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使用Raspberry Pi Pico进行运动识别

2021/03/15
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wiring_EF0019uCzR.png

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[相关器件] HZ30BPTK-E

稳压二极管,HZ30BP - Zener Diode, 30V, 6.67%, 1W '

在本教程中,我们将使用机器学习来构建在微型微控制器RP2040上运行的手势识别系统。

硬件部件:

本教程分为两部分。第一个是探索Raspberry Pi Pico,其主要组件,以及如何使用Micropython及其C / C ++ SDK软件开发套件)对其进行编程。接下来,我们将通过Edge Impulse Studio使用Pico捕获用于TinyML模型训练的“手势数据”。一旦开发和测试,该模型将被部署并用于同一设备上的真实推断。

这里是项目的快速展示:

 

  • wiring_EF0019uCzR.png
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    描述:接线图截图
  • Pico-Motion-Recognition-main.zip
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    描述:源码
  • 项目详情.pdf
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    描述:项目细节
[相关器件] HZ30BPTK-E

稳压二极管,HZ30BP - Zener Diode, 30V, 6.67%, 1W '

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