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  • AI模型训练【偏差/方差】与【欠拟合/过拟合】
    AI模型训练【偏差/方差】与【欠拟合/过拟合】
    在我们拿到一个数据集,高高兴兴准备训练一个模型时,会遇到欠拟合或过拟合的问题,业内也喜欢用偏差和方差这两指标去定义它们,那这些词什么意思呢?有什么方法能避免/解决 欠拟合和过拟合呢?这其实是非常非常基础的概念,但是其实即使是业内人士很难一下子把它们完全讲明白,并列出全面的解决方法,本文为你最通俗地解答。
  • 2个月,11亿大模型大单,讯飞狂赚
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    12月25日消息,今天,山东泰安市肥城人工智能行业大模型应用基地项目中标候选人公示,讯飞智元中标,投标金额约1.59亿元,讯飞智元是科大讯飞旗下全资子公司。
  • 深度学习经典优化器(python全代码)
    SGD class SGD: def __init__(self, lr=0.01): self.lr = lr def update(self, params, grads): for key in params.keys(): params[key] -= self.lr * grads[key] Momentum class Momentum: def __init__(self, lr=0
  • 智算行业巨变:从二元模式进化到三元模式
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    智算行业,正从二元模式向三元模式转变。但目前还没有形成成熟的业务模式,大家对三元模式下算力三方的理解和定位,均有所不同。今天抛砖引玉,谈谈我们的看法。
  • 如何看待这波“人形机器人”行情?
    如何看待这波“人形机器人”行情?
    短短3个月时间内,A股机器人指数一度大涨近80%,成为资本市场明星。其中,埃夫特大涨超350%,拓斯达、三丰智能大涨超210%,柯力传感大涨180%,北特科技、斯菱股份均大涨超120%。如此大规模的爆发行情,主要驱动因素是什么?未来是否还存在更大市场机会呢?
    446
    12/25 14:50
  • 长三角,如何把数据要素变成新长江?
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    我们都知道,数据就像江河。江水的流动便利了航运,而数据同样是在流通中才能创造价值,促进千行万业创新。江河能够流通覆盖的区域越广,对经济生产带来的价值就越大,数据也是开放范围越大就能够带来更大价值。在数据要素明确成为第五生产要素的今天,长三角数据一体化建设的意义难以估量。长三角数据一体化,为何能开时代之先?是什么支撑了长三角的数据要素高效、安全流动?
    253
    12/25 14:15
  • 一文深度看懂视觉语言模型 (VLM)
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    在本文来自于encord,从VLM 算法架构,原理,到应用方向,挑战难点方面探讨VLM 的架构、评估策略和主流数据集,以及该领域的主要挑战和未来趋势。
    434
    12/25 10:35
    VLM
  • 2024年第三季度,中国大陆云服务支出增长11%
    2024年第三季度,中国大陆云服务支出增长11%
    2024年第三季度,中国领先的云计算提供商顺应全球趋势,大幅增加了对AI基础设施和高性能计算的投资。这些举措反映了在生成式AI和其他前沿应用的推动下,对大规模人工智能模型训练和实时推理不断升级的需求做出的战略性回应。
    331
    12/25 09:12
  • 人工智能前沿|2025 年影响工程的顶级趋势
    人工智能前沿|2025 年影响工程的顶级趋势
    人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用,它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步:生成式人工智能、验证和确认、降阶模型(ROM)和控制系统设计。 趋势一:GenAI 转向框图、3D 模型和流程图 虽然最初对基于文本的 GenAI 的关注继续影响以软件为中心的工作流程,但它对具有更高级别抽象的工程工具的影响却显滞后。到
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    百度智能云平台的人脸识别项目,旨在利用其强大的人脸识别服务实现自动人脸识别。选择百度智能云的原因是其高效的API接口和稳定的服务质量,能够帮助开发者快速实现人脸识别应用。 本项目使用摄像头捕捉图像后,通过百度智能云平台的人脸识别服务,能够轻松识别图像中的人脸,并将识别结果实时显示在Qt界面上。
  • 大模型,在内卷中寻找出口
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    2024年,大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3,更新更好的模型不断被推出,“内卷”到底有没有发生?我们要先确定“内卷”的定义,指某一类产业模式,发展到一种确定形式后,陷入“高水平均衡陷阱”,出现“没有发展的增长”,这种局面一直无法被打破,那就会走向停滞和危机。
