介绍
本文档提供了有关LSM6DSRX中可用的机器学习的核心功能的信息。这个机器学习处理能力允许将一些算法从应用程序处理器移动到MEMS传感器,能够持续降低功耗。
机器学习处理能力是通过决策树逻辑获得的。决策树是由一系列可配置节点组成的数学工具。每个节点的特征都是一个“if-then-else”条件,其中输入信号(由根据传感器数据计算的统计参数表示)为根据阈值进行评估。
LSM6DSRX可以配置为同时独立运行多达8个决策树。决定树存储在设备中,并在专用输出寄存器中生成结果。
决策树的结果可以在任何时候从应用处理器中读取。此外,还有为决策树中的结果的每一个变化生成中断的可能性。