人工智能算法，人机对战五子棋MFC设计（上位机+设计说明等）

作品背景：

“α狗”是“Alpha Go”，智能计算系统。“α”是第一个希腊字母，代表了开始，一个人工智能时代的开始，为了顺应科技潮流，我们设计并实现了βGo的五子棋的人机对战
设计思路：

（1）初始化：首先，建立盘面数组Table[15][15]、
         棋型表Computer[15][15][4]
         Player[15][15][4]；
（2）主循环控制模块：主要担当一个调度者的角色。
（3）玩家下子：在Table[15][15]数组的相应地方记录‘2’，以
表明该子是玩家下的。
（4）盘面分析填写棋型表：人工智能算法的根本依据！
（5）电脑下子：现在要作的就是让电脑知道在哪一点下子了。其中最简单的计算方法，就是遍历棋型表Computer[15][15][4]和Player[15][15][4]找出其中数值最大的一点，在该点下子即可。
（6）胜败判定：务须多言，某方形成五子连即获胜；

五子棋MFC界面展示：

心得体会：
这次制作人机对战五子棋,从一横一竖的棋盘制作，到键盘鼠标控制棋子下落，最终达到MFC的界面优化。从简单的人人对战判断输赢，到最终实现人机对战，甚至运用极大极小算法设置计算机智力等级。一行行代码，一次次编译失败，一次次调试，我们收获了C的乐趣，体会了编程的魅力。
未来展望：
当然还有太多的需要改进和提升的地方了，我们暂时还没有实现悔棋和添加残局的功能，希望在以后的学习中能够实现。