万字整理内存管理之Cache

目录：

为什么需要cache

多级cache存储结构

多级cache之间的配合工作

Cache分配策略(Cache allocation policy)

Cache更新策略(Cache update policy)

Cache组织方式

• 直接映射缓存(Direct mapped cache)

  直接映射缓存的优缺点

  两路组相连缓存(Two-way set associative cache)

  两路组相连缓存优缺点

  全相连缓存(Full associative cache)

  虚拟高速缓存(VIVT)

  物理高速缓存(PIPT)

  物理标记的虚拟高速缓存(VIPT)

  如何解决VIPT Cache别名问题

  不存在的PIVT高速缓存

  总结

为什么需要cache

如果CPU需要将一个变量（假设地址是A）加1，一般分为以下3个步骤：

我们将这个过程可以表示如下：

其实现实中，CPU通用寄存器的速度和主存之间存在着太大的差异。两者之间的速度大致如下关系：

CPU register的速度一般小于1ns，主存的速度一般是65ns左右。速度差异近百倍。在硬件上，我们将cache放置在CPU和主存之间，作为主存数据的缓存。当CPU试图从主存中load/store数据的时候， CPU会首先从cache中查找对应地址的数据是否缓存在cache 中。如果其数据缓存在cache中，直接从cache中拿到数据并返回给CPU。当存在cache的时候，以上程序如何运行的例子的流程将会变成如下：

CPU和主存之间直接数据传输的方式转变成CPU和cache之间直接数据传输。cache负责和主存之间数据传输。

多级cache存储结构

前面提到的cache，称之为L1 cache（第一级cache）。我们在L1 cache 后面连接L2 cache，在L2 cache 和主存之间连接L3 cache。等级越高，速度越慢，容量越大。但是速度相比较主存而言，依然很快。不同等级cache速度之间关系如下：

经过3级cache的缓冲，各级cache和主存之间的速度最萌差也逐级减小。在一个真实的系统上，各级cache之间硬件上是如何关联的呢？我们看下Cortex-A53架构上各级cache之间的硬件抽象框图如下：

在Cortex-A53架构上，L1 cache分为单独的instruction cache（ICache）和data cache（DCache）。L1 cache是CPU私有的，每个CPU都有一个L1 cache。一个cluster 内的所有CPU共享一个L2 cache，L2 cache不区分指令和数据，都可以缓存。所有cluster之间共享L3 cache。L3 cache通过总线和主存相连。

多级cache之间的配合工作

首先引入两个名词概念，命中和缺失。CPU要访问的数据在cache中有缓存，称为“命中” (hit)，反之则称为“缺失” (miss)。多级cache之间是如何配合工作的呢？我们假设现在考虑的系统只有两级cache。

直接映射缓存(Direct mapped cache)

我们继续引入一些cache相关的名词。cache的大小称之为cahe size，代表cache可以缓存最大数据的大小。我们将cache平均分成相等的很多块，每一个块大小称之为cache line，其大小是cache line size。例如一个64 Bytes大小的cache。如果我们将64 Bytes平均分成64块，那么cache line就是1字节，总共64行cache line。如果我们将64 Bytes平均分成8块，那么cache line就是8字节，总共8行cache line。现在的硬件设计中，一般cache line的大小是4-128 Byts。

这里有一点需要注意，cache line是cache和主存之间数据传输的最小单位。什么意思呢？当CPU试图load一个字节数据的时候，如果cache缺失，那么cache控制器会从主存中一次性的load cache line大小的数据到cache中。例如，cache line大小是8字节。CPU即使读取一个byte，在cache缺失后，cache会从主存中load 8字节填充整个cache line。

我们假设下面的讲解都是针对64 Bytes大小的cache，并且cache line大小是8字节。我们可以类似把这块cache想想成一个数组，数组总共8个元素，每个元素大小是8字节。就像下图这样。

现在我们考虑一个问题，CPU从0x0654地址读取一个字节，cache控制器是如何判断数据是否在cache中命中呢？cache大小相对于主存来说，可谓是小巫见大巫。所以cache肯定是只能缓存主存中极小一部分数据。我们如何根据地址在有限大小的cache中查找数据呢？现在硬件采取的做法是对地址进行散列（可以理解成地址取模操作）。我们接下来看看是如何做到的？

