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作者： 孙晨Summer
自打跟ICer打交道后，“这个芯片公司我该去吗，去什么公司才靠谱”等话题就从未停止。说实话，这个问题的主观因素和个人需求实在是太多，所以每个人的最终选择都不同。
但我可以先从客观中立的角度，结合所了解到的市场信息，为大家做一个2022年芯片黄金赛道的全面梳理。
由于芯片赛道庞大，所以我准备做一个系列文章。分别是GPU篇、CPU篇、DPU篇、车载芯片篇、AI芯片篇。
在每个系列里会包括以下几个大方面的信息：
1、国际市场现状；
2、国内市场现状；
3、国内外芯片公司重点信息梳理。
注：本系列全部只代表我本人观点，不代表本人所属猎头公司以及其他人的看法。
自2017年起，中国的芯片半导体产业，一个原来被称为“夕阳产业”的贵族，一跃成为了资本与市场竞相追逐的现象级“网红”。
据中国半导体行业协会截至2021年底的统计，中国本土IC设计企业有2810家，相比2020年增加了592家。而2015年仅为736家，2016年和2021年增长最为明显。
除了北京、上海、深圳等传统IC设计企业聚集地外，无锡、杭州、西安、成都、南京、武汉、苏州、合肥、等城市的设计企业数量都超过了100家。
据各个专业机构及各公司资深大牛对于市场的分析，能拥有如此大的涨幅由以下几个原因：
1、国家政策开始大力扶持半导体产业；
2、IC设计创业门槛降低。很多大厂或外国知名企业中的芯片人看到如此良好的产业环境以及缺口，纷纷下海博弈。而投资机构也看好芯片这一赛道，融资相对容易；
3、国际大环境的客观制约因素，促使着国内芯片人不得不重新思考到底怎么样才能让关键技术掌握在自己的手里，不受别人的制约；
4、以新兴市场为代表的新机会来了。无论是端侧/边缘侧产品还是大型数据中心处理器的多元化，促使国产替代化的声音一浪高过一浪。
时间很快来到了2022年，虽然受到疫情和互联网震荡的双重影响，但从国家支持力度、初创公司数量、资本跟进、ICer职业薪资综合来看，芯片若干黄金依然处于积极向上的状态，远远没达到顶峰。
一个行业想要发展壮大，这是正常的现象。百家争鸣，各自发挥自己的最大技术优势，才能有真正的王者显现出来，就类似于十年前的互联网。有句俗话说得好“是骡子是马，拉出来溜溜”。
今天就先从-GPU/GPGPU-这个2021年最火热的赛道开始说起。
一 、全球GPU市场情况
GPU，即图形处理器（graphics processing unit），是一种在个人电脑、游戏机和移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
根据Verified Market Research在2021年底公布的数据显示，2021年，全球GPU市场规模为254.1亿美元。预计到2028年，这一数据将达到2465.1亿美元。其实从市场的整体规模还有增长速度来看，这条赛道都是个不错的选择。
从传统GPU市场来看
1、集成显卡方向，Intel英特尔基本上占据了全球市场上近90%左右的份额，（注：他家的CPU+GPU是捆绑售卖的）；
2、独立显卡方向，Nvidia英伟达则一马当先，占据了全球85%左右的份额，而AMD超威则占据剩下10%左右的份额。最后的5%其他玩家瓜分。所以目前来看，这三家巨头芯片公司基本上吞掉了传统GPU市场上绝大部分的蛋糕。
在终端市场来看
以智能手机方向为GPU切入口的公司ARM、Qualcomm高通、联发科、海思麒麟、三星、苹果等纷纷入局瓜分额外市场。
而在这两种市场之外，GPU还包括服务器，自动驾驶，人工智能等市场，这一部分在近几年人工智能市场火热起来之后，GPU在AI方面的独特优势开始显现，也带动了国内GPU市场的兴起。
二 、国内GPU市场情况
众所周知，亚太地区以中国为代表的芯片市场始终是全球各个公司的必争之地，无论是从PC整机厂商，还是从终端厂商或者是其他市场角度，中国都有着不可或缺的地位。
据专业资本分析，按照国际GPU市场规模的走势，预计到2027年，中国大陆独立GPU市场规模预计超过341亿美元。而2020年的统计数据表明，中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元。
但不得不承认，国产GPU的发展速度远不如其他处理器（比如CPU)快。原因是
1、由于CPU对于GPU的一部分制约性，导致之前的研发有很强的依赖；
2、GPU研发技术极高。
很庆幸国家早起的支持以及一批早期就进入半导体行业的GPU公司没有放弃这一难啃的骨头。
2014年，景嘉微电子研发出首款GPU芯片JM5400.打破了GPU荒，也正式开启了中国内地GPU的发展之路。
