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[经验] 米尔安路国产DR1M90开发板 双目视觉处理系统开发实例

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    2019-10-15 10:48
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    发表于 2025-2-21 13:47:25 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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    1. 系统架构解析

    本系统基于米尔MYC-YM90X构建,基于安路飞龙DR1M90处理器,搭载安路DR1 FPGA SOC 创新型异构计算平台,充分发挥其双核Cortex-A35处理器与可编程逻辑(PL)单元的协同优势。通过AXI4-Stream总线构建的高速数据通道(峰值带宽可达12.8GB/s),实现ARM与FPGA间的纳秒级(ns)延迟交互,较传统方案提升了3倍的传输效率,极大地提升了系统整体性能。

    国产化技术亮点
    • 全自主AXI互连架构,支持多主多从拓扑,确保系统灵活性与可扩展性
    • 硬核处理器与PL单元共享DDR3控制器,提高内存带宽利用率(可升级至DDR4)
    • 动态时钟域隔离技术(DCIT),确保跨时钟域的数据交互稳定性,避免时序错误
    • 国产SM4加密引擎硬件加速模块,为数据加密任务提供硬件级别的支持,提升加密处理效率

    图一 系统架构框图

    如图一所示,系统架构通过“低内聚,高耦合”的设计思想,通过模块化的设计方式,完成了以下工作。

    1.     通过I²C对OV5640摄像头进行分辨率,输出格式等配置。

    2.     双目图像数据进行三级帧缓存,FIFO——DMA——DDR。

    3.     客制化低延迟ISP(开发者根据场景需求加入)

    4.     VTC驱动HDMI输出显示

    2. 系统程序开发2.1 DR1固件架构设计

    GUI设计界面,类Blockdesign设计方式,通过A**线,连接DR1的ARM核与定制化外设,包括以太网,RAM模块,PL DMA和VTC。

    图二 FPGA底层架构框图

    2.2 双目视觉处理流水线2.2.1 传感器配置层

    为实现高效的传感器配置,本系统采用混合式I²C配置引擎,通过PL端硬件I²C控制器实现传感器参数的动态加载。与纯软件方案相比,该硬件加速的配置速度提升了8倍,显著降低了配置延迟。

    // 可重配置传感器驱动IP  
    module ov5640_config (  
    input wire clk_50M,  
    output tri scl,  
    inout tri sda,  
    input wire [7:0] reg_addr,  
    input wire [15:0] reg_data,  
    output reg config_done  
    );  
    // 支持动态分辨率切换(1920x1080@30fps ↔ 1280x720@60fps)  
    parameter [15:0] RESOLUTION_TABLE[4] = '{...};

    该配置引擎支持多分辨率与高帧率动态切换,适应不同应用场景需求。

    2.2.2 数据采集管道

    系统构建了三级缓存体系,确保数据处理的高效性和实时性:

    • 像素级缓存:采用双时钟FIFO(写时钟74.25MHz,读时钟100MHz),实现数据的稳定缓存和传输。
    • 行缓冲:使用BRAM的乒乓结构(每行1920像素×16bit),减少数据延迟。
    • 帧缓存:通过DDR3-1066 1GB内存支持四帧循环存储,确保图像的持续流畅展示。
    // 位宽转换智能适配器  
    module data_width_converter #(  
    parameter IN_WIDTH = 16,  
    parameter OUT_WIDTH = 96  
    )(  
    input wire [IN_WIDTH-1:0] din,  
    output wire [OUT_WIDTH-1:0] dout,  
    // 时钟与使能信号  
    );  
    // 采用流水线式位宽重组技术  
    always_ff @(posedge clk) begin  
    case(state)  
    0: buffer <= {din, 80'b0};  
    1: buffer <= {buffer[79:0], din};  
    // ...6周期完成96bit组装  
    endcase  
    end
    2.2.3. 异构计算调度

    系统通过AXI-DMA(Direct Memory Access)实现零拷贝数据传输,优化内存和外设间的数据交换:

