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    [LV.8]以坛为家I

    发表于 2024-4-27 18:17:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    【树莓派5 测评】 +08.讯飞星火认知大模型的API访问测试(zmj)


    近年来,国内外的人工智能(AI)模型发展势头迅猛,如火如荼百花齐放。在国内,阿里云、百度、腾讯、华为等科技巨头以及众多创新型公司和科研机构都在积极投入研发,推出了各自的AI模型,涵盖了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习(RL)、自动驾驶等多个领域。
    科大讯飞研发的认知型AI大模型(讯飞星火认知大模型),具有较强的逻辑推理能力和跨模态交互功能,在自然语言处理任务及复杂场景下表现出色,尤其是在教育、医疗、司法等行业有深度应用。其实kimi、通义千问、文心一言、讯飞星火等AI大模型十分给力。
    1.        基本流程
    首先完成注册及认证(全流程约十几分钟),然后进行API访问开发。
    1. //------讯飞星火
    2. //---官网
    3. https://www.xfyun.cn/
    4. //---新手指南
    5. https://www.xfyun.cn/beginner
    6. //---文档中心
    7. https://www.xfyun.cn/doc/
    8. //------注册及认证(全流程十几分钟):
    9. 官网账号注册、账号实名制认证、创建应用申请(等待审批)、获取服务接口认证信息(APPID、APPKey、APPSecret)
    10. //------模型调用
    11. 在获取服务接口认证信息(APPID、APPKey、APPSecret)之后,可以基于官网给出的案例DEMO进行API访问开发。
    复制代码
    //------应用及服务接口认证信息
    image-20240324170954848.png
    image-20240324171244298.png
    2.        人脸检测和属性分析API
    参考官网API手册,填入服务接口认证信息和图片地址,测试应用即可。
    需要说明的是,图片需要放置到本地,路径信息需要是完整路径。
    1. //------人脸检测和属性分析API
    2. //---API说明文档
    3. https://www.xfyun.cn/doc/face/xf-face-detect/API.html
    4. //---人脸检测(人物海报)
    5. https://www.1905.com/newgallery/list/c35.html
    复制代码
    //------API说明文档
    image-20240324174553090.png
    2.1        部分源码说明
    人脸检测和属性分析demo python3语言代码中部分源码说明:
    1. 1.人脸检测和属性分析demo(python3语言)的依赖库说明:
    2. datetime:datetime是Python的内置库,无需额外安装。
    3. wsgiref.handlers:wsgiref是Python的内置库,无需额外安装。
    4. time:time是Python的内置库,无需额外安装。
    5. hashlib:hashlib是Python的内置库,无需额外安装。
    6. base64:base64是Python的内置库,无需额外安装。
    7. hmac:hmac是Python的内置库,无需额外安装。
    8. urllib.parse:urllib是Python的内置库,无需额外安装。
    9. os:os是Python的内置库,无需额外安装。
    10. traceback:traceback是Python的内置库,无需额外安装。
    11. json:json是Python的内置库,无需额外安装。
    12. requests:requests是一个第三方库,需要通过pip进行安装。在命令行中运行以下命令进行安装:
    13. 2.pip安装requests
    14. 在Python中,安装库通常可以通过pip工具进行。pip是Python的包管理工具,可以用来安装和管理Python库。
    15. sudo pip3 install requests
    16. 3.服务接口认证信息和图片地址
    17. 服务接口认证信息从注册账号对应的应用类型里获取;
    18. 图片地址需要填写本地详细路径信息。
    复制代码
    //------附件源码
    face_detect_python3_demo.zip (2.05 KB, 下载次数: 0)
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