英伟达

NVLink是NVIDIA推出的一项专门用于GPU加速计算的高性能互联技术，旨在提升GPU之间的数据通信效率和GPU访问主机内存的性能。其核心优势在于提供了比传统PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）更高的带宽和数据传输速度，从而极大地满足了高速计算对数据交互的需求。NVLink的发展伴随着NVIDIA的GPGPU（General Purpose Graphics Processing Unit）技术演进，逐渐成为AI、深度学习、科学计算等领域的关键底层支撑。以下将从NVLink的架构、版本演进、应用场景和实际效果等方面详细解释这项技术的特点及优势。

近年来，随着深度学习、科学计算、图像处理等领域的发展，GPU（图形处理单元）在加速计算方面扮演着越来越重要的角色。GPU 以其强大的并行计算能力，能够同时处理大量数据并执行复杂的计算任务，因此被广泛应用于需要高性能计算的场景。然而，GPU 作为独立的计算单元，通常需要频繁地与其他 GPU 和 CPU 之间进行数据交换。

在当前的GPU和加速计算领域，英伟达（NVIDIA）无疑是领先的技术提供者，其开发的NVLink技术是一项革命性的高速互连技术，旨在加速GPU之间以及GPU与主机CPU之间的通信。然而，尽管NVLink技术具有显著的优势，许多大厂仍然选择不采用这一技术，而是使用其他技术或开发自己的互连方案。那么，是什么原因使得这些厂商在选择互连技术时对NVLink保持谨慎？我们将从多个角度进行详细分析。

英伟达超越苹果成为全球最值钱的公司，而市场依旧对英伟达保持乐观。与此同时，美国科技公司的服务器集群频频曝光。年关将至，巨头们开始展示自己的AI肌肉，试图在年底给投资者们一点甜头。就在埃隆·马斯克xAI集群首次曝光后，小扎也迫不及待在Meta的业绩发布会上表示，Llama 4背后服务器集群的实力“比我见过的任何报道中其他人正在做的（规模）要大”。

英伟达又迎来一个重要时刻，那就是被纳入道指。标普道琼斯指数公司公布，将英伟达纳入道琼斯工业平均指数，取代道指目前的芯片业成分股英特尔。这也从一个侧面说明，英特尔的没落，曾经风靡一时的“摩尔定律”也渐渐淡出了半导体的发展市场，这也说明AI技术的发展终于迎来了一个新时代。英伟达的成功预示着AI的发展又进入到一个新发展阶段。