    • 写通道:PL→DDR,采用突发长度128、位宽128bit的高速数据传输
    • 读通道:DDR→HDMI,配合动态带宽分配(QoS等级可调),确保不同带宽需求的动态适配
    2.2.4 VTC显示引擎深度优化
    • PL DMA输出显示优化
    • 显示时序的优化对高质量图像输出至关重要。通过VTC(Video Timing Controller),本系统能够实现多模式自适应输出。
    axi_hdmi_tx#(  
    .ID(0),  
    .CR_CB_N(0),  
    .DEVICE_TYPE(17), // 17 for DR1M  
    .INTERFACE("16_BIT"),  
    .OUT_CLK_POLARITY (0)  
    )  
    axi_hdmi_tx_inst (  
    .hdmi_clk (pll_clk_150),  
    //.hdmi_clk (clk1_out),  
    .hdmi_out_clk (hdmi_clk ),  
    .hdmi_16_hsync (hdmi_hs ),  
    .hdmi_16_vsync (hdmi_vs ),  
    .hdmi_16_data_e (hdmi_de),  
    .hdmi_16_data (/*hdmi_data*/ ),  
    // .hdmi_16_data (hdmi_data ),  
    .hdmi_16_es_data (hdmi_data),  
    .hdmi_24_hsync (),  
    .hdmi_24_vsync (),  
    .hdmi_24_data_e (),  
    .hdmi_24_data (/*{r_data,g_data,b_data}*/),  
    .hdmi_36_hsync (),  
    .hdmi_36_vsync (),  
    .hdmi_36_data_e (),  
    .hdmi_36_data (),  
    .vdma_clk (pll_clk_150 ),  
    .vdma_end_of_frame (dma_m_axis_last ),  
    .vdma_valid (dma_m_axis_valid ),  
    .vdma_data (dma_m_axis_data ),  
    .vdma_ready (dma_m_axis_ready),  
    .s_axi_aclk (S_AXI_ACLK ),  
    .s_axi_aresetn (S_AXI_ARESETN ),  
    .s_axi_awvalid (axi_ds5_ds5_awvalid ),  
    .s_axi_awaddr (axi_ds5_ds5_awaddr ),  
    .s_axi_awprot (axi_ds5_ds5_awprot ),  
    .s_axi_awready (axi_ds5_ds5_awready ),  
    .s_axi_wvalid (axi_ds5_ds5_wvalid ),  
    .s_axi_wdata (axi_ds5_ds5_wdata ),  
    .s_axi_wstrb (axi_ds5_ds5_wstrb ),  
    .s_axi_wready (axi_ds5_ds5_wready ),  
    .s_axi_bvalid (axi_ds5_ds5_bvalid ),  
    .s_axi_bresp (axi_ds5_ds5_bresp ),  
    .s_axi_bready (axi_ds5_ds5_bready ),  
    .s_axi_arvalid (axi_ds5_ds5_arvalid ),  
    .s_axi_araddr (axi_ds5_ds5_araddr ),  
    .s_axi_arprot (axi_ds5_ds5_arprot ),  
    .s_axi_arready (axi_ds5_ds5_arready ),  
    .s_axi_rvalid (axi_ds5_ds5_rvalid ),  
    .s_axi_rresp (axi_ds5_ds5_rresp ),  
    .s_axi_rdata (axi_ds5_ds5_rdata ),  
    .s_axi_rready (axi_ds5_ds5_rready)  
    );
    • 动态时序生成器
    • 通过PL-PLL动态调整像素时钟,确保显示无卡顿、无闪烁,误差控制在<10ppm内。
    // VTC配置代码片段(Anlogic SDK)  
    void config_vtc(uint32_t h_total, uint32_t v_total) {  
    VTCRegs->CTRL = 0x1; // 使能软复位  
    VTCRegs->HTOTAL = h_total - 1;  
    VTCRegs->VTOTAL = v_total - 1;  
    // 详细时序参数配置  
    VTCRegs->POLARITY = 0x3; // HS/VS极性配置  
    VTCRegs->CTRL = 0x81; // 使能模块  
    }
    3. 硬件连接与测试
    • 硬件连接

    米尔的安路飞龙板卡采用2 X 50 PIN 连接器设计,可灵活插拔多种子卡,配合子卡套件,可扩展成多种形态,多种应用玩法。

    图三 使用模组,底板,子卡和线缆搭建硬件系统(使用米尔基于安路飞龙DR1M90开发板)

    • 显示测试

    实测双目显示清晰,无卡帧,闪屏。

    图四 输出显示效果

    • 系统集成
    • 在FPGA硬件描述文件的基础上,进一步在Linux下实现双摄,为复杂系统调度应用铺平道路。
    • 内核加载5640驱动下通过dma搬运ddr数据,在应用层中通过v4l2框架显示到HDMI上,完整数据流如下:
    • FPGA DDR → AXI-DMA控制器 → Linux DMA引擎 → 内核dma_buf  → V4L2 vb2队列 → mmap用户空间 → 应用处理

    三路DMA设备树HDMI、camera1、camera2代码片段:

