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数字经济已成为我国经济增长和高质量发展的新引擎，这对算力也提出了更新、更高的要求，高性能、多样化的算力支持必不可少。应对数字时代全新挑战，国产GPU近年来在加大布局、加快发展，特别是国产全功能GPU，目前已经初步明确了关键应用方向，在底层软硬件技术、生态打造方面都有了一定的突破。
摩尔线程是一家专注于研发设计全功能GPU芯片及相关产品的初创企业，致力于构建融合视觉计算、3D图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台，建立基于云原生GPU计算的生态系统。
近日，摩尔线程举行秋季发布会，推出全新多功能GPU芯片“春晓”、基于MUSA架构打造的业内首款国潮显卡MTT S80和面向服务器应用的MTT S3000，以及元计算一体机MCCX。这是时隔7个月后，摩尔线程多功能GPU产品迭代创新实现的又一次跨越。
“春晓”四大引擎升级，性能显著提升
摩尔线程第二颗多功能GPU芯片“春晓”集成了220亿个晶体管，是行业首个使用PCle Gen5的GPU产品，内置MUSA架构通用计算核心以及张量计算核心，可支持FP32、FP16和INT8三种计算精度；搭配GDDR6高速显存，同时内置MUSA智能多媒体引擎2.0及MUSA多维虚拟化技术，支持8K超高清视频编解码以及显示输出。
相较于之前发布的“苏堤”芯片，“春晓”内置的四大计算引擎全面升级，带来了显著的性能提升：图形渲染能力方面平均提升3倍；编码能力提升4倍，解码能力提升2倍；AI计算加速平均提升4倍，物理仿真计算性能提升2.5倍。同时，引入了新技术支持窄带高清，节约带宽30%以上。
发布国内首款游戏显卡
全新发布的摩尔线程MTT S80基于“春晓”GPU芯片打造，也是首款面向游戏玩家打造的国潮显卡。其拥有的4096个可编程MUSA核心，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。同时MTT S80还是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡产品，配合16GB GDDR6大容量高速显存，再辅以8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力，能为游戏玩家带来极致游戏视觉和操作体验。
MTT S80的成功推出使得摩尔线程成为国内率先支持Windows环境和DirectX图形接口的GPU公司。其强大的3D图形渲染能力将能够在Windows DirectX游戏中，为用户带来4K分辨率下的流畅操作体验。目前，MTT S80的Windows驱动已经内置了MUSA DirectX Driver模块，并已完成对《暗黑破坏神3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。
发布会现场，摩尔线程实机演示了MTT S80带来的流畅游戏运行效果。目前，摩尔线程正在与Unreal和Unity等游戏引擎开发商以及腾讯游戏、网易游戏、西山居、完美世界、360游戏（排名不分先后）等国内顶尖游戏开发商展开深度合作，以便对游戏引擎和游戏产品提供更好更快的支持，让玩家能够获得持续更新的3A级游戏体验。未来，摩尔线程将持续更新Windows驱动及MUSA DirectX版本，实现更多游戏的兼容与性能优化。
全新多功能服务器GPU产品MTT S3000
全新发布的MTT S3000基于摩尔线程MUSA架构，同时也是第一款基于“春晓”的多功能服务器GPU产品。摩尔线程MTT S3000的多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整MUSA软件栈，可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙中多元应用创新和落地。
MTT S3000包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿，运行频率为1.9GHz，显存位宽256bit；搭配32GB GDDR6显存，带宽为448GB/s；支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度，其中FP32算力可达15.2TFLOPS。
加速GPU应用开发，提供丰富软件栈与工具
软件生态是推动GPU计算普及的关键，以MUSA架构为核心，摩尔线程发布了MUSA软件栈，包括：图形渲染、多媒体、人工智能、物理仿真、通用计算等功能模块，将涵盖从底层驱动到GPU加速库，再到为不同行业定制的应用领域开发套件，致力于满足各种行业场景下的应用开发需求。
MUSA开发套件：包括MUSA通用计算驱动、MUSA编译器、AI算子库、通用计算库、性能分析工具等。 通过MUSA开发套件，广大MUSA开发者可以基于摩尔线程多功能GPU，在桌面PC、工作站、企业数据中心、云平台和分布式计算机集群等多种平台上开发、优化和部署各种应用程序。
CUDA ON MUSA：摩尔线程专为使用CUDA语言的用户开发了一套CUDA ON MUSA的兼容方案，通过编译与运行两步就可以让CUDA源码运行在摩尔线程MUSA架构GPU上。
MUSA用户软件：面向广大用户，提供多层次的系列软件，包括：不同系统平台的驱动、PES等平台软件系列; 基于MUSA适配并深度优化的AI框架、AI算子库、通用计算库、优化工具、容器化部署运行时库、弹性切分调度等；以及数字人、MT OCR、MT Smart Stream等云计算及应用软件系列。
云原生GPU加速智能云应用
GPU是当前数据中心需要的关键算力，云原生技术应用在云计算、云桌面、云游戏等领域也越来越普遍。为此，摩尔线程发布一系列基于摩尔线程创新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案。
MT Mesh 2.0可以根据云端中心应用负载，自动化分配GPU计算和显存资源，实现GPU算力弹性伸缩，既可以将一张GPU随意切分给多个容器或虚机，也可以支持一个容器或者虚机调度多个GPU。
云桌面与云游戏是GPU在云端的重要应用场景，摩尔线程已经与众多云桌面生态伙伴合作，提供高性价比的云桌面解决方案，服务于广大的教育、办公、金融、地理信息等行业用户。在云游戏领域，摩尔线程与腾讯先锋联合打造领先的安卓云游戏解决方案，与蔚领时代共同打造卓越的PC云游戏解决方案，致力于为广大游戏爱好者带来高画质、流畅的云游戏体验。
元宇宙平台MTVERSE构建全场景应用方案
摩尔线程还发布了专为元宇宙应用构建的MTVERSE元宇宙平台及众多软硬件产品，包括基于MTT S3000打造的MCCX元计算一体机等。
MTVERSE以摩尔线程MUSA GPU集群为算力底座，为用户提供了计算基础架构服务，包括大数据、AI训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台，提供从硬件集群、软件基础架构到SDK工具链的全栈式解决方案，涵盖元宇宙中的人、场景和内容等多个核心要素。而上层的海量SDK工具则能帮助开发者和应用程序方便的调用这些能力，实现数字人、文献理解、语音识别、视觉识别、自然语义理解、对话交互、物理仿真、AIGC内容生成等一系列功能，进一步简化应用和解决方案的开发周期和难度。
写在最后
3D图形、AI训练推理、大规模科学计算、高速视频编解码等，是全功能GPU的必备能力。从摩尔线程目前的产品和技术路线来看，基本都是围绕这些核心技术在推进，既要在芯片层面提供相应算力，同时也需要源源不断赋能更多应用场景。因此，配套的软件栈、生态建设等都需要继续进行长期积累，才能为国产GPU的长远发展构筑稳固基石。
此外，值得一提的是，随着游戏越来越摆脱娱乐的单一属性，甚至已成为对一个国家产业布局、科技创新等具有重要意义的行业。在深度挖掘游戏产业的潜在价值时，5G、芯片、AI等先进技术都具有重要作用，在国产游戏显卡方面的突破，也有利于推动不同产业进行数字化转型、走向数实融合。
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