    321
    12/24 11:20
  • Samtec AI 应用详述 | 人工智能加速器所需的连接器
    【摘要前言】 过去几年的发展将人工智能(AI)和机器学习(ML)推上了风口浪尖。随着在线工具的发展,消费者现在可以利用人工智能的力量完成一系列任务。 科学家在计算机上计算、分析和可视化复杂的数据集,含数据挖掘、人工智能、机器学习、商业分析。 高性能互连是中央处理器(CPU)和人工智能加速器之间的纽带,在实现这些系统所需的可扩展性和灵活性方面发挥着至关重要的作用。 今天,我们将在文章的技术分享之后,
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    12/23 17:05
  • Lattice连发三款新品,巩固其在中小型FPGA市场的地位
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    Lattice认为,未来驱动公司业绩增长的关键点有五大方向,分别为:网络边缘AI中的推理,数据中心AI中的平台管理功能和网络安全功能,传感器到云端互联的接口转换和适配,后量子安全,以及机器人&仿真机器人中的AI功能和接口等。
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    12/23 16:57
  • 阿曼投资局投资埃隆•马斯克的xAI
    阿曼马斯喀特2024年12月20日 /美通社/ -- 阿曼苏丹国的投资机构阿曼投资局(Oman Investment Authority, OIA)已投资xAI,这是一家领先的人工智能公司,跻身其行业前五名,也是埃隆•马斯克的公司之一。 通过聚焦先进技术,该机构旨在实现其国际投资组合的多样化,同时利用具有巨大增长潜力的转型产业实现资本增值。阿曼投资局投资埃隆•马斯克旗下的xAI公司 据OIA介绍,
  • 紫光展锐5G加速云电脑普及,推动云终端市场持续增长,产业爆发将至
    1946年,世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC问世,标志着计算机时代拉开序幕。彼时的ENIAC占地面积约170平方米,重达30吨,耗电量150千瓦,计算速度是手工计算的20万倍。1981年,IBM推出第一台个人电脑IBM 5150,标志着PC时代正式开启。随后的1985年,东芝公司推出了第一台真正意义上的笔记本电脑T1000,采用Intel 8086 CPU,整机重量约为2.9千克。 此后四
  • 机器人也有“五感”?端侧AI加速融合机器人传感,具身智能仍然感知先行
    机器人也有“五感”?端侧AI加速融合机器人传感,具身智能仍然感知先行
    虽然应用侧落地的痛点一直困扰着产业链,但具身智能概念的出现让机器人,尤其是人形机器人的量产及产业化落地正在超出预期地加速发展。在今年的北京2024世界机器人大会上,众多人形机器人纷纷亮相,数量创下历届大会之最。
  • 人工智能对数据中心基础设施带来了哪些挑战
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    作者:安森美高级总监,Aditya Jian 在加密货币和人工智能/机器学习(AI/ML)等新兴应用的驱动下,数据中心的能耗巨大,并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署(IEA)的最新报告,2022 年数据中心的耗电量将达到 460 TWh(太瓦时),约占全球总用电量的 2%。在美国,拥有全球三分之一的数据中心,耗电量为 260 TWh,占总用电量的 6%。 预测未来具有挑战性,这取决于部署了
  • 2024VR50强企业发布(附全名单)
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    12月20日,“2024VR50强企业”名单正式发布,这是“VR50强企业”名单连续第六年发布。2024年,“VR50强企业”营收超过1亿元的数量增长至38家,整机制造、行业应用企业占比领先,六年来平均研发投入比基本保持在50%左右。北京“VR50强企业”领跑全国,江西、深圳稳定成为第二梯队。
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    本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的人脸疲劳检测方案测试。
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    12月19日,先锋智能硬件品牌闪极科技正式发布旗下首款AI眼镜——闪极AI「拍拍镜」A1(以下简称:闪极A1)。该产品以“打造一副好眼镜”为设计蓝本,携手索尼半导体、AAC 瑞声科技、LOHO、云天励飞等各领域标杆厂商,在多方的深度协同之下,历经近1年时间,共同赋予闪极A1好看、好戴、好用独特气质。 在价格方面,闪极A1(共创版)最低仅售999元,购机用户均附送价值299元的“AI云盘+AI闪记”
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