我们一共有8行cache line，cache line大小是8 Bytes。所以我们可以利用地址低3 bits（如上图地址蓝色部分）用来寻址8 bytes中某一字节，我们称这部分bit组合为offset。同理，8行cache line，为了覆盖所有行。我们需要3 bits（如上图地址黄色部分）查找某一行，这部分地址部分称之为index。现在我们知道，如果两个不同的地址，其地址的bit3-bit5如果完全一样的话，那么这两个地址经过硬件散列之后都会找到同一个cache line。所以，当我们找到cache line之后，只代表我们访问的地址对应的数据可能存在这个cache line中，但是也有可能是其他地址对应的数据。所以，我们又引入tag array区域，tag array和data array一一对应。每一个cache line都对应唯一一个tag，tag中保存的是整个地址位宽去除index和offset使用的bit剩余部分（如上图地址绿色部分）。tag、index和offset三者组合就可以唯一确定一个地址了。因此，当我们根据地址中index位找到cache line后，取出当前cache line对应的tag，然后和地址中的tag进行比较，如果相等，这说明cache命中。如果不相等，说明当前cache line存储的是其他地址的数据，这就是cache缺失。

我们可以从图中看到tag旁边还有一个valid bit，这个bit用来表示cache line中数据是否有效（例如：1代表有效；0代表无效）。当系统刚启动时，cache中的数据都应该是无效的，因为还没有缓存任何数据。cache控制器可以根据valid bit确认当前cache line数据是否有效。所以，上述比较tag确认cache line是否命中之前还会检查valid bit是否有效。只有在有效的情况下，比较tag才有意义。如果无效，直接判定cache缺失。

上面的例子中，cache size是64 Bytes并且cache line size是8 bytes。offset、index和tag分别使用3 bits、3 bits和42 bits（假设地址宽度是48 bits）。我们现在再看一个例子：512 Bytes cache size，64 Bytes cache line size。根据之前的地址划分方法，offset、index和tag分别使用6 bits、3 bits和39 bits。如下图所示。

直接映射缓存的优缺点

直接映射缓存在硬件设计上会更加简单，因此成本上也会较低。根据直接映射缓存的工作方式，我们可以画出主存地址0x00-0x88地址对应的cache分布图。

我们可以看到，地址0x00-0x3f地址处对应的数据可以覆盖整个cache。0x40-0x7f地址的数据也同样是覆盖整个cache。我们现在思考一个问题，如果一个程序试图依次访问地址0x00、0x40、0x80，cache中的数据会发生什么呢？首先我们应该明白0x00、0x40、0x80地址中index部分是一样的。因此，这3个地址对应的cache line是同一个。所以，当我们访问0x00地址时，cache会缺失，然后数据会从主存中加载到cache中第0行cache line。当我们访问0x40地址时，依然索引到cache中第0行cache line，由于此时cache line中存储的是地址0x00地址对应的数据，所以此时依然会cache缺失。然后从主存中加载0x40地址数据到第一行cache line中。同理，继续访问0x80地址，依然会cache缺失。这就相当于每次访问数据都要从主存中读取，所以cache的存在并没有对性能有什么提升。访问0x40地址时，就会把0x00地址缓存的数据替换。这种现象叫做cache颠簸（cache thrashing）。针对这个问题，我们引入多路组相连缓存。我们首先研究下最简单的两路组相连缓存的工作原理。

两路组相连缓存(Two-way set associative cache)

我们依然假设64 Bytes cache size，cache line size是8 Bytes。什么是路（way）的概念。我们将cache平均分成多份，每一份就是一路。因此，两路组相连缓存就是将cache平均分成2份，每份32 Bytes。如下图所示。

cache被分成2路，每路包含4行cache line。我们将所有索引一样的cache line组合在一起称之为组。例如，上图中一个组有两个cache line，总共4个组。我们依然假设从地址0x0654地址读取一个字节数据。由于cache line size是8 Bytes，因此offset需要3 bits，这和之前直接映射缓存一样。不一样的地方是index，在两路组相连缓存中，index只需要2 bits，因为一路只有4行cache line。上面的例子根据index找到第2行cache line（从0开始计算），第2行对应2个cache line，分别对应way 0和way 1。因此index也可以称作set index（组索引）。先根据index找到set，然后将组内的所有cache line对应的tag取出来和地址中的tag部分对比，如果其中一个相等就意味着命中。

