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日前，AI 企业抢人潮的疯狂程度让我们感到吃惊，应届生未毕业就年薪 50 万签约，硕士生毕业就能拿年薪 100 万。AI 行业大热拉动了人才需求，产生了巨大的岗位和就业者的数据不对等。企业抢人抢的疯狂，地区政府也开始在地图上大笔一挥，圈定地盘抢企业。而这波地区性质的 AI 布局，苏州工业园区无疑是领跑者之一。
本期《芯片世界地图》我们就一起来看看苏州工业园区的 AI 产业。
用“大院大所”吸引高端人才
一个行业的崛起需要人才的支撑，而对于一个地区布局产业，这个道理无疑是通的。苏州工业园区在着力打造 AI 产业的过程中将人才储备放在重要位置，这对于所有参与 AI 的企业来说无疑是一大利好，高精端技术人才的扎堆让企业更容易集中力量办大事。
当前，在苏州工业园区，拥有中科院苏州纳米所、中科院电子所苏州研究院、中国医学科学院系统医学研究所等“国家队”科研院所 10 家。 “大院大所”给苏州工业园区部署 AI 提供一大便利，品牌效应将吸引更多的人才流入。
《全球 AI 领域人才报告》显示，美国已成中国 AI 人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的 AI 技术人才有 43.9%来自美国。华人人才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。坐落在苏州工业园区的“大院大所”无疑给了“海归”人士树立了一座 “灯塔”。
服务当前 200 余家 AI 企业
苏州工业园区在电子信息、机械装备、生物医药等产业具有很大的优势，知名 AI 科学家李开复认为，这一次 AI 复兴最大的特点是，AI 在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。在原有的产业基础上进行“AI+”对于苏州工业园区而言无疑是更快捷的布局方式。
从人工智能自身的产业链来看，人工智能可以分成技术支撑层、基础应用层和产品层。
苏州工业园区实现“AI+”的主要产业包括以下几个应用层面：
AI+大数据
大数据和 AI 属于并行的热门产业，双双属于影响未来的前沿产业，苏州工业园区在确定以 AI 为核心的产业战略同时并未忽视大数据的重要作用。大数据被看作是中国“弯道超车”的一个关键要素。国务院连续三年出台有关大数据、信息化、AI 的行动纲要，将大数据作为一种国家发展战略。
IDC 发布的报告显示，2017 年大数据全球市场规模将达 324 亿美元，年复合增长率为 27%，其中市场增长最快的领域是数据存储领域（53.4%）。而 BBC 预测，人工智能市场 2020 年全球市场规模将达到 183 亿美元。看上去大数据市场已经非常成熟，AI 作为新贵只是刚刚开始。
成熟的大数据产业将为苏州工业园区 AI 产业的快速布局打下坚实的基础，当前苏州工业园区在 AI+大数据领域的企业包括：
基础支撑类：国科数据、腾讯云、阿里云、移动、联通、电信、国云数据 ；
数据服务类：聚合数据、通付盾、中科数据、汇誉通、瀚远科技、迈科网络、数立方、数宇地图、星熙数据 ；
融合应用类：蜗牛游戏、同程网、企查查、企信宝、思必驰、无线苏州、麦迪斯顿。
AI+教育
中国学生教育决策失误率很高，尤其体现在选择大学学校以及专业时。有数据显示，70%学生后悔自己当年所选专业。有句戏谑的话是“现在上课流的泪，都是当年选专业脑子进的水”。如果能够搜集海量数据提供决策基础，AI 算法就能帮助学生找到最优理论路径，从而选择更适合的学校、专业。
除了高考填志愿这样带有标志性的应用场景外。目前人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。比如通过图像识别技术，人工智能可以将老师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑，去年媒体曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟无学生发现，说明了人工智能在这方面的应用潜力。
除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。虽然目前人工智能技术在教育中的应用尚处于起步阶段，但随着人工智能技术的进步，未来其在教育领域的应用程度或将加深，应用空间或许会更大。
苏州工业园区在 AI+教育领域的企业包括：
专家系统类 ：雪松湾、途研教育；
商业智能类：极客大数据、华育智能、鸿数教育、飞鸟村；
自适应学习类：驰声科技、清睿教育、KADHO 教育、魔方格。
AI+医疗
医疗是目前人工智能各应用领域中最热门的赛道。人工智能在医疗领域的应用门槛最高，最难突破，但也最具想象力，所以资本和 BAT 们对这座大山发起了一轮又一轮的攻势。
