733
随着汽车用户对智能化、个性化以及更高舒适性需求的不断提升，人车交互的主要入口——智能座舱，正迎来快速发展阶段。
据IHS预测，2021年全球智能座舱市场空间超过400亿美元，到2030年，市场规模将达到681亿美元。届时，国内的智能座舱市场规模也将超过1600亿元，成为全球最大的智能座舱市场。
如此广阔的市场，在过去几年吸引了大量企业的关注和加入。大家站在同一起跑线上，但因各自的基因不同，发力的方向也不一致。传统的智能座舱提供商大多都选择从上层应用出发，结合用户的实际需求进行功能拓展。但也有科技企业提出，座舱作为驾乘者社交关系的延伸场景，可以借鉴移动端较为成熟的技术能力，通过在操作系统层面进行技术革新，实现智能座舱体验的升级。
智能汽车OS技术和服务提供商斑马智行就是这一路线的拥护者。日前，斑马智行与有丰富移动端3D内容开发经验的Unity达成合作，通过融合Unity引擎，尤其是后者的3D互动内容创作能力，实现AliOS能力再进阶，更好地支持智能座舱内多维度的体验升级。
智己L7座舱，图片来源：智己
从2D到3D，智能座舱进入新的变革期
汽车智能化和网联化的快速发展，在驱动座舱快速向移动空间演进的同时，也在重塑用户的汽车消费观念。如今，人们对座舱的需求不再仅仅局限于安全，而是越来越讲求娱乐性、舒适性，大量的功能和内容被集成在座舱中。
随着需求的井喷，问题也随之而来。如何在给予用户感官体验提升的同时，实现用户与各功能应用之间快捷的信息交换，成了困扰行业的新问题。
尤其是目前整车智能驾驶水平普遍不高的前提下，如果缺乏合理的HMI设计，反而会在一定程度上造成分心驾驶。
为此，当前车企和技术提供商都在重新定义座舱的HMI界面，比如重新设计功能安全图标，优化交互信息的布局等，甚至引入电子游戏领域的3D概念，对HMI界面进行3D升级。以奔驰、宝马等为代表的整车厂已经在仪表领域应用3D技术，集度日前也在ROBODAY上宣布将在其智能座舱中打造3D人机共驾地图。
但这并不容易。汽车行业历经百年发展，虽然已经沉淀出了一些成熟的开发工具和模式，但这些工具过去更多是面向2D互动内容开发，如今要用于3D HMI设计，会面临一系列的“水土不服”。尤其传统车企及Tier1往往规模庞大、部门繁多，在HMI设计过程中存在着工作流程断裂、平台碎片化等痛点，会导致最终无论在图形表现力上，还是实现设计概念的效率上，均与预期存在一定的差距。据相关分析数据显示，基于当前汽车行业的HMI工作流程，出现50%到60%的设计概念丢失都有可能。
当前的HMI工作流程是断裂的，图片来源：Unity
正是看到这一产业痛点，斑马智行与Unity达成合作，正式在AliOS系统层上接入Unity的集成开发环境，成为国内首个搭载Unity引擎的智能汽车操作系统，这意味着Unity开发者所开发的内容可直接输出到AliOS，二者合力可更好地解决汽车3D HMI设计“水土不服”的问题，助力汽车行业在智能座舱领域探索更多的可能。
斑马智行与Unity在各自领域都是佼佼者。斑马专注于自主操作系统研发，AliOS上车规模已超过200万台。今年，斑马与智己、荣威、名爵、上汽大通、一汽-大众、上汽大众等合作的多款车型也会陆续上市，预计搭载AliOS的车型在数量上也将会有大幅增长。Unity在手机游戏等领域有着多年的研发经验，在跨平台兼容、性能优化、应用开发生态等方面有着丰富的经验及资源，并且经过了市场的广泛验证。据相关统计数据显示，截至2021年，在排名前1000的移动游戏中，使用Unity制作的游戏数量达72%。
目前，Unity正将这些技术和经验拓展到汽车领域，并为此推出了专门针对HMI开发流程的UI 扩展包Unity HMI Editor，并开发了Unity Automotive HMI Template，从而与Unity编辑器无缝衔接，通过与操作系统的融合，可更好地解决开发流程断裂的问题。
不过需要指出的是，相比移动端而言，车端3D内容开发有着相当多的局限及挑战，经验的复制并没有想象中容易。尤其是在如何解决车规安全、以及可靠性、稳定性等问题上，是以Unity为代表的游戏引擎公司不得不考虑的问题。
例如，在ADAS相关功能的可视化方面，由于直接关系到驾驶安全，对内容输出的质量要求和实时性要求会比一般应用场景更高。毕竟在游戏中，如果出现卡顿，顶多就是GameOver，但如果在导航的时候车机卡顿，轻则走错路，严重甚至有可能引发交通事故。
从这一点上来讲，通过与斑马智行的合作，有望帮助Unity快速补齐这一短板。此外，游戏引擎在快速生成大量合成数据、帮助人工智能强化学习方面的优势也可以从另外的角度作出贡献。Perception Package是基于Unity引擎的Computer Vision功能，可以方便快捷地生成大规模的合成数据的数据集，从而有助于对相关的算法进行训练和验证，为安全自动驾驶的全开发流程降本增效。