因此，两路组相连缓存较直接映射缓存最大的差异就是：第一个地址对应的数据可以对应2个cache line，而直接映射缓存一个地址只对应一个cache line。那么这究竟有什么好处呢？

两路组相连缓存优缺点

两路组相连缓存的硬件成本相对于直接映射缓存更高。因为其每次比较tag的时候需要比较多个cache line对应的tag（某些硬件可能还会做并行比较，增加比较速度，这就增加了硬件设计复杂度）。为什么我们还需要两路组相连缓存呢？因为其可以有助于降低cache颠簸可能性。那么是如何降低的呢？根据两路组相连缓存的工作方式，我们可以画出主存地址0x00-0x4f地址对应的cache分布图。

我们依然考虑直接映射缓存一节的问题“如果一个程序试图依次访问地址0x00、0x40、0x80，cache中的数据会发生什么呢？”。现在0x00地址的数据可以被加载到way 1，0x40可以被加载到way 0。这样是不是就在一定程度上避免了直接映射缓存的尴尬境地呢？在两路组相连缓存的情况下，0x00和0x40地址的数据都缓存在cache中。试想一下，如果我们是4路组相连缓存，后面继续访问0x80，也可能被被缓存。

因此，当cache size一定的情况下，组相连缓存对性能的提升最差情况下也和直接映射缓存一样，在大部分情况下组相连缓存效果比直接映射缓存好。同时，其降低了cache颠簸的频率。从某种程度上来说，直接映射缓存是组相连缓存的一种特殊情况，每个组只有一个cache line而已。因此，直接映射缓存也可以称作单路组相连缓存。

全相连缓存(Full associative cache)

既然组相连缓存那么好，如果所有的cache line都在一个组内。岂不是性能更好。是的，这种缓存就是全相连缓存。我们依然以64 Byts大小cache为例说明。

由于所有的cache line都在一个组内，因此地址中不需要set index部分。因为，只有一个组让你选择，间接来说就是你没得选。我们根据地址中的tag部分和所有的cache line对应的tag进行比较（硬件上可能并行比较也可能串行比较）。哪个tag比较相等，就意味着命中某个cache line。因此，在全相连缓存中，任意地址的数据可以缓存在任意的cache line中。所以，这可以最大程度的降低cache颠簸的频率。但是硬件成本上也是更高。

Cache分配策略(Cache allocation policy)

cache的分配策略是指我们什么情况下应该为数据分配cache line。cache分配策略分为读和写两种情况。

Cache更新策略(Cache update policy)

cache更新策略是指当发生cache命中时，写操作应该如何更新数据。cache更新策略分成两种：写直通和回写。

同时思考个问题，为什么cache line大小是cache控制器和主存之间数据传输的最小单位呢？这也是因为每个cache line只有一个dirty bit。这一个dirty bit代表着整个cache line是否被修改的状态。

Cache组织方式

但是，我们一直避开了一个关键问题。我们都知道cache控制器根据地址查找判断是否命中，这里的地址究竟是虚拟地址(virtual address，VA)还是物理地址(physical address，PA)？

虚拟高速缓存(VIVT)

我们首先介绍的是虚拟高速缓存，这种cache硬件设计简单。在cache诞生之初，大部分的处理器都使用这种方式。虚拟高速缓存以虚拟地址作为查找对象。如下图所示。

虚拟地址直接送到cache控制器，如果cache hit。直接从cache中返回数据给CPU。如果cache miss，则把虚拟地址发往MMU，经过MMU转换成物理地址，根据物理地址从主存(main memory)读取数据。但是，正是使用了虚拟地址作为tag，所以引入很多软件使用上的问题。操作系统在管理高速缓存正确工作的过程中，主要会面临两个问题。歧义(ambiguity)和别名(alias)。为了保证系统的正确工作，操作系统负责避免出现歧义和别名。

