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智能机器时代来临，未来将是一个万物互联，万物智能的时代，要求更“聪明”多样性的边缘设备对芯片的提出更高的要求。
之前的图像识别应用靠ISP固化采集图像，会造成产品的同质化严重，目前图像处理AI化/软件化的趋势已经显现，算法更适应应用场景，算力几何算级增长，可重构核可以将传统算法和AI算法结合起来，能够做出差异化的产品，助力实现多样化边缘智能。
课程面向对象和方向：
芯片从业人员，各类电子产品工程师，具有计算机、电子、微电子相关背景知识人员。
方向：可重构技术如何打造更加多样性的边缘设备
直播福利：
人工智能专属的学习平台引力先知：价值399元VIP年卡三张
引力先知平台：主打AI知识分享解读，以及对畅销 AI 书籍、AI深度文章、论文的理解和解说。同时还涉及到AI行业前沿资讯，以及对企业来说很有启发的国内外AI创新案例。
讲师介绍：
肖显峰，清微智能项目总监
清华大学微电子专业硕士，专注于硬件设计，目前负责可重构智能计算芯片重要项目的方案规划，总体运行与推进，已完成语音芯片在TWS耳机、单火开关、教育平板等场景，图像芯片在智能门锁/门禁、安防监控等领域的产品落地。
学习过程中所需工具：
电脑/手机
