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深度学习之单层Feature map的滤波计算
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深度学习之单层Feature map的滤波计算

2017/06/13
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鉴于在深度学习加速方面的独特优势,FPGA已成为眼下最受关注的深度学习加速芯片。而Intel收购FPGA厂商Altera、亚马逊、腾讯、阿里等先后推出FPGA公有云,更使得“FPGA+深度学习”应用空间无限。

   
你是否也想过学习“FPGA+深度学习”、成为未来精英!但苦于没硬件、没人带,要么路途远、费用高?

   
现在机会来了!

   
OpenHEC Lab基于“互联网+ FPGA”技术将FPGA实验平台、EDA开发环境、FPGA深度学习资料及实战导师统统共享,让FPGA深度学习实战训练不再高不可攀。在这里你将以在线的方式得到大咖指导、开发引领、团队交流、实战上机、阶段评测等全方位训练。

   
更酷的是,你不仅可以快速入门,还有机会晋级,获得参加后续各“企业杯” FPGA加速器大赛资格,接触更多来自企业的真实需求。一大波知名企业都已准备好,就等你来了!

   
系列课程第二期,将由江南大学物联网工程学院副教授柴志雷老师主讲基于HLS的多组滤波卷积FPGA上的实现


直播时间:17/06/13  20:00

主讲内容:

   
1、本周课程安排及上周课程知识点补充;

   
2、基于HLS的多组滤波卷积FPGA上的实现;

   
3、关键流程演示 ;

   
4、疑难解惑;


主讲人:

chaizhilei.png


该系列直播课程安排:

第一期:基于FPGA的图像处理“Hello World” in HLS (观看回放)

第二期:深度学习之单层Feature map的滤波计算(观看回放)

第三期:深度学习基本单元(2D卷积模块)的FPGA实现观看回放

第四期:深度学习单层网络系统的构建观看回放

第五期:Binary Filter算法的实现与验证观看回放

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