介绍
本文档提供了有关LSM6DSV16BX中可用的机器学习内核功能的信息。机器学习处理能力允许将一些算法从应用处理器转移到MEMS传感器,从而实现持续降低功耗。
通过决策树逻辑获得机器学习处理能力。决策树是一种根据阈值进行评估的数学工具(由从传感器数据计算的统计参数表示)。由一系列可配置的节点组成。每个节点都有一个“if-then-else”条件,其中输入信号(由根据传感器数据计算的统计参数表示)根据阈值进行评估。
LSM6DSV16BX可以配置为同时独立运行多达4个决策树。决策树存储在设备中,并在专用输出寄存器中生成结果。
决策树的结果可以随时从应用程序处理器读取。此外,有可能在决策树中为结果中的每一个变化生成一个中断。