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第一个阶段是实现边缘推理，利用数据中心做模型的训练，然后把训练结果传送到边缘侧，在边缘侧进行推理的处理。
第二个阶段是边缘训练，这样能更好地利用新采集到的数据，及时地对模型进行更新，满足用户对低延时、自适应响应的需求。
第三个阶段是自主训练，机器能够承担模型的选择、训练，能更好地根据使用者的意图，自适应地完成模型的训练和使用，从而使得整个系统能够更好地适应人的意图。
2021年是AI和IoT加速融合的一年。AI在IoT、在边缘计算的落地应用，无论是场景还是技术，都在沿着这三个阶段的轨迹发展。
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