高性能、耐久性和易于管理的特点，为云原生应用提供了理想的存储解决方案。Mayastor的特点包括： 基于NVMe-o

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  2024/08/20

  云计算 DPU
• 基于DPU云盘挂载的Spark优化解决方案

  1.  方案背景和挑战 Apache Spark，作为当今大数据处理领域的佼佼者，凭借其高效的分布式计算能力、内存计算优化以及强大的生态系统支持，已牢固确立其在业界的标杆地位。Spark on Kubernetes（简称K8s）作为Spark与Kubernetes这一领先容器编排平台深度融合的产物，不仅继承了Spark的强大数据处理能力，还充分利用了Kubernetes在资源管理、服务发现和弹性伸

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  2024/08/14

  云计算 DPU
• KubeVirt虚拟机存储及网络卸载加速解决方案

  1.  方案背景 1.1. KubeVirt介绍 随着云计算和容器技术的飞速发展，Kubernetes已成为业界公认的容器编排标准，为用户提供了强大、灵活且可扩展的平台来部署和管理各类应用。然而，在企业的实际应用中，仍有许多传统应用或遗留系统难以直接容器化，通常采用传统的虚拟化技术来支撑。因此，企业需要同时运行容器和虚拟机的混合云或私有云环境，以便开发者和运维人员方便地管理和维护这两种类型的工作负

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  2024/08/02

  云计算 DPU
• 基于DPU与SmartNic的云原生SDN解决方案

  1.  方案背景与挑战 随着云计算，大数据和人工智能等技术的蓬勃发展，数据中心面临着前所未有的数据洪流和计算压力，这对SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以来，Kubernetes为云原生应用 …

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  2024/07/22

  云计算 DPU
• 基于DPU的云原生计算资源共池管理解决方案

  本解决方案针对传统云环境中资源池独立管理的挑战，提出了创新的资源共池管理机制，旨在大幅提升资源的灵活性、效率和利用率。

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  3726

  2024/07/09

  云计算 DPU
• 基于DPU的Ceph存储解决方案

  1. 方案背景和挑战 Ceph是一个高度可扩展、高性能的开源分布式存储系统，设计用于提供优秀的对象存储、块存储和文件存储服务。它的几个核心特点是： 弹性扩展：Ceph能够无缝地水平扩展存储容量和性能，只需 …

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  3950

  2024/07/01

  云计算 DPU
• 国产DPU加速创新：目标三年破百万量级、市占率30%

  DPU的提出背景就是应对数据量和复杂性的指数级增长，作为专注于解决算力基础设施层各种数据流量负载的芯片，它被寄予了数据中心三大支柱芯片之一的定位。

  张慧娟

  5051

  2024/06/25

  与非观察 数据中心
• 国产DPU创业怎么样了？产业落地三大场景可期

  随着国家对算力投入的增加，以及智能计算对产业的大力驱动，DPU发展前景令人期待，这预示着行业将迎来质的飞跃。

  张慧娟

  2869

  2024/04/03

  与非观察 DPU
• 如何利用DPU加速Spark大数据处理？ | 总结篇

  近年来，随着存储硬件的革新与网络技术的突飞猛进，如NVMe SSD和超高速网络接口的普及应用，I/O性能瓶颈已得到显著改善。然而，在2020年及以后的技术背景下，尽管SSD速度通过NVMe接口得到了大幅提升，并且网络传输速率也进入了新的高度，但CPU主频发展并未保持同等步调，3GHz左右的核心频率已成为常态。

  中科驭数

  2398

  2024/04/02

  DPU 数据处理
• 中科驭数超低时延网络解决方案入选2023年度金融信创优秀解决方案

  近日，由中国人民银行领导、中国金融电子化集团有限公司牵头组建的金融信创生态实验室发布「2023年度第三期金融信创优秀解决方案」，中科驭数超低时延网络解决方案从众多方案中脱颖而出，成功入选，代表了该方案的技术创新和金融实践成果再次获得来自金融领域的权威认可。

  中科驭数

  2157

  2024/04/02

  低时延

  
• 中科驭数DPU技术开放日秀“肌肉”：云原生网络、RDMA、安全加速、低延时网络等方案组团亮相

  3月29日，中科驭数以“DPU构建高性能云算力底座”为主题的线上技术开放日活动成功举办。在开放日上，中科驭数集中展现了其在低时延网络、云原生网络及智算中心网络三大关键场景下的技术成果与五大核心DPU解决方案，凸显了中科驭数在高性能数据中心建设与云算力基础设施升级中的坚实力量。

  中科驭数

  2627

  2024/04/01

  DPU 云原生

  
• Spark基于DPU Snappy压缩算法的异构加速方案

  Apache Spark是专为大规模数据计算而设计的快速通用的计算引擎，是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越。换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark SQL是Spark的计算模块之一，专门用于处理结构化的数据。Spark SQL允许用户使用标准的SQL语句来执行SQL的查询和读写，也可以使用Hive SQL来执行对Hive仓库的查询和读写。

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  2806

  2024/03/26

  异构计算 计算引擎
• 基于DPU和HADOS-RACE加速Spark 3.x

  Apache Spark（下文简称Spark）是一种开源集群计算引擎，支持批/流计算、SQL分析、机器学习、图计算等计算范式，以其强大的容错能力、可扩展性、函数式API、多语言支持（SQL、Python、Java、Scala、R）等特性在大数据计算领域被广泛使用。其中，Spark SQL 是 Spark 生态系统中的一个重要组件，它允许用户以结构化数据的方式进行数据处理，提供了强大的查询和分析功能。

  中科驭数

  2896

  2024/02/26

  DPU RDMA
• 国产低时延技术创新与实践分享 | 2024低时延技术创新实践论坛精彩回顾来啦！

  1月19日下午，由中科驭数主办的第二届证券基金行业先进计算技术大会暨2024低时延技术创新实践论坛（上海站）圆满落幕。本次论坛得到了中国计算机学会集成电路设计专委、中国电子工业标准化技术协会新一代计算标准工作委员会、先进计算产业联盟、证券基金信创联盟WG9工作组的指导，金仕达、宽睿科技的协办支持。该论坛汇聚了来自证券基金机构、ISV以及服务器代表的多位嘉宾，共同参与了对超低时延网络在金融领域的最新技术成果、应用实践、解决方案以及未来趋势的深入讨论，为现场百余名技术从业者和产业链相关人员带来超低时延基础设施自主创新改造和技术应用的有益参考。

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  1493

  2024/01/22

  低时延

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