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近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。
然而，云迁移仅仅是第一步。企业在成功上云之后，还需要通过有效的数据分析来释放云的全部潜力，而企业数据战略是保障企业数据生态系统和分析策略平稳运行的关键。
Cloudera与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写的研究报告进一步验证了这一点。研究发现，采用成熟的数据战略的企业在疫情期间表现出了更强的韧性。其中，64%的企业高管认为，他们的企业之所以能够很好地应对挑战，是因为已经落实了超过一年的企业数据战略。由此可见，仅仅凭借云迁移和必要的基础设施投资已经不足以确保企业成功，落实统一有效的企业数据战略尤为重要。
缺乏数据战略，企业将难以挖掘数据潜力
许多企业在刚刚上云时，往往沉浸于云环境中各种新奇的功能，而甚至忽略了其最初的业务优先级。他们遵循“云优先”的策略，却可能忘记了云只是实现目标的手段，而最终目标不应该只是简单地将功能和流程转移到云端。
缺乏企业数据战略的企业很容易被困于特定的生态系统中。例如，企业可能不够了解其供应商的政策和专有系统的闭源软件，导致不同数据架构之间的互通性受到限制，这将严重影响企业数据的流动性与集成，进而产生一座座“数据孤岛”。在这种情况下，企业需要横跨多个云环境进行数据迁移或复制，那么数据追踪就成为了一项艰巨的任务，而企业也会无法充分利用云提供的可扩展性和灵活性。更重要的是，企业将难以跟上当今快速发展的数据安全和治理要求，导致降低业务敏捷性。
总体而言，这些复杂性将使企业难以管理、访问和保护数据，妨碍其从数据中获得有效洞察。虽然在短期内打破这些竖井应用会使企业付出高昂的代价，但从长期来看，缺乏敏捷性将使企业置于更高代价的风险之中。
即使是已经制定了企业数据战略的企业，仍可能有进一步改进的空间，尤其是那些企业数据战略不够成熟的企业。根据Vason Bourne的调查，只有三分之一的IT负责人（27%）和业务高管（31%）表示，他们在企业数据战略在制定后不到一年的时间里看到了实际效果。
完善的企业数据战略将助推企业上云的成功
在云迁移之前，企业应采取数据优先的方法，并采用与业务目标紧密结合的企业数据战略。数据战略的制定应兼顾业务和IT需求，同时在安全性、便利性和成本之间达成平衡。完善的企业数据战略将专注于数据存储、管理和保护，进而帮助企业在降低风险的同时实现业务目标。其能保证企业在任何情况下执行统一的安全和数据治理策略，同时也能提供清晰的数据沿袭以及对确保数据完整性和合规性至关重要的审计追踪。
最重要的是，企业数据战略必须明确一项让企业能够识别、集成和运用平台最佳技术套件的操作计划，以帮助员工能充分运用数据。企业在设计这些架构时，还应该优先考虑开源技术，以此来规避被供应商锁定的风险，并确保数据可以在不同系统和位置之间轻松流动。
云迁移的下一步：通过数据战略充分挖掘数据潜力
虽然云迁移是实现数字化转型的第一步，但企业决不能忘记云只是一种交付模式，唯有通过缜密规划并行之有效的数据战略才能推动企业云战略的成功。由此，企业将不再需要在成本和性能之间做出选择，而是可以将整体的数据战略与混合数据平台相结合，做到数据优先，并从中获得更多价值。混合云具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，使整个企业的员工能够跨裸机、私有云和公有云环境共享工作负载，从数据中迅速挖掘有意义的业务洞察。
在物联网、人工智能和机器学习等较新的领域，行业对数据的运用还只停留在皮毛上。从运用自动化更好地打击金融犯罪到为客户提供由人工智能生成的超个性化产品，在各行各业之中，唯有能够创新运用混合云的企业才能脱颖而出，成为当今的佼佼者。多云和混合云带来了无限的可能性，而强大且全面的企业数据战略和云战略将是运用这些革命性技术并保持企业领先地位的致胜法宝。