另一方面，AliOS智能座舱操作系统与Unity引擎的深度融合可以营造出移动端设备所不具备能力和沉浸式体验。AliOS可实现对智能座舱域的统一管理和调度，其多屏融合框架可以实现不同物理屏幕的逻辑虚拟化，带来多屏沉浸式显示及跨屏流转体验。多音区的多媒体框架与Unity引擎的3D能力相结合，可实现沉浸的声场体验。此外，操作系统还提供车传感器信号、车身控制能力、高精定位、车内外感知等SOA服务，这些能力通过操作系统的应用框架与Unity引擎深度结合，可以实现3D化的数字孪生应用、辅助驾驶应用及沉浸式座舱游戏等。
目前双方合作的技术已初步应用于上汽高端智能纯电轿车智己L7，IMOS首创的teamlab功能可全屏、跨屏呈现不同季节的繁花美景，并支持点触交互，花朵指尖绽放，营造独有的沉浸感官体验。
汽车智能化格局打开，新技术开创新体验
新一轮汽车产业变革，上半场看电气化，下半场看智能化，而当前正处于智能驾驶快速普及应用的黄金发展时期。
据IDC此前发布的《中国自动驾驶汽车市场数据追踪报告》显示，2021Q1-2022Q1，国内L2级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率分别为7.5％、13％、16％、21.5％、23.2％，呈现快速提升的趋势。就技术水平来看，目前行业正处于从L2向更高阶的L3甚至L4演进过程中。
然而，考虑到全自动驾驶落地的配套法规及技术等还不是很成熟，在向高级别自动驾驶过渡的阶段，预计人机共驾将会是常态。这意味着，人机共驾体验将成为赛道玩家这几年主要的发力方向，而如何满足这一驾驶形态下的用户体验，则是所有汽车行业从业者需共同面对的问题。
对此，斑马智行也在积极开展相关的技术储备，包括探索更符合人机共驾场景的多模交互技术，在发挥Unity引擎能力基础之上，拓展语音交互、手势识别、视线追踪等AI能力。
手势识别，图片来源："Project Soli" The Untouched | Developed by Google
数据显示，在驾驶过程中，驾驶员95%的精力聚焦在驾驶行为上，仅能抽取5%左右的精力来操控车载系统，其视线与注意力专注在车端的时间无法超过三秒。而多通道融合其实可以从本质上解决这个问题，减少驾驶员的认知负担。具体来说，就是以3D化方式来呈现人机交互，并搭配声音，会让人机共驾变得更默契，也更安全。
想象一下，在车辆行驶过程中如遇行人突然冲出，人势必会采取急刹避让，这将形成车头点头，车内司乘向前倾倒的状况，严重者或将出现人身伤害。同等条件下，若车在进行了感知数据收集与判断后，将减速、刹车过程提前以3D化的方式呈现出来，并辅以语音提示，或将给足驾驶者舒适、安心的体验。
事实上，“HMI的作用是让两个“驾驶员”有效沟通，解决差异冲突，助力ADAS产业化。” 同济大学汽车学院教授朱西产表示。
而进一步创新座舱的3D交互体验，同样是斑马智行和Unity接下来的发力重点。
基于用车场景，未来3D技术还将应用在导航地图上。高度详尽的3D地图不仅包括车道标记、路标、人行横道和其他基础设施的确切位置，此外还有车道水平数据、天气标识、路缘石等动态信息。
在静态地图导航和动态感知数据融合下，可实现让车的感知跑在三维地图上，轻松解决因路遮盖、视觉偏差等导致的偏航问题。
而通过接入路侧、商场等停车场的动态数据，也可在导航到达目的地后，主动推送附近停车场使用情况，并自由选择空闲车位，一键发起导航，直接导航至该车位，实现快速停车。
Unity、HERE合作开发地图Demo，图片来源：Unity
另外，考虑到新一代智能座舱里，用户最容易获得消费体验上的升级的是游戏体验，眼下斑马智行和Unity也正在该领域布局。
Unity引擎会带来丰富的精美游戏，而基于AliOS跨域打通的SOA能力，更可让Unity的能力得到增强，车内的空调、香氛、座椅、氛围灯、音响系统等都可以联动，为车载游戏体验赋能，打造多维感官的沉浸式、场景化体验，将超越手机及PC端的游戏体验。
座舱内游戏体验，图片来源：Unity
事实上，游戏上车在汽车领域已经是不可阻挡的趋势。“尤其是当汽车实现自动驾驶时，娱乐将是至关重要的。”马斯克此前表示，他认为特斯拉可以在今年晚些时候实现这一目标。为此，特斯拉一直在Tesla Arcade中发布更多的视频游戏，并且它正计划在其车辆内提供不同视频游戏的付费套餐，预计不久的将来，座舱将进入跟移动端Steam、Playstation Store等相同的业务领域。
值得一提的是，特斯拉正是用Unity作为开发工具，围绕Tesla Arcade制定车载游戏战略，以打造更丰富的车载娱乐内容的。进一步深挖，可以发现Unity与宝马以及沃尔沃等高端汽车品牌也在相关技术领域达成了合作。此次与斑马智行的合作，无疑进一步体现了Unity向汽车领域拓界的决心。
事实也证明，在新一轮汽车产业变革当中，无论是更丰富的智能座舱应用及体验打造，还是更高水平的智能驾驶功能研发，都需要诸如AliOS、Unity引擎这样的底层技术强有力的支持。
来源：盖世汽车
作者：Jeff
