不同波长的红外线(IR)可应用于不同的感测任务,将多种红外线技术整合运用,则可发挥互补效果,为系统提供完整的环境资讯。近红外线(Near-infrared, NIR)波长为0.7~1µm,广泛应用于消费性电子、汽车及工业领域,基于CMOS影像感测技术成像。短波红外线(Short Wave InfraRed, SWIR)成像的波长是1~3µm,主要用来侦测夜间及远距离物体,具备发展消费与车用量大潜力市场,不过目前的成本较高,尚未达到导入的甜蜜点。而热成像(Thermal imaging)是波长介于8~14µm的远红外线(LWIR)技术,原先是军事技术,而在COVID-19疫情期间,非致冷式红外线(Uncooled thermal)成像作为商用技术,于2020~2021年大量用于侦测人体温度。
2021~2026热成像镜头应用市场预估(单位:百万美元) 资料来源:Yole
行动装置市场受到苹果(Apple)带动,其人脸辨识,以及后镜头的扩增实境(AR) 3D镜头模组解决方案,行动装置与消费电子成为NIR 3D感测的重要市场,Android阵营则相较之下尚未跟上3D感测功能。由于智慧型手机製造商期望设计手机萤幕与机身比例1:1的产品,因此会将感测器放在萤幕下方,因此带动脸部辨识的SWIR技术。相较NIR,SWIR在萤幕下面的穿透性较佳。且相比AR技术,SWIR在强光环境下的感测范围与可靠性也较为突出。除了行动装置的3D感测技术,3D镜头也将从智慧门锁、智慧扫地机器人等应用,快速切入消费电子市场。
2021~2027年3D影像及感测市场预估(单位:百万美元) 资料来源:Yole
3D感测拓展到消费电子以外的市场,在车用可以结合LiDAR,作为高阶驾驶辅助系统(ADAS)及DMS车内监测镜头的应用。ADAS及自驾需要透过波长不同的红外线技术,提供互补资讯,藉此获得更完整的环境资讯,来提高系统可靠度,并作为冗馀设计。例如LiDAR可採用NIR感测来建立驾驶环境的3D地图,SWIR则可以增加侦测范围,因为SWIR光源的安全规范较NIR弹性。
除了LiDAR,ADAS需要影像感测器来取得驾驶环境中的完整数据,热成像镜头便可以结合可见光镜头来增加自动紧急煞车(Automatic emergency braking, AEB)的可靠度与效率,因为可见光镜头在夜间或天候不佳的时候感测能力会下降,而热成像在上述情况则能清楚侦测路况,并且善于感测突然出现在侦测范围内的人或动物,因此两项技术可达到相辅相成的效果。
工业的3D感测市场长期以传统LiDAR应用为主,LiDAR产品通常体积小但是价格较高。LiDAR主要应用于地形学或风能,3D镜头则应用在製造与物流场景,且应用数量不断增加。波成更长的感测技术适用于不同的应用目的,会依照其特性导入到工业或商用领域。SWIR能有效协助物品分类工作,因为不同的材料在其侦测范围内会呈现相异的光谱特徵。热成像用于建筑工程或者工厂的巡场工作,因为热成像是提早侦测到火灾并救援的最佳技术。
在军事国防方面,红外线可以穿过烟雾来提高夜间视力和扩大视野,适合安装在军事装备及车辆中。在红外线应用中,防御视觉系统通常会结合不同的成像模式,尽可能将可取得的环境资讯最大化。SWIR有助于隐藏特定的雷射目标及导弹系统,热成像则可以整合到小型瞄准镜或步枪瞄准镜中来穿透伪装。
2021~2027年各领域成像仪市场预估(单位:百万美元) 资料来源:Yole