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本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能（AI）项目，自动转换预训练好的神经网络（NN）并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包，该扩展包与 STM32CubeMX 工具完全集成。本用户手册还介绍了可选插件式 AI 测试应用程序或者用于 AI 系统性能和验证的实用工具。
本文档的第一部分是快速生成 STM32 AI 项目的实践性学习。采用一个 NUCLEO-F746ZG 开发套件和公开的几个用于深度学习（DL）的模型作为实践范例。任何 STM32 开发套件或者基于 STM32F3、STM32F4、STM32L4、STM32L4+、STM32F7、STM32H7 或 STM32WB 系列微控制器的客户板也可在稍作修改后使用。
本文档的第二部分详细说明了 X-CUBE-AI 自动生成的 NN 库，以及嵌入式客户端推理 API。这里还介绍了使用 X-CUBE-AI 实现AI 性能和验证，以及各种 DL 工具箱中使用的功能。
STM32Cube™是什么？
STM32Cube™源自意法半导体，旨在通过减少开发工作量、时间和成本，明显提高设计人员的生产率。
STM32Cube™涵盖整个 STM32 产品系列。
STM32Cube™包括：
- 一套用户友好的软件开发工具，覆盖从构想到实现的整个项目开发过程，其中包括：
–STM32CubeMX 图形软件配置工具 STM32CubeMX，可通过图形向导自动生成初始化 C 代码。
–STM32CubeProgrammer（STM32CubeProg），图形版本和命令行版本中可用的编程工具。
–STM32CubeMonitor-Power（STM32CubeMonPwr），测量并帮助优化 MCU 功耗的监控工具。
- STM32Cube™ MCU 包，针对于每个微控制器系列的综合嵌入式软件平台（例如，STM32F4 系列的STM32CubeF4），它包括：
– STM32Cube™硬件抽象层（HAL），确保在 STM32 各个产品之间实现最大限度的可移植性。
–STM32Cube™底层 API，通过硬件提供高度用户控制，确保最佳性能和内存开销
–一套一致的中间件，比如 RTOS、USB、TCP/IP 和图形。
–配备完整外设和应用示例的全部嵌入式软件实用工具
