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数据挖掘是一种从大量数据中自动发现隐藏信息和潜在关系的技术。它运用了统计学、机器学习和数据库等相关领域的知识与技术，可以帮助人们对数据进行全面深入的分析，提高数据的利用价值。
1.数据挖掘的定义和原理
数据挖掘是通过自动或半自动的手段，在庞大的数据集合中发掘出那些关于某些特定问题的明显或者隐含的、以前未知的、有潜在预测能力的模式。
数据挖掘主要借鉴了机器学习、统计学、人工智能和数据库等领域的方法，基本流程包括数据采集、数据预处理、数据选择、数据转换和数据挖掘模型构建等步骤。
2.数据挖掘的应用领域
数据挖掘在商业、科研、医疗、金融等领域都有广泛应用。具体包括：市场营销分析、广告优化、顾客行为分析、医疗诊断、风险评估和信用评级等方面。
企业可以利用数据挖掘技术来优化产品和服务、提升竞争力、预测未来趋势等。还可以帮助政府提高决策效率、优化公共资源配置等。
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