955
今天，可穿戴设备和移动设备正在变得更加智能，它们通过全天候实时收集、整合、分析多种变量数据，帮助人们实现更高效的健康监测、评估和管理。
本期“对话IEEE专家”聚焦智能可穿戴设备技术，邀请到河海大学教授、IEEE高级会员韩光洁，香港工程科学院院士、IEEE会士张黔、以及Sambit Bakshi、Carmen Fontana和Marcelo Zuffo五位IEEE专家从他们的专业领域出发，分享可穿戴设备技术在医疗健康领域的更多发展应用可能。
创造更广阔的健康视野
随着一些新的智能感知技术不断被提出，更多有价值的生命体征及健康医疗数据可以被更准确地监测到，帮助我们改善疾病筛查、疾病康复和管理的方式。IEEE 会士张黔博士介绍，“除了常规的运动监测追踪之外，目前可穿戴设备已经被证明可以应用于各种慢性疾病的风险评估、预防、诊断和管理，如心血管疾病、阿兹海默病、慢阻肺等。“
感知你的心理状态
近来，大众心理健康问题得到了越来越多的关注和重视，根据世界经济论坛（World Economic Forum）数据显示，全球平均每四人就有一人受到心理问题的困扰。现在，可穿戴设备和智能手机应用中的传感器技术可以通过对声音、心跳、甚至是眨眼睛频率的感知，辅助我们进行心理疾病的监测和诊断。IEEE专家韩光洁表示，“在万物互联的时代，可穿戴设备将会被赋予更多职责，得益于人工智能、边缘计算等科技的发展，尤其是深度学习技术在信号处理领域带来的效果增益，心电、脑电等信号可以被可穿戴设备及智能手机等计算设备处理和分析。“
健康心脏守卫者
健身追踪器是最早的可穿戴设备之一，IEEE 会员Carmen Fontana认为，现在的健身追踪器已经变得更加便携和全能，它可以帮助我们进行全天候多维度身体数据的监测，如呼吸频率、静息心率、体温等等，并通过集中分析这些数据，帮助人们更全面地了解自身的心脏健康状况，从而做出相应的治疗举措。
为糖尿病患者生活带来便利
一直以来，糖尿病患者都要每天通过数次扎手指的方式来测量血液中的葡萄糖水平。随着可穿戴设备以及石墨烯贴片技术的发展，糖尿病患者可以更便捷地检测自身葡萄糖水平。IEEE会员Marcelo Zuffo分享道，“目前，石墨烯贴片、小配件等非侵入式可穿戴设备已应用于糖尿病人的日常监测中； 未来，如果这些设备可以保持测量结果的高精确度，糖尿病的管理可以发生翻天覆地的变化。“
通过分析皮肤状况监测癌症
目前，机器学习和深度学习算法已被用于多种癌症检测。IEEE 高级会员Sambit Bakshi认为，随着人工智能技术更进一步的发展，未来，人类将可以在智能手机上进行皮肤癌筛查，“人工智能和机器学习算法已经可以很好地理解分析来自皮肤的图片或信号，以诊断是否存在癌症。目前不同类型的深度学习算法已投入该类癌症的诊断应用中，且能实现 90% 左右的准确率。”
IEEE 专家简介
韩光洁博士，IEEE高级会员，河海大学教授、物联网工程研究所所长。韩光洁博士主要从事人工智能、工业物联网、智慧海洋等领域的研究工作，主持和参与包括国家重点研发及国家自然科学基金重点项目在内的40余项科研项目。
张黔博士，IEEE会士、香港工程科学院院士，香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授，腾讯工程学教授席，华为—香港科大联合实验室的联席主任和创办人，香港科技大学赛马会高级研究所高级研究员，数字生活研究中心主任。张黔博士于1999年到2005年任微软亚洲研究院无线网络组主任研究员，并于2004年入选MIT TR100青年创新者。目前的研究方向包括物联网、智能健康、移动计算和传感等。
