基于NXP i.MX8MQ的人工智能效能验证软体整合测试解决方案

现今各大产业都逐渐往人工智能的领域开发，品佳集团提出了全新智能学习解决方案，为整个产业提供了快速并且简单的方式来开发人工智能。人工智能难以进入的首要原因为: 需要服务器等级的运算能力来制作机器学习的经验(即Model)，此举旷时费工，非大型企业等级的公司所能承受的成本，而成为进入人工智能的第一道巨型门槛。在此因之下，许多开源公司开始开发自有的学习模型并提供产业界使用，但仍亟需解决的问题为如何整合各家开源公司所提供的学习模型。

eIQ: edge Intelligence Quotient。意指在edge端直接inference(推理) 学习模型，并得出计算结果。不须强力的服务器等级运算能力，即可在终端产品上实现机器学习以及人工智能的功能。

品佳集团提供了整合完成的开发环境以供客人快速地进入开发领域。同时提供了目前流行的开源学习模组包括opencv, tensorflow, tensorflow-lite, caffe 等。根据各家开源学习模组所擅长的领域，可以直接在i.MX8MQ上执行并且完全不受干扰可独立的进行运作，替客户节省成本以及开发时程。使用品佳集团整合完成的SDK可以立即协助客户进入测试阶段，不须再为开源程式的结合而烦恼，直接使用即可得出运算结果。客户只需考虑应用场景，软体整合的部分皆可以此方案做解决。i.MX8MQ的优势为拥有4颗Cortex-A53 以及1颗GC7000+的GPU来处理影像辨识，机器学习，资料运算等复杂且沉重的资源消耗。举凡人工智能的使用范例: 影像辨识，物件辨认，人脸识别，物品分类，结果预测，都可以直接使用品佳集团所提供的SDK上做执行并且进一步的应用。

硬体系统说明:

1. 将所要辨识物件的图片经由网路或是储存装置输入(USB/SD CARD..)至iMX8MQ的系统
2. iMX8MQ的系统基于eIQ的架构，并启动已经训练好的物件辨别模型
3. 由HDMI输出画面中，即可以发现物件辨别出来的结果。

实体应用图如下：

方案来源于大大通