一、行业背景
森林火灾是世界上最常发生的自然灾害之一,森林防火工作是中国防灾减灾工作的重要组成部分,根据国务院批复的《全国森林防火规划(2016—2025年)》,我国将重点实施林火预警监测系统、通信和信息指挥系统、森林消防队伍能力、森林航空消防、林火阻隔系统、森林防火应急道路六大建设任务。未来10年,我国将在森林防火上投资450.95亿元。
近年来,随着城市覆盖率的逐渐增加,森林面积的逐渐减少,因而对于森林的保护也愈加重要。森林火灾的频繁发生,不但给国家造成严重的经济损失,影响生态环境,而且对人类生命安全也构成极大威胁。森林火灾识别系统可以在火灾早期预警,24小时全天候、不间断无死角地监控分析,及时发现火情并实时报警,防止火灾的发生。
二、方案介绍
森林火灾识别系统是基于智能图像识别系统,利用最新的人工智能深度学习与大数据技术,代替人眼,自动检测识别各种烟雾和火焰,为安全保驾护航。实时监控识别,实时报警,快捷方便。
系统全天候24小时自动对前端林区进行扫描,通过摄像头和各类传感器全天候不间断的对林区进行监控。当林区出现火情时,系统会自动识别火情并向后端监控中心发送报警信号,同时会将火点位置在地图上精确定位,一旦火灾确定,决策人员可以通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案,然后将灭火作战方案下发至各个执行单位,决策人员还可通过系统对人员、车辆、物资、通讯设备等进行指挥调度达到快速消灭火灾的目的。
工作流程:
1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2)森林火灾识别系统实时读取视频流,并进行检测分析。
3)森林火灾识别系统发现有烟雾或火焰时,进行抓拍、保存,并根据需要进行报警和提示。
三、方案优势