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NVIDIA 于今日发布统一计算平台——NVIDIA 量子优化设备架构（QODA），以加快在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研发突破。
QODA 旨在通过创建相干的混合量子经典编程模型，使量子计算更容易使用。QODA 是开放的、统一的环境，适用于当今一些最强大的计算机和量子处理器，提高了科学生产力，并使量子研究具有更大的规模。
HPC 和 AI 领域的专家能够使用QODA轻松地将量子计算添加至现有应用中——借助现今的量子处理器以及模拟的未来量子计算机, 这些模拟的量子计算机采用 NVIDIA DGX 系统和可提供大量 NVIDIA GPU 的科学超算中心和公有云。
NVIDIA 高性能计算和量子计算产品总监 Tim Costa 表示: “在短期内, 结合经典计算和量子计算的混合解决方案可能为科学研究带来突破。” “QODA 将通过为开发者提供强大而高效的编程模型来彻底改变量子计算。”
领先的量子计算研究组织已经使用 NVIDIAI GPU 和高度专业化的 NVIDIA 软件 NVIDIA cuQuantum 来开发各自的量子线路。借助 NVIDIA QODA，开发者就能构建完整的量子应用程序，这些量子应用程序可以通过 NVIDIA cuQuantum 在 GPU 加速的超级计算机上进行模拟。
NVIDIA 于今日在东京举行的 Q2B 大会上宣布与量子硬件供应商 IQM quantum Computers, Pasqal, Quantum, Quantum Brilliance和 Xanadu，软件供应商 QC Ware 和 Zapata Computing， 以及超级计算中心德国尤里希研究中心、劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室开展 QODA 方面的合作。
Quantinuum 首席工程师 Alex Chernoguzov 表示： “Quantinuum 的 H 系列量子处理器采用了霍尼韦尔的技术。现在我们正在与NVIDIA合作，让该系列量子处理器的用户能够使用 QODA 编程及开发下一代量子-经典混合应用，将性能最好的经典计算机与我们世界领先的量子处理器连接在一起。”
Zapata Computing 首席技术官 Yudong Cao 表示： “NVIDIA 开发的混合量子-经典功能提供在综合环境中高效编程调用量子和经典计算资源的方法，使 HPC 开发者能够加速其现有应用。化学、药物研发、材料科学等领域的近期应用现在可以与量子计算无缝集成，随着实际量子计算优势的出现，推动这些领域的新发现。”
