图像融合是指将来自一个目标或场景的多幅图像整合在一起以生成新的图像。它被广泛应用于医学影像、遥感图像和计算机视觉等领域。
1.图像融合的三大方法
图像融合的三大方法包括像素级融合、特征级融合和决策级融合。
1.1 像素级融合
像素级融合是通过组合两个或多个源图像的像素信息来生成新图像的方法。
1.2 特征级融合
特征级融合通过提取不同源图像中的特征信息并将其合并来生成新图像。
1.3 决策级融合
决策级融合是根据源图像的决策结果生成新图像的方法。
2.图像融合的优点
图像融合的优点包括提高空间、时间和光谱分辨率,减少杂波和模糊度,增强目标检测和识别的能力,以及提高图像质量等。
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