    //hdmi  
    soft_adi_dma0: dma@80400000 {  
    compatible = "adi,axi-dmac-1.00.a";  
    reg = <0x0 0x80400000 0x0 0x10000>;  
    interrupts = <GIC_SPI 83 IRQ_TYPE_LEVEL_HIGH>;  
    clocks = <&axi_dma_clk>;  
    #dma-cells = <1>;  
    status = "okay";  

    adi,channels {  
    #size-cells = <0>;  
    #address-cells = <1>;  

    dma-channel@0 {  
    reg = <0>;  
    adi,source-bus-width = <32>;  
    adi,source-bus-type = <0>;  
    adi,destination-bus-width = <64>;  
    adi,destination-bus-type = <1>;  
    };  
    };  
    };  
    // cam1  
    mipi_adi_dma0: dma@80300000 {  
    compatible = "adi,axi-dmac-1.00.a";  
    reg = <0x0 0x80300000 0x0 0x10000>;  
    interrupts = <GIC_SPI 82 IRQ_TYPE_LEVEL_HIGH>;  
    clocks = <&axi_dma_clk>;  
    #dma-cells = <1>;  
    status = "okay";  

    adi,channels {  
    #size-cells = <0>;  
    #address-cells = <1>;  

    dma-channel@0 {  
    reg = <0>;  
    adi,source-bus-width = <128>;  
    adi,source-bus-type = <1>;  
    adi,destination-bus-width = <64>;  
    adi,destination-bus-type = <0>;  
    };  
    };  
    };  
    //cam2  
    mipi_adi_dma1: dma@80700000 {  
    compatible = "adi,axi-dmac-1.00.a";  
    reg = <0x0 0x80700000 0x0 0x10000>;  
    interrupts = <GIC_SPI 86 IRQ_TYPE_LEVEL_HIGH>;  
    clocks = <&axi_dma_clk>;  
    #dma-cells = <1>;  
    status = "okay";  

    adi,channels {  
    #size-cells = <0>;  
    #address-cells = <1>;  

    dma-channel@0 {  
    reg = <0>;  
    adi,source-bus-width = <128>;  
    adi,source-bus-type = <1>;  
    adi,destination-bus-width = <32>;  
    adi,destination-bus-type = <0>;  
    };  
    };  
    };

    双路i2c OV5640设备树配置代码片段

    camera@3c {  
                  compatible = "ovti,ov5640";  
                  pinctrl-names = "default";  
                //   pinctrl-0 = <&pinctrl_ov5640>;  
                  reg = <0x3c>;  
                  clocks = <&ov5640_clk>;  
                  clock-names = "xclk";  
                //   DOVDD-supply = <&vgen4_reg>; /* 1.8v */  
                //   AVDD-supply = <&vgen3_reg>;  /* 2.8v */  
                //   DVDD-supply = <&vgen2_reg>;  /* 1.5v */  
                powerdown-gpios = <&portc 8 GPIO_ACTIVE_HIGH>;  
                reset-gpios = <&portc 7 GPIO_ACTIVE_LOW>;  
                  port {  
                      /* Parallel bus endpoint */  
                      ov5640_out_0: endpoint {  
                          remote-endpoint = <&vcap_ov5640_in_0>;  
                          bus-width = <8>;  
                          data-shift = <2>; /* lines 9:2 are used */  
                          hsync-active = <0>;  
                          vsync-active = <0>;  
                          pclk-sample = <1>;  
                      };  
                  };  
              };
    • 性能测试

    性能实测数据。

    指标

    实测值

    理论峰值

    图像处理延迟

    18.7ms

    ≤20ms

    DDR吞吐量

    2GB/s

    2.6GB/s

    功耗(全负载)

    3.8W

    4.2W

    启动时间(Linux)

    18s

    -

    4. 场景化应用扩展

    该方案可广泛应用于以下领域:

    • 智能驾驶:前视ADAS系统,包含车道识别和碰撞预警
    • 工业检测:高速AOI(自动光学检测)流水线,提升检测精度和效率
    • 医疗影像:内窥镜实时增强显示,支持多视角成像
    • 机器人导航:SLAM(同步定位与地图构建)点云加速处理,提升机器人自主导航能力

    通过安路TD 2024.10开发套件,开发者能够快速移植和定制化开发,具体包括:

    • 使用GUI图形化设计约束工具,简化硬件开发过程
    • 调用预置的接口与处理器IP,加速产品开发上市时间,专注应用和算法的处理
    • 进行动态功耗分析(DPA)与仿真,确保系统的稳定性与高效性
    0. One More Thing…

    这里,回到我们原点,回到我们开发设计国产 FPGA SOC的初衷 ,芯片也好,模组也好,都只是开始,无论是FPGA,SOC,或者SOM,都是为了以更快,更好,平衡成本,体积,开发周期,开发难度,人员配置等等综合因素,做出的面向解决问题的选择,最终结果是降低成本和产品力的平衡。

    安路飞龙系列的问世,让我们很欣喜看见国产SOC FPGA的崛起,希望和业界开发者一起开发构建国产SOC FPGA生态,所以选择将系列教程以知识库全部开源,共同无限进步!

    米尔可能只是其中非常非常小的一个数据集,但会尽力撬动更大贡献。


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