【DLT-RK3288试用】10,试用中小总结

robe.zhang · 发表于 2018-7-5 17:20:16

本帖最后由 robe.zhang 于 2018-7-5 18:23 编辑

【DLT-RK3288试用】10,试用中小总结

1，固件升级，fireflyubuntu固件不能用在DLT-RK3288板子上，刷机过程会出错，最后一步固件下载可以成功，固件校验也会失败，无法启动。

2，由android 系统刷为ubuntu系统，或者由ubuntu刷android，最好先擦除flash，再刷机。如果是把系统玩坏了，重新刷同样的系统，可不用擦除flash直接刷机。

3，官方android和ubuntu刷机包，可从爱板工程师群文件下载，群号码：135513647

DLT-RK3288板子怎么刷都不会刷死变砖，可以放开了随便刷

4，官方ubuntu刷机包刷完后开机，机器名字是firefly，这个没关系，不要纠结，可能是打包系统的人忘了改了。不是刷错刷了firefly 固件，原因看第1条。

5，官方ubuntu系统开启有gpu硬件加速，使用摄像头的话加速效果很明显，芯片发热也小。

6，给ubuntu 18.04LTS 系统装了桌面环境，界面还是很漂亮的，但是么有原系统流畅，开启摄像头资源占用比较高，芯片发热厉害。

7，linux 源码中的系统编译，固件打包，还有问题，原因未知，还没搞定

8，android 源码直接编译可用。

9，tensorflow 的树莓派版本安装到dlt-rk3288运行报错，报这个Session()纯虚函数调用错误，python2.7 和 3.4 都有这个问题，原因未知。

10，最近在研究机器学习，把 tensorflow 的模型了解了一下，看了看 mnist，x86 机器运行很好，arm 低功耗板子，貌似只能启用 cpu 计算，运算速度还是堪忧，估计顶多也就是可以推理，训练的话小板子还是不用想了。

11，了解了一下tensorflow GPU 硬件门槛，GPU 算力，tensorflow 需要 GPU 算力大于等于 3.5 才可以，这个是算力链接，可以自己对照一下自己的电脑看看适不适合GPU加速：https://www.cnblogs.com/punkcure/p/7977864.html

英伟达嵌入式模块 jetson tx1 算力 5.2，tx2 应该不低于 5.2，这个嵌入式模块还是很厉害的。

12，了解了一下移动平台的 GPU 和桌面平台的 GPU 架构，综合第10条，就知道机器学习为啥 GPU 比较快。

这个是英伟达 pascal 架构白皮书：

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