AI人工智能技术的发展正在加速推进新一轮科技革命和产业变革。AI赋能各行各业的趋势愈发深入,尤其是其擅长的深度学习模式在视觉检测领域大有作为。
深度学习属于机器学习的一种,它模仿人类大脑对于信息的处理方式,是利用神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度学习在超越传统机器学习的同时,为机器视觉技术带来了新希望。
不过目前来看,AI深度学习潜力的完全爆发尚需时日,它也并非解决所有传统机器视觉和图像处理问题的唯一方法。AI深度学习的应用也存在一些技术痛点和难点问题,例如,AI系统需要大量的培训,创建专家团队,成本较高,周期较长,且针对不同行业、不同应用场景及不同产品,需要开发不同算法模型,耗时较多。
那么,AI深度学习如何有效解决复杂缺陷检测的同时,快速构建和迭代模型,以及满足不同场景下的差异化需求,成为当下视觉系统开发者共同追求的目标。在机器视觉与软件算法融合方面,全球知名的视觉方案提供商Teledyne DALSA结合多年的技术积累和落地经验,在AI视觉检测领域拥有丰富的行业Know how。其推出的最新一代AI (深度学习)视觉检测软件平台Sherlock8,对AI检测提供了完美的支撑。
Sherlock8性能有多强大?它又是如何应对和解决AI深度学习应用的技术痛点问题?请锁定10月26日下午14:00-16:00,Teledyne DALSA带来的主题为“Sherlock8 AI如何借用强大的视觉平台技术解决AI深度学习应用的技术痛点”在线研讨会,会议邀请行业资深专家结合实战案例,解析如何借助强大的Sherlock8视觉平台提升AI检测精度和速度。
参会方式