时域与频域是信号处理中常用的两种表示形式。时域表示信号随时间变化的波形,频域表示信号在不同频率下的成分强度。
1.时域和频域的区别
时域表示信号在时间上的变化,其图像为波形,反映了信号在时间轴上的变化趋势和幅度大小。而频域则是将信号在时域上的波形变换为频域上的成分分布,反映了信号在频域上的组成成分以及各自的强度。时域和频域之间可以通过傅里叶变换进行相互转换。
2.时域和频域的转换公式
傅里叶变换可将连续时间域函数 $f(t)$ 转换到连续频域函数 $F(omega)$ 上,并且二者之间存在一一映射的关系。
傅里叶变换的公式如下:
$F(omega) = int_{-infty}^infty f(t)e^{-jomega t}dt$
其中,$j=sqrt{-1}$ 表示虚数单位,$omega$ 为角频率。反过来,离散时域函数 $x[n]$ 可以通过离散傅里叶变换(DFT)转换为离散频域函数 $X[k]$,具体公式如下:
$X[k] = sum_{n=0}^{N-1} x[n]e^{-j2pi nk/N}$
其中,$k$ 表示频域中的序号,$N$ 为采样点数。
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