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    • 痛点诊脉:光伏设备厂商的视觉系统应用难题
    • 维视破题:自研通用智能视觉开发平台赋能光伏企业数智化转型
    • 全线应用:一步到位覆盖光伏产线全场景
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0漏检,缺陷识别率>99% 维视智造AI全栈全场景产品赋能光伏质检

2022/10/24
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光伏行业一直是比拼技术实力的战场。政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上,新能源领域中的光伏行业占比不断提升,国产化发展迅猛,这得益于光伏整个行业迅速迭代的技术能力。

目前,各大光伏企业都在朝着“智能工厂”的方向转型,将生产的各个环节从“自动化”向“智能化”升级。而机器视觉作为实现智能化的重要系统,在光伏行业生产转型中的重要性也日益凸显。

痛点诊脉:光伏设备厂商的视觉系统应用难题

光伏生产工艺复杂、多样,因此光伏产业配套的自动化设备均打造了视觉系统。但由于设备厂商数量多、设备类型多,终端用户在使用或升级相关设备功能时,存在几大痛点:

1、视觉系统架构界面不统一,用户使用门槛高。

如在光伏组件产线,装框机、接线盒安装机、点胶机、焊接机、扣盖机等设备往往由不同的设备厂家提供,设备上搭载的视觉系统都只是满足其特定需求而开发,每台设备呈现给用户的界面和运算逻辑均不相同,用户使用门槛极高。

2、视觉软件针对性开发,测试场景不足,系统稳定性低。

针对具体场景开发的软件,一般仅可满足设备当前运行环境需要,很少会针对不同的操作系统、不同数据通讯端口、不同的生产节拍进行测试。当设备后期需要更改使用场景时,视觉系统就需要重新开发。 

3、视觉系统功能单一,无法满足工艺更改后的功能升级需求。

专用设备搭载的专用视觉系统,一般不会考虑未来需要的功能。如视觉定位系统,设备当前条件可能使用传统算法就可满足,但如果后期因为工艺改变,需要用到深度学习定位时,就得重新开发相应功能,因此导致设备的应用兼容性就很低。

4、设备厂家对视觉系统的能力发挥有限,致使其设备的智能化程度不足。

自动化设备厂商由于长期从事自动化研究,其视觉的应用相对专业的视觉团队来说,很少能开发并应用到视觉行业的前沿技术,从而提高所生产设备的智能化程度。如接线盒焊接机,传统设备厂商在光伏组件生产的汇流条焊接工段,往往只利用机械机构定位后进行“盲焊”,而搭载专业视觉系统的焊接机会利用深度学习等技术精准定位焊点,实现精确焊接。

维视破题:自研通用智能视觉开发平台赋能光伏企业数智化转型

维视智造作为国内领先的AI工业视觉解决方案供应商,自2003年成立以来,始终聚焦智能制造,面向制造业设备商、系统集成商及终端用户,提供机器视觉部件、智能传感器、智能一体化设备等产品,及基于视觉的数字化及智能化一站式服务。机器视觉系统所需要的核心部件如相机、镜头、软件平台等维视智造已实现自主自研,在满足工业现场多场景、多样化需求,灵活部署的前提下,可提供更具性价比的产品与服务。

2018年初,面向制作工艺繁杂且要求精密的光伏产业,维视智造成功研发了光伏行业视觉检测系统,并批量落地国际光伏头部企业,帮助光伏设备升级来提高企业的竞争力。

针对光伏设备厂商的视觉系统应用难题,维视智造自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI即可有效解决。VisionBank AI将传统算法融合深度学习,具备“应用简单、稳定高效、深入场景、快速迭代”四大优势,用户研发任何设备,其所需的视觉功能均可基于该平台实现——

1、模块化设计,满足不同设备的硬件配置需求。

VisionBank AI最多可以同时兼容16台相机、64个IO点(32进、32出)、包括Modbus协议在内的8种PLC通讯协议。用户可以根据应用场景的不同,自由配置硬件方案。

(模块化的软件设计)

2、20年的机器视觉技术积累,数万个应用场景测试,稳定可靠。

VisionBank AI功能涵盖引导定位、缺陷检测、图像识别、有无计数、颜色判别以及深度学习等,积累了近20年、各种算力平台上的量产测试,在任何场景下稳定性表现优秀。
3、图形化设计,保证低应用门槛的同时,自由度更高。

VisionBank AI将各种图像处理算法进行图形化封装,用户可以采用拖拽的方式开发自己的检测程序;设备研发完成上线后,如因工艺需要增加功能,可以随时拖拽添加新的工具快速满足用户要求。

4、专业的视觉开发团队,始终保证前沿技术应用。

VisionBank AI的底层算法基于维视智造近20年的技术积累,当前开发的深度学习缺陷检测、深度学习和传统算法深度融合、预训练模型等技术,可始终保证VisionBank AI技术应用的前沿性。

全线应用:一步到位覆盖光伏产线全场景

针对光伏行业复杂生产工艺涉及到的多相机、大幅面、高精度等场景,VisionBank AI均可轻松覆盖,快速提升设备检测速度,保证“0”漏检和整体大于99%的缺陷识别率,为光伏企业带来全方位的降本增效:

1、圆晶硅片视觉检测:在生产阶段,可对硅片外观的裂片、崩边、缺角、脏污等缺陷检测,自动匹配不同尺寸硅片,响应大尺寸产能扩张需求;

2、接线盒焊接机视觉检测:加锡焊、高频焊、激光焊等焊接机设备,在焊接定位、焊后检测中,维视智造VisionBank AI让检测更精准快速,现已部署了各大生产车间1000+套生产设备;

3、接线盒扣盖机视觉检测系统、贴铭牌机视觉检测系统、EL检测系统、叠焊机视觉检测系统,也紧跟接线盒焊接机其后,批量应用于生产车间;

4、安装一体机、层压后视觉检测系统、串焊后视觉检测系统已陆续在生产车间应用……

(接线盒扣盖机定位&盖后检测视觉系统)

(接线盒焊接机焊后深度学习检测视觉系统)

电池板层压后深度学习缺陷检测视觉系统)

(汇流条焊接深度学习检测视觉系统)

(EL检测视觉系统)

电池片外观检测视觉系统)

VisionBank AI依托开放式架构和前沿技术应用,不仅可以满足当前的光伏应用场景,其创新的“深度学习和传统算法深度融合技术”还将为更多的创新光伏生产设备提供助力,一步到位解决未来更多的应用场景问题。

维视智造深耕机器视觉行业,以“引领智能视觉、推动品质生活”为使命,目前已服务超过1000家企业,旨在以持续技术创新推动更加高效、灵活的中国制造业发展。随着光伏行业的持续稳定增长,维视将继续与客户共成长,以创新技术和精细服务为每一位客户深度赋能。
 

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