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离散傅里叶变换(DFT)是一种用于对信号的有限采样序列进行傅里叶分析的变换。DFT被广泛应用于信号处理和相关领域，以分析信号中包含的频率。快速傅里叶变换(FFT)是一种数值高效的算法，用于计算DFT。对于复数N点傅里叶变换，FFT将复杂乘法的数量从N^2的阶降低到NlogN的阶。如果DFT点数N = 2^k * 3^l * 4^m * 5^n (其中k、l、m和n是正整数)，可以使用混合基数2/3/4/5的FFT来实现减少计算量的DFT算法。 例如，可以使用基数为5、4和3(1200 = 5 × 5 × 4 × 4 × 3)的FFT在五个阶段中计算大小为1200的FFT。因此，可以使用混合基数FFT计算实现高效的DFT。
本应用笔记描述了在Freescale Semiconductor SC3850数字信号处理器(DSP)内核上使用混合基数2/3/4/5时域抽取(DIT) FFTs/IFFTs实现DFT/IDFT。本文讨论了如何利用SC3850内核中的新特性（如双乘法器）来提高FFT的性能。本文还研究了数据结构、代码优化、测试向量生成和性能结果。本文还包含了典型的参考代码，以演示实现细节。
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