歧义是指不同的数据在cache中具有相同的tag和index。cache控制器判断是否命中cache的依据就是tag和index，因此这种情况下，cache控制器根本没办法区分不同的数据。这就产生了歧义。什么情况下发生歧义呢？我们知道不同的物理地址存储不同的数据，只要相同的虚拟地址映射不同的物理地址就会出现歧义。操作系统如何避免歧义的发生呢？当我们切换进程的时候，可以选择flush所有的cache。flush cache操作有两种：- 使主存储器有效。针对write back高速缓存，首先应该使主存储器有效，保证已经修改数据的cacheline写回主存储器，避免修改的数据丢失。- 使高速缓存无效。保证切换后的进程不会错误的命中上一个进程的缓存数据

因此，切换后的进程刚开始执行的时候，将会由于大量的cache miss导致性能损失。所以，VIVT高速缓存明显的缺点之一就是经常需要flush cache以保证歧义不会发生，最终导致性能的损失。VIVT高速缓存除了面对歧义问题外，还面临另一个问题：别名(alias)。

当不同的虚拟地址映射相同的物理地址，而这些虚拟地址的index不同，此时就发生了别名现象(多个虚拟地址被称为别名)。通俗点来说就是指同一个物理地址的数据被加载到不同的cacheline中就会出现别名现象。

针对共享数据所在页的映射方式采用nocache映射。例如上面的例子中，0x2000和0x4000映射物理地址0x8000的时候都采用nocache的方式，这样不通过cache的访问，肯定可以避免这种问题。但是这样就损失了cache带来的性能好处。这种方法既适用于不同进程共享数据，也适用于同一个进程共享数据。如果是不同进程之间共享数据，还可以在进程切换时主动flush cache(使主存储器有效和使高速缓存无效)的方式避免别名现象。但是，如果是同一个进程共享数据该怎么办？除了nocache映射之外，还可以有另一种解决方案。这种方法只针对直接映射高速缓存，并且使用了写分配机制有效。在建立共享数据映射时，保证每次分配的虚拟地址都索引到相同的cacheline。这种方式，后面还会重点说。

物理高速缓存(PIPT)

基于对VIVT高速缓存的认识，我们知道VIVT高速缓存存在歧义和名别两大问题。主要问题原因是：tag取自虚拟地址导致歧义，index取自虚拟地址导致别名。所以，如果想让操作系统少操心，最简单的方法是tag和index都取自物理地址。物理的地址tag部分是独一无二的，因此肯定不会导致歧义。而针对同一个物理地址，index也是唯一的，因此加载到cache中也是唯一的cacheline，所以也不会存在别名。我们称这种cache为物理高速缓存，简称PIPT(Physically Indexed Physically Tagged)。PIPT工作原理如下图所示。

CPU发出的虚拟地址经过MMU转换成物理地址，物理地址发往cache控制器查找确认是否命中cache。虽然PIPT方式在软件层面基本不需要维护，但是硬件设计上比VIVT复杂很多。因此硬件成本也更高。同时，由于虚拟地址每次都要翻译成物理地址，因此在查找性能上没有VIVT方式简洁高效，毕竟PIPT方式需要等待虚拟地址转换物理地址完成后才能去查找cache。顺便提一下，为了加快MMU翻译虚拟地址的速度，硬件上也会加入一块cache，作用是缓存虚拟地址和物理地址的映射关系，这块cache称之为TLB(Translation Lookaside Buffer)。当MMU需要转换虚拟地址时，首先从TLB中查找，如果cache hit，则直接返回物理地址。如果cache miss则需要MMU查找页表。这样就加快了虚拟地址转换物理地址的速度。如果系统采用的PIPT的cache，那么软件层面基本不需要任何的维护就可以避免歧义和别名问题。这是PIPT最大的优点。现在的CPU很多都是采用PIPT高速缓存设计。在Linux内核中，可以看到针对PIPT高速缓存的管理函数都是空函数，无需任何的管理。

物理标记的虚拟高速缓存(VIPT)

为了提升cache查找性能，我们不想等到虚拟地址转换物理地址完成后才能查找cache。因此，我们可以使用虚拟地址对应的index位查找cache，与此同时(硬件上同时进行)将虚拟地址发到MMU转换成物理地址。当MMU转换完成，同时cache控制器也查找完成，此时比较cacheline对应的tag和物理地址tag域，以此判断是否命中cache。我们称这种高速缓存为VIPT(Virtually Indexed Physically Tagged)。

