介绍
本文档提供了有关LSM6DSV16X中可用的机器学习核心功能的信息。机器学习处理能力允许将一些算法从应用处理器转移到MEMS传感器,从而实现持续降低功耗。
通过决策树逻辑获得机器学习处理能力。决策树是由一系列可配置节点组成的数学工具。每个节点都以“if-then-else”条件为特征,其中输入信号(由从传感器数据计算的统计参数表示)根据阈值进行评估。
LSM6DSV16X可以配置为同时独立运行多达4个决策树。决策树存储在设备中,并在专用输出寄存器中生成结果。决策树的结果可以随时从应用程序处理器读取。此外,有可能在决策树中为结果中的每一个变化生成一个中断。