随着这几年人工智能方向不断加深对性能的要求，GPU在AI应用方面的独特优势慢慢的显现，加上资本的大力追捧和GPU在国内的产业空白，国产GPU的创业热潮正式的被刮起来。
三、GPU龙头公司介绍（排名不分先后）
Nvidia
成立时间：1993年
主要技术：安培架构、RTX架构
核心业务：游戏业务、数据中心业务、专业视觉业务、自动驾驶业务；
代表产品：GeForce、DGX、EGX、HGX、Quadro等；
关键应用：游戏、AI、VRAR、自动驾驶、数据中心等；
营收情况：2021年财年总营收166.8亿美元；
公司竞争力：是GPU计算领域公认的全球领导者。
AMD
成立时间：1969年
主要技术：Ryzen采用vega微架构，Radeon采用RDNA微架构；
核心产品：
集成APU:RYZEN；独立GPU:Radeon；
数据中心GPU：Radeon Instinct加速器系列；
其他独立GPU:嵌入式/半定制化/Radeon pro工作站显卡；
应用领域：PC、云端数据中心、终端移动手机、高性能计算；
公司营收：2021年全年营收164.34亿美元；
公司竞争力：高性能计算领导者，颠覆CPU+GPU整体解决方案。
INTEL
成立时间：1968年
主要技术：XE系列使用系统dram作为非独立显存，通过内部环状总线与CPU链接；
核心产品：
集成GPU XE系列：低功耗/集成 XE-LP、娱乐/游戏 XE-HPC、数据中心/高性能 XE-HP、高性能计算 XE-HPC
独立GPU：XE MAX系列
应用领域：PC、云端、数据中心、高性能计算；
公司营收：790.24亿美元
公司竞争力：全球最大的PC GPU供应商，也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商
Qualcomm
成立时间：1985年
主要技术：拥有Adreno650的微架构做支撑，采用三星5nmLPE工艺；
核心产品： Adreno系列；
应用领域：移动手机端；
整体公司营收：335.66亿美元；
公司竞争力：被誉为全球移动GPU先驱领导者。
四、国内GPU芯片厂商（排名不分先后）
景嘉微电子
成立时间：2006年
主要技术：具有完全自主技术知识产权，支持国产GPU操作系统，满足桌面系统高性能显示需求；
核心产品：
军用GPU芯片：JM5400；
民用GPU芯片：JM7200/JM7201；
应用领域：军用和民用两大市场，民用主要有笔记本电脑、一体机、移动工作站、等桌面办公和工业控制领域；
公司营收：10.9亿元
公司竞争力：国产GPU主要参与者，唯一自主开发且大规模商用GPU企业。
芯原微电子
成立时间：2001年
主要技术：2016年收购美国嵌入式GPU公司图芯技术，支持主流图形加速标准，拥有自主可控指令集，可扩展性强，性能范围广泛；
核心产品：
汽车计算机SOC:GPU Arcturus IP系列
应用领域：汽车、PC台式机、可穿戴设备、物联网
公司营收：21.39亿元
公司竞争力：是中国大陆排名第一，全球排名第七的IP授权服务供应商，全球市场占有率1.8%左右。
航锦科技
成立时间：1997年，2017年收购长沙韶光，正式进军GPU市场；
主要技术：自主研发芯片在自主可控设备和加固设备均有落地；
核心产品：图形处理芯片；
应用领域：以航空航天、兵器、船舶、工业电子为主。
芯动科技
成立时间：2006年
主要技术：GDDR6高带宽显存技术、4K/8K显示的HDMI2.1技术、国产自主标准的INNOLINK Chiplet和HBM2E高性能计算平台技术；
核心产品：与Imagination合作，“风华”系列高性能GPU处理器；
应用领域：信创桌面、VR/AR、多路服务器、5G数据中心、云教育、云游戏
融资情况：股权投资；
公司竞争力：是中国一站式IP和芯片定制领军企业，提供全球六大工艺厂130nm-5nm全套高速混合电路IP核，立足本土发展15年。
芯瞳半导体
成立时间：2019年
主要技术：采用业界主流的统一渲染GPU架构，具有低功耗、高质量的产品特点；
核心产品：GenBu01 GPU；
应用领域：嵌入式计算机产品、信创办公PC、云游戏；
融资情况：Pre-A轮，融资1.5亿左右；
公司竞争力：核心团队来自全球知名的高科技公司，具有12年以上的精研经验；为国内多行业应用提供高质量的显示需求，支持飞腾、龙芯、统信、麒麟、翼辉、昆仑固件等国产CPU、操作系统及固件，进一步完善GPU芯片自主可控国产化。
摩尔线程
成立时间：2020年6月
主要技术：第一代MUSA架构，覆盖全功能GPU芯片，3D图形计算和高性能并行计算技术；
核心产品：
高性能：PCMTT S60
数据中心：MTT S2000
视频编解码：MTT S10
应用领域：数字孪生、工业仿真、数字文创、智慧能源、智慧城市、智慧医疗、自动驾驶、机器人、数字人、生物计算等多个数字经济发展的重点领域；