VIPT以物理地址部分位作为tag，因此我们不会存在歧义问题。但是，采用虚拟地址作为index，所以可能依然存在别名问题。是否存在别名问题，需要考虑cache的结构，我们需要分情况考虑。

在这里重点介绍下为什么VIPT Cache不存在歧义。假设以32位CPU为例，页表映射最小单位是4KB。我们假设虚拟地址<12:4>位(这是一个有别名问题的VIPT Cache)作为index，于此同时将虚拟地址<31:12>发送到MMU转换得到物理地址的<31:12>，这里我们把<31:12>作为tag，并不是<31:13>。这地方很关键，也就是说VIPT的tag取决于物理页大小的剩余位数，而不是去掉index和offset的剩余位数。物理tag是惟一的，所以不存在歧义。

我们知道VIPT的优点是查找cache和MMU转换虚拟地址同时进行，所以性能上有所提升。歧义问题虽然不存在了，但是别名问题依旧可能存在，那么什么情况下别名问题不会存在呢？Linux系统中映射最小的单位是页，一页大小是4KB。那么意味着虚拟地址和其映射的物理地址的位<11...0>是一样的。针对直接映射高速缓存，如果cache的size小于等于4KB，是否就意味着无论使用虚拟地址还是物理地址的低位查找cache结果都是一样呢？是的，因为虚拟地址和物理地址对应的index是一样的。这种情况，VIPT实际上相当于PIPT，软件维护上和PIPT一样。如果示例是一个四路组相连高速缓存呢？只要满足一路的cache的大小小于等于4KB，那么也不会出现别名问题。

假设系统使用的是直接映射高速缓存，cache大小是8KB，cacheline大小是256字节。这种情况下的VIPT就存在别名问题。因为index来自虚拟地址位<12...8>，虚拟地址和物理地址的位<11...8>是一样的，但是bit12却不一定相等。假设虚拟地址0x0000和虚拟地址0x1000都映射相同的物理地址0x4000。那么程序读取0x0000时，系统将会从物理地址0x4000的数据加载到第0x00行cacheline。然后程序读取0x1000数据，再次把物理地址0x4000的数据加载到第0x10行cacheline。这不，别名出现了。相同物理地址的数据被加载到不同cacheline中。

如何解决VIPT Cache别名问题

我们接着上面的例子说明。首先出现问题的场景是共享映射，也就是多个虚拟地址映射同一个物理地址才可能出现问题。我们需要想办法避免相同的物理地址数据加载到不同的cacheline中。如何做到呢？那我们就避免上个例子中0x1000映射0x4000的情况发生。我们可以将虚拟地址0x2000映射到物理地址0x4000，而不是用虚拟地址0x1000。0x2000对应第0x00行cacheline，这样就避免了别名现象出现。因此，在建立共享映射的时候，返回的虚拟地址都是按照cache大小对齐的地址，这样就没问题了。如果是多路组相连高速缓存的话，返回的虚拟地址必须是满足一路cache大小对齐。在Linux的实现中，就是通过这种方法解决别名问题。

不存在的PIVT高速缓存

按照排列组合来说，应该还存在一种PIVT方式的高速缓存。因为PIVT没有任何优点，却包含以上的所有缺点。你想想，PIVT方式首先要通过MMU转换成物理地址，然后才能根据物理地址index域查找cache。这在速度上没有任何优势，而且还存在歧义和别名问题。请忘记它吧。不，应该不算是忘记，因为它从来就没出现过。

总结

VIVT Cache问题太多，软件维护成本过高，是最难管理的高速缓存。所以现在基本只存在历史的文章中。现在我们基本看不到硬件还在使用这种方式的cache。现在使用的方式是PIPT或者VIPT。如果多路组相连高速缓存的一路的大小小于等于4KB，一般硬件采用VIPT方式，因为这样相当于PIPT，岂不美哉。当然，如果一路大小大于4KB，一般采用PIPT方式，也不排除VIPT方式，这就需要操作系统多操点心了。