按下街机按钮,“门铃”响铃并拍照 - 然后在Google Cloud上查看。添加Vision可实现强大的原型设计!
硬件组件:
- 谷歌AIY语音× 1
- Raspberry Pi 3型号B.× 1
- Raspberry Pi相机模块× 1
- LED(通用)× 1
- 公/母跳线× 2
- Google Firebase
通过Google为AIY Voice Kit(v1.0)添加Vision,可以显着扩展您可以执行的AI项目类型以及您自己的技能。这个门铃原型只是一个开始。使用许多Voice Kit API(cloudspeech,tts,button和LED控制)以及Raspberry Pi Camera和Google Cloud Storage,这是各种机器学习项目的绝佳起点。更具体地说,这是我们将要构建的内容:
这是我们正在构建的用户体验流程:
- 按下按钮以响铃门铃
- 拍照并上传到云端
- 打开门,迎接你的访客
在这个项目中,我们通过添加Vision扩展了AIY Voice Kit 。我们还设置了Firebase并为Python安装了Pyrebase Wrapper。将Voice UI与Vision和Machine Learning结合使用是一个非常强大的组合。使用Vision API,您可以识别人物,物体,地标,品牌等。