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Uber无人驾驶汽车在亚利桑那州路试中发生事故与行人碰撞的报道近期刷爆朋友圈，无人驾驶配备安全员不足以保证安全，同时从技术角度分析，除去传感器自身性能有限外，Uber所搭配的方案一定没有做到360度无死角探测，无法保证汽车在光线环境较差，或极端天气下的正常行驶。从成本、技术成熟度来看，到底哪种雷达方案在无人驾驶的使用上更具安全性和精准度？
本期节目我们将邀请到德州仪器中国区嵌入式产品系统与应用总监蒋宏，与我们一起聊聊有关无人驾驶安全性能一些技术话题。我们将展开如下对话：
1、关于最近大热的Uber无人驾驶车祸事件，虽说行人一方也存在责任，但让我们看到自动驾驶从LEVEL 3到LEVEL 4还有很多待克服的问题，从您的角度，还有哪些技术问题待攻关？
2、其中毫米波雷达的作用有哪些，其安全性到底如何？目前衡量一款毫米波雷达的技术指标主要有哪些？这些技术指标的提升难点在哪儿？
3、市面上有基于不同工艺的毫米波雷达，GaAs技术、SiGe技术和CMOS技术，它们之间有什么优劣势？有人认为从GaAs/SiGe工艺转到标准CMOS工艺将会是一大趋势，你是如何看待的？新兴的RF CMOS技术有哪些优势和缺点？
4、现在很多车厂都在开发基于激光雷达的自动驾驶技术，从德州仪器的角度，你们是否看好激光雷达在汽车领域的应用前景？激光雷达和毫米波雷达在自动驾驶领域是否是非此即彼的关系？他们将是直接竞争和相互替代的关系，还是会互补共存？
5、汽车电子市场的火热，让很多芯片厂商跃跃欲试，也产生了一些新机会，包括这几年谈论较多的Sensor Fusion产品，从德州仪器的角度，除上述毫米波雷达之外，还关注哪些汽车领域的新趋势？
6、在汽车电子领域，有哪些让德州仪器敬畏的对手？德州仪器和这些竞争对手相比有哪些优劣势？
