星纵LoRaWAN森林环境监测，高效分析树木生长情况

拉脱维亚森林资源丰富，是森林最多的欧盟国家之一，森林覆盖率约为52％。木材加工是拉脱维亚国民经济的重要产业之一，约占拉脱维亚出口额的20％。因此，对当地森林生长环境进行监测，用科学数据分析树木生长情况是非常必要的。

星纵与拉脱维亚的合作伙伴为当地森林管理部门提供了一套基于LoRaWAN的森林生长环境无线监测系统，通过物联网产品采集森林中土壤水分、土壤电导率、河流水位、空气温湿度、风速风向等环境参数，来分析有利于树木生长的最佳环境。

重难点分析

• 有线部署难：森林面积大，传统有线部署难度大，无法远程采集并上报数据。

• 传统设备无法满足应用：传统传感器无法适应户外恶劣环境，应对不了森林中变化多端的环境。

• 设备兼容性不足：森林环境监测，涉及到的传感器多，整个系统中设备需要完美兼容。

项目部署

该项目将星纵UG67 LoRaWAN室外型基站网关安装在较高的位置，在空旷的环境下，LoRaWAN网络覆盖半径范围可达15km，在此范围区域内可连接多达2000个传感器节点。搭配星纵EM500-SMTC土壤水分温度电导率传感器、EM500-SWL投入式液位传感器、EM300-TH温湿度传感器、风速风向、紫外线辐射、天气气象等传感器，来监测森林中土壤水分、土壤电导率、河流水位、空气温湿度、风速风向等环境参数。传感器把采集到的数据发送到UG67 LoRaWAN基站网关，并上传到云平台，生成数据报告进行分析，让森林管理部门可以更直观地了解最利于森林生长态势的环境状态，以便对树木生长状况不好的区域，进行有效的干预。

项目效益

• 有效的数据指导：有效帮助森林管理部门快速了解所有森林环境数据，能够更好地指导森林的管理和森林树木生长。

• 无线部署，便捷高效：整个方案基于LoRa无线技术，部署方便，且复制性强。

• 增效降本：通过有效的数据指导，大大增加了木材的产量和质量，同时也提高了森林管理部门的工作效率，从而降低了人力成本。