AI 医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
AI+包含以下三个层面：
基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。
技术层：通过语音 / 语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。
应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。
苏州工业园区在 AI+医疗领域的企业包括：
基础设施层：中科院苏州生物医学工程技术研究所、微清医疗、飞依诺、壹基因；
技术层：GE Healthcare、汇影医疗、飞利浦、强生、西门子；
应用层：敏行医学、云中医、伊利诺、聊医聊、HEBTA、麦迪斯顿、药尚网。
AI+金融
近两年来，从技术突破到产品推出，人工智能技术应用广泛，尤其是金融领域的应用尤其突出。业内人士认为，人工智能已经是推动智能金融发展的动力。甚至有人直言，金融是人工智能技术运用的最佳场景。
金融行业与人们息息相关，互联网金融平台在运营中往往会产生海量数据，包括金融交易、客户信息、风险控制等，而在过去，这些数据占据储存资源而难以高效利用。而科技带来的变革提供了更高效的服务，金融行业中不断地加入科技创新，不仅降低了金融服务的成本和门槛，更提高了金融服务的效率。
苏州工业园区在 AI+金融领域的企业包括：
投顾类：凌志软件、易联优网络、理财魔方、宝隆软件；
金融支付类：银点信息、卡说信息、双乾网络、云天翼付、易沃信息、五艾信息、通付盾；
征信类：企查查、凯美瑞德；
量化交易类：化时供应链、中金所；
智能客服类：财猫云、财税狮、东润信息、睿云星博大宇宙信息。
AI+智能制造
智能制造是先进制造技术与信息技术的深度融合，是我国传统产业转型升级和战略性新兴产业发展的共同使能技术。智能制造对应的是第四次工业革命，在其 9 大技术支柱中，工业物联网、云计算和工业大数据是基于分布式和连接的三大基础，工业机器人和 3D 打印是两大硬件工具，知识工作自动化和工业网络安全是两大软件支持，而人工智能对于智能制造而言是面向未来的牵引技术。
人工智能有望缓解劳动力紧缺的问题。在工业发展领域，无论是“智能工厂”还是“智能生产”，落脚点都在如何实现和运用智能化的技术。目前，我国是世界上人口老龄化程度比较高的国家之一，劳工市场面临有效劳动力紧缺的处境，而人工智能有望缓解人口红利逐渐消失、劳动力的缺失和错配等制约工业制造发展的问题。
苏州工业园区在 AI+智能制造领域的企业包括：
生产智能化类：凯爱信息、璆博信息、和萨纳智能、敦众软件；
设备智能化类：川云智能、博瑞凯德信息、拓德机器人、西格数据、元谋智能机器人；
供应链管理智能化类：倍思科软件、摩云智能；
能源管理智能化类：立旭智能、酷冷节能、卓能通信。
AI+智能驾驶
10 月 12 日，中国人工智能学会发布中国人工智能系列白皮书，其中智能驾驶被重点解读。《中国人工智能系列白皮书——智能驾驶 2017》概述汽车智能化发展，分析国内外技术发展现状，从安全性、经济性、互联性、行业性方面具体阐述智能驾驶的社会效益与影响，并详细介绍智能驾驶的技术，包括传感感知技术、定位与导航技术、V2X 网联通信技术、决策规划技术结构体系、传感信息融合、任务决策、规划规划、异常处理这些关键决策规划的关键环节。
苏州工业园区布局 AI+智能驾驶顺应当下的大趋势，在该领域的企业包括：
感知层类：博世、布雷德威、帕克泰科、凌云无人机、格林菲尔、达科智能、华眸智能；
应用层类：博世、百利得、方舟信息、奥杰汽车。
AI+旅游
有了人工智能的加入，旅游对于人类来说无疑将更就加的“不虚此行”。一个真正意义上的智能行程定制系统包括大数据处理能力和扎实的人工智能应用经验，及专业的自由行知识库，三者缺一不可，否则我们无法真正理解“智能行程定制”。
AI+旅游并不是简单的机票酒店最低价的搜索和组合，也不是简单的日游的过滤和筛选，而是一个碎片化需求和碎片化服务之间深度匹配的效率平台，它不应该是在人工定制由于成本、效率、准确性无法规模化的时候，才被更多的人想到。
苏州工业园区在 AI+旅游领域的企业包括：
度假产品类：罗盘、八爪鱼、银科环企、思客智旅；
酒店交易平台类：同程网、罗盘、思客智旅；
在线旅游购物类：购轻松。
可以看出，苏州工业园区在 AI 产业的布局是多元素的。2017 年 3 月份，苏州工业园区发布《园区党工委 管委会关于答好“创新四问”，加快建设国内一流、国际知名的高科技产业园区的实施意见》，将进一步加快发展以大数据和云计算为支撑的人工智能相关产业，推进人工智能在智能制造、软硬件终端和服务业等领域的应用，加速实现园区人工智能产业的规模化发展，把园区建设成为国内顶尖、国际一流的人工智能产业集聚高地。
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