融资情况：A轮 ，融资30亿左右；
公司竞争力：核心团队来自知名大厂，拥有完整的GPU软硬件设计团队，赛道生态落地可观，已经有了很多生态伙伴的合作。建立基于云原生GPU计算的生态系统，助力驱动数字经济发展。
格兰菲
成立时间：2020年
主要技术：兆芯的子公司，专注在软硬件集成的图形图像和AMOLED显示驱动解决方案领域；
核心产品：涉及独立显卡芯片， X86-SOC以及Arm-SOC显示芯片；
应用领域：桌面整机、服务器、移动手机；
融资情况：Pre-A轮，融资金额未知；
公司竞争力：团队掌握GPU以及OLED两大产品的多项核心技术，是国内成立最早，体系最完整的图形处理器设计及研发队伍。
天数智芯
成立时间：2018年
主要技术：全自研通用计算GPGPU，全方位生态兼容、软硬件全栈支持、指令集编程架构；
核心产品：
7nm通用并行（GPGPU）云端训练芯片:天垓100芯片及天垓100加速卡;
7nm通用GPU推理芯片：智铠100（成功点亮）
应用领域：AI训练、高性能计算场景；服务于教育、互联网、金融、自动驾驶等市场；
融资情况：C+轮，融资12亿元左右；
公司竞争力：中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力供应商；国内唯一一家同时拥有GPU架构下云端训练+推理完整解决方案的硬科技公司。
壁仞科技
成立时间：2019年
主要技术：搭载自主原创的芯片架构；
核心产品：7nm通用GPU芯片：BR100（已点亮）；
应用领域：智慧城市、公有云、大数据分析、自动驾驶、医疗健康、生命科学、云游戏等领域；
融资情况：A轮、融资超47亿元；
公司竞争力：BR-100，标志壁仞科技称为国内极少数真正在核心性能层面达到国际顶尖水平的高端GPU芯片企业。
沐曦半导体
成立时间：2020年
主要技术：具有完全自主产权；
核心产品：针对异构计算的通用GPU芯片，据报道将采用5nm工艺技术，研发全兼容CUDA及ROCm生态的国产高性能GPU；
应用领域：传统GPU、人工智能、数据中心、云计算等异构领域；
融资情况：A轮，融资13亿元左右；
公司竞争力：核心团队平均拥有20年高性能GPU产品研发经验，并且有丰富的生态上下游布局能力。
登临科技
成立时间：2017年
主要技术：所有核心IP均坚持自研路线,创新采用软硬件协同的异构设计；
核心产品：Goldwasser GPU+（软件定义的片内异构架构体系）成功回片；
应用领域：自动驾驶、安防、智慧城市、机器人、云计算、生物医疗等；
融资情况：B轮
公司竞争力：通过软件定义片内异构体系来打破传统的GPU架构实现，同时采用硬件直接兼容CUDA等主流生态，且最大化提高AI计算的计算密度和效率，达到硬件性能和能效的最大化，从而显著的降低了客户的整体拥有成本（TCO），最终开辟了一条真正满足客户以及市场需求的产品路径。
瀚博半导体
成立时间：2018年
主要技术：云端推理DSA架构、视频处理技术
核心产品：SV100系列AI芯片和AI推理卡、GPU芯片
应用领域：云端与边缘AI推理应用、基于视频的AI应用；云游戏、云桌面、云渲染相关领域；产品覆盖从边到云，SOC及服务器市场；
融资情况：B2轮，融资21.5亿元
公司竞争力：已经发布SV100系列产品，并已在2021年第四季度量产上市，开始应用于互联网视频处理领域。图形GPU产品研发中。
智绘微电子
成立时间：2018年
主要技术：国产自主可控GPU芯片设计。GPU产品均采用自主的指令集、自主的编译器和自主的架构。
核心产品：桌面级显卡：IDM919
应用领域：游戏、AI、VRAR、数据中心等
融资情况：Pre-A轮。
公司竞争力：采用全自研的指令集、架构、编译器。与苏州国芯深度合作，将合作基于CPU+GPU的异构模组，提出全新产品解决方案。公司也拥有技术发明专利13项，集成电路布图设计专有项4项等。
深流微
成立时间：2021年
主要技术：国产自主可控GPU芯片设计。基于自主知识产权的计算架构和软件体系
核心产品：将提供具备图形渲染、图像处理、虚拟现实、人工智能、超级计算等功能的高性能GPU芯片及解决方案。
应用领域：VR/AR、游戏、人工智能、数据中心等领域
公司竞争力：核心成员来自知名大厂，CEO拥有20多年资深处理器开发和流片实践经验。
就在最近，天数智芯在上海正式点亮了它的第一款云端推理芯片-智铠100.也真心为身在疫区的芯片人们鼓掌，大家为了顺利打赢这场“点亮攻坚战”，核心团队驻扎在公司，日以继夜。为ICer的精神点赞。
当然，随着同质化公司逐渐增多，【核心技术】成为了各大公司竞争力的载体，而【市场的落地程度】也意味着公司是否能走的远。在这个看起来投资浪潮极度疯狂的市场窗口期，让我们拭目以待。
