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扫码加入在本教程中，我们将使用机器学习来构建在微型微控制器RP2040上运行的手势识别系统。
硬件部件：
本教程分为两部分。第一个是探索Raspberry Pi Pico，其主要组件，以及如何使用Micropython及其C / C ++ SDK（软件开发套件）对其进行编程。接下来，我们将通过Edge Impulse Studio使用Pico捕获用于TinyML模型训练的“手势数据”。一旦开发和测试，该模型将被部署并用于同一设备上的真实推断。
这里是项目